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  • 本发明公开一种气象特征导向下的风光荷时序场景生成方法,属于电力系统调度优化技术领域,包括根据离散采集的时序气象数据和时序风光荷数据,基于预先训练的TimeGAN模型进行扩充生成扩充数据集,并基于各候选气象特征与对应的风电、光伏和负荷的时间序...
  • 本发明的一种企业用电行为模式识别方法及系统,涉及电力系统人工智能技术领域,旨在解决现有方法在普适性、时序特征挖掘及复杂用电模式适应性方面的不足。该技术通过数据预处理、Motif特征提取、特征选择、模型训练与评估的连贯流程,自动从企业用电数据...
  • 本申请涉及生物医学信号处理技术领域,提供了一种基于改进变分模态分解和软阈值处理的肌磁信号去噪方法。该方法通过对原始MMG信号进行VMD处理得到多个VMF,对各VMF进行频率分析识别各种类型噪声对应的VMF,并对其进行去噪处理后使用RCMDE...
  • 本发明涉及一种基于分解加权集成的物联网数据预测方法,属于物联网技术领域。其包括:获取物联网设备历史采集数据并进行预处理;设计非线性收敛因子与自适应权重机制改进灰狼优化算法,以对BiLSTM模型的超参数以及模态分解算法的参数进行最优搜索;通过...
  • 本发明属于光谱信号分析与处理技术领域,公开了一种基于FOILPF和MVSAO‑VMD‑SVD的光谱信号去噪方法。对采集到的光谱信号首先采用FOILPF进行预处理,以抑制高频噪声并改善分解效果,然后对预处理可能引起的过度拟合与基线零点漂移问题...
  • 本发明公开了一种变压器的局部放电信号降噪处理方法及电子设备。涉及智能电网领域,该方法包括:获取变压器的原始局部放电信号;对原始局部放电信号进行分解,得到多个内在模态函数分量,其中,内在模态函数分量表示原始局部放电信号中对应频率区间的电流特征...
  • 本申请涉及一种电力数据清洗方法、装置、设备、介质和程序产品。方法包括:获取电力系统的多个电力数据,其中,所述多个电力数据包括电压、温度、电流、功率和用电量中的至少一种;分别确定所述多个电力数据对于电力负荷预测的信息增益值;根据多个所述信息增...
  • 本说明书实施例提供了一种交易风险检测方法、装置及设备,其中,所述方法包括:接收针对目标交易对象的风险分析请求,响应于所述风险分析请求,获取与所述目标交易对象对应的风险分析数据,利用预先训练的第一分析模型,对所述风险分析数据进行错误识别处理,...
  • 本发明公开了一种移梁龙门吊卷扬机故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,包括:对龙门吊卷扬机轴承监测信号进行小波分解和重构,生成去噪数据;将去噪数据分别输入第一特征提取路径和第二特征提取路径,第一特征提取路径通过标准化、符号化和相空间重构处理生...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的线束测试数据处理方法及系统。其方法包括:获取线束在多个不同测试次数下的设定时间段内的测试信号,并进行预处理,得到预处理后的测试信号;提取所述测试信号的特征向量;所述特征向量包括多个维度特征;...
  • 本发明涉及土木工程无损检测技术领域,公开了一种桩基低应变反射波信号自适应去噪方法及系统,包括以下步骤:S1、采集桩基低应变检测过程中获得的桩顶反射波原始信号;S2、对所述输入信号进行多尺度小波分解;S3、基于桩基中应力波传播的先验规律;S4...
  • 本发明公开了一种基于改进WOA‑VMD的锂电池缺陷信号提取方法,属于锂电池无损检测与信号处理技术领域。该方法针对空气耦合超声检测锂电池时,因内部多层结构导致超声信号穿透后信噪比低、缺陷特征难以提取的问题,通过引入余弦收敛因子和非线性惯性权重...
  • 本发明公开了一种野外近地表高频率风沙尘协同观测系统与监测方法,涉及环境监测技术领域,包括利用数据采集模块获取近地表风速、沙尘浓度与输沙通量的完整垂向结构,预处理模块将多源、不同高度的观测对齐成统一时空尺度,构建连续化的垂向剖面,模式分析模块...
  • 本发明属于矿山安全技术领域,涉及一种结合雷达遥感和深度学习的采矿沉降时序预测方法。构建高逼真度的采矿沉降时序模拟数据集,并结合改进的Earthformer时序预测模型,实现了对采动沉降演化过程的高精度预测。本发明不仅显著提升了采矿沉降时序预...
  • 本发明提供一种适配水利长序列的多测点空间耦合大坝数据治理方法,包括:使用改进的K均值聚类方法对预处理后的大坝时序监测数据进行聚类,以根据聚类结果将大坝测点划分为多个测点簇,并确定每个测点簇内测点的双耦合特征;基于每个测点所属簇内全部测点的双...
  • 本发明属于水环境监测与预警技术领域,公开了一种基于SO‑KNN模型的湖库叶绿素a浓度预测方法。本发明通过引入多时间尺度的气象累积效应特征以丰富信息表征,并构建了SO‑KNN智能预测模型。该方法在数据稀缺与非平衡条件下,显著提升了对叶绿素a浓...
  • 为了凸显复杂的手指运动想象脑电数据所包含的有效解码信息,本发明公开了一种基于多样性特征学习网络的手指运动想象解码方法,提出了基于时间偏移和掩码的两种数据预处理方法,在此基础上构建了多样性特征生成模块和多尺度特征强化模块,最后形成双分支的多样...
  • 本申请公开了一种基于扩散网络模型的联合噪声抑制方法及相关装置,涉及人工智能领域,首先利用滤波器主要对第一信号的带外噪声进行滤除,减少带外噪声对承载信号的干扰;其次将滤波器系数作为先验参数嵌入扩散网络模型,使扩散网络模型在去噪过程中能够感知频...
  • 本发明公开了一种基于 PTR‑TOF‑MS 的口腔呼出气数据预处理及批次校正方法,通过选择中间段具有峰高、波形稳定的谱图,剔除没有峰高和/或低于样本检查阈值的仪器异常段,计算智能体标记的区间与人工标注或模拟生成的高置信度的交并比,若交并比超...
  • 本发明公开了一种多模式轨迹预测的光电跟踪系统,包括:多模态观测采集模块,用于生成多模态观测序列集合;观测预处理模块,用于结合置信度序列实现模态质量加权,生成标准化观测集合;边界分布建模模块,用于生成边界分布约束集;潜在力建模模块,用于建立高...
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