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  • 本发明涉及大数据分析技术领域,具体为基于大数据分析的风电机群效率优化方法,包括以下步骤:通过采集多机组风速风向与功率数据并完成同步与剔除,提取能流密度主成分形成能流特征集,结合空间坐标插值构建连续能流分布并聚类获得能流区块,计算梯度变化率与...
  • 本发明涉及电力系统安全评估技术领域,本发明公开了基于持续带载能力评估的光储充微网配电网安全评估方法、系统、设备及介质,包括,通过数据预处理建立光储充微网的概率分布模型;计算考虑时序特性的持续带载能力指标;建立配电网潮流模型,进行电压、热力和...
  • 本发明涉及电网系统技术领域,公开了一种基于深度学习的储能系统需求响应预测方法及系统。本发明通过分析历史预测误差的统计特征与气象模式的匹配关系,通过获取的功率预测可信度时序可以识别出那些预测不确定性高、需储能系统重点关注的预警时段,通过获取输...
  • 一种多尺度特征融合的工业用电负荷预测方法及系统。采集多源异构数据构建综合数据集,先按行业类型进行拆分,再进一步在每个行业类型下根据作业模式进行企业级拆分,得到多个行业数据子集。设计通用主干训练网络;其中的特征提取网络采用多个并行的分支网络结...
  • 本发明涉及分布式光伏发电预测方法与系统,包括:数据采集与处理;基于预设时间窗口提取历史发电滞后特征、同期气象特征及时间上下文特征,组合形成初始特征集合,再采用特征构建算法对初始特征集合进行特征子集选择,形成最优特征子集;利用所述最优特征子集...
  • 本发明公开了基于鱼鹰优化‑TCN‑Transformer的短期电力负荷预测方法及相关装置,包括:采集电力负荷、气象和电价的原始数据;对采集原始数据中的缺失值进行插补,并将数据转换为适合深度学习模型的输入格式;将处理后的数据输入至预设的OOA...
  • 本发明公开了基于QPSO‑LSTM的光伏出力预测方法及系统,属于光伏发电预测技术领域。采集光伏出力历史数据及相关气象数据,通过STL分解与局部异常因子相结合进行异常检测,利用K近邻法进行数据修复与重构,经归一化处理生成训练样本。将QPSO与...
  • 本申请公开了一种光伏电站发电量预测方法、系统、设备及介质,本方法通过获取待预测光伏电站的待预测发电时间和待预测气象数据;将待预测发电时间和待预测气象数据输入至训练完成的发电预测模型,得到训练完成的发电预测模型输出的初始发电预测值;将初始发电...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体提供一种基于人工智能的微网能源决策解释方法、设备及介质,旨在解决现有的微电网能源管理系统中深度学习模型的决策缺乏可解释性的技术问题。为此目的,本申请的基于人工智能的微网能源决策解释方法包括:获取微电网调度决策...
  • 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域,尤其涉及一种考虑源储协同的电网爬坡能力动态评估方法及系统,包括实时获取电网负荷、新能源发电功率的预测数据与实测数据,并对获取得数据进行预处理,基于分位数回归法动态评估未来时段的电网爬坡需求,分别构建新能...
  • 本发明公开了一种有源配电网多区域光伏功率预测方法及系统,涉及光伏发电预测与人工智能技术领域,该方法首先通过K‑means聚类对源区域历史数值天气预报数据进行天气场景划分,并采用Z‑score标准化进行特征处理;接着构建分场景的Seq2Seq...
  • 本申请提供了一种光伏电站功率预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取历史数据并处理得到训练数据集;对训练数据集进行曲线拟合与小波分解得到特征数据集;分别训练梯度提升决策树和门控循环单元网络模型得到预测结果;根据样本数量选择集成策略组...
  • 本发明公开了一种串联混合型柔性牵引变电所控制方法,具体为:搭建串联混合型柔性牵引变电所模型,并根据串联混合型柔性牵引变电所工作原理和功率潮流,实现基于电网侧变流器输出无功功率调节的负序电流抑制,提出考虑负序电流抑制的串联混合型柔性牵引变电所...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,本发明公开了面向风光出力场景的电力系统潮流数据重构方法、系统、设备及介质,包括,构建结构化边界输入数据;通过深度神经网络模型,生成各节点的电压幅值与相角估计向量,作为潮流初解;对初解进行物理约束校核,识别越限节点...
  • 本发明提供的一种基于双分支深度学习模型的短期风光出力预测方法,通过获取包含气象时间序列、气象空间图像以及历史出力,然后对气象时间序列进行小波变换处理,从而有效去除数据噪声以及对信号平稳化,然后基于双分支深度学习模型分别从气象时间序列、气象空...
  • 本申请公开了一种微电网的容量配置方法、装置、设备及存储介质,涉及微电网技术领域,本申请通过构建动态负荷特征建模、两部制电价容/需量约束、并离网场景适配、多目标优化等手段,解决了传统基于运行仿真进行容量配置时,细分领域不足、具体场景约束偏离实...
  • 本发明涉及一种基于多因素模型博弈的台区负荷预测系统,包括:数据融合模块,用于接入并处理多源异构数据,并对多源异构数据进行处理以获得用电关联信息;因子生成模块;用户配置模块;模型博弈模块,配置有用电博弈策略,所述用电博弈策略配置于对应的微电网...
  • 本发明涉及风电场发电量预测技术领域。提供一种计及检修计划与设备健康度的风电场发电量预测方法及系统。步骤如下:采集风电机组的多源数据并进行预处理与时空对齐;基于健康监测数据,提取状态特征并采用模糊综合评价法计算实时健康度指标;根据健康度指标优...
  • 本发明公开了一种评估极端天气影响的新能源年度发电量修正方法,属于电能供给及配电系统管理技术领域,其包括多源气象观测数据与气候再分析数据,基于气候分型规则划分自然阶段序列,构建动态生长的情景演化网络;通过冲突消解器生成路径健康度评分,并结合价...
  • 本发明公开了一种高比例新能源电力系统短时调节能力提升方法及系统,属于电力系统规划技术领域。方法包括:获取各类型机组物理参数、15分钟时间分辨率气象与负荷数据;添加正态分布噪声生成覆盖不确定性的典型场景集;基于设备物理特性建立新能源、火电、储...
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