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  • 本发明公开了一种基于图对比学习的智能养老看护行为监控方法,包括如下步骤:步骤一:采集并标准化养老看护数据,构建初步行为图;步骤二:利用ChebNet网络对初步行为图进行图卷积计算;步骤三:通过改进的GraphSAGE模型进行节点嵌入计算;步...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种多模态模型的优化方法、装置、设备及介质,包括:获取边缘服务器的能力评估信息,并确定每一边缘服务器的模型切分点;基于模型切分点加载初始多模态模型的子部分及适配器,得到本地可执行模型,对预设多模态数据进行前...
  • 本发明公开基于数据挖掘的跨境电商出口分析系统与方法,涉及数据分析技术领域;包括:步骤1:进行数据采集,步骤2:对采集到的数据进行预处理清洗,步骤3:进行数据关联与整合,步骤4:进行多维度数据分析,步骤5:构建主题库,步骤6:进行数据可视化展...
  • 本申请提供了一种面向多保真心电数据的真实噪声融合方法及装置,获取与仿真心电数据对应的第一初始电生理场以及与真实心电数据对应的第二初始电生理场,并依据第一初始电生理场生成电生理潜在空间;将第一初始电生理场和第二初始电生理场投影至电生理潜在空间...
  • 本发明公开了一种基于多尺度卷积的跨链数据互融方法,属于数据融合技术领域,包括如下步骤:获取两个多价值链信息系统中的异构源数据,并分别构建原始历史数据和原始文本数据,且建立时间粒度映射规则;通过互融网络模型进行特征提取和进特征聚合,得到互融数...
  • 本发明涉及燃气压力监测技术领域,并公开了基于实时压力监测燃气状态突变智能决策方法,包括以下步骤:步骤一:多模态数据采集:聚焦居民场景感知需求:居民燃气系统的核心监测目标是入户管道压力,需针对性配置感知设备;步骤二:多维度数据预处理:强化压力...
  • 本申请公开了一种基于自适应图卷积与通道注意力的抑郁症多模态特征融合信息处理方法,该方法属于信号处理技术领域,包括首先对同步采集的多模态数据进行标准化的预处理与特征构建:对于脑电信号,预处理后采用滑动窗口技术进行数据扩增,提取多频段微分熵特征...
  • 本发明提供了一种外骨骼姿态测量方法及系统,涉及姿态测量技术领域,方法包括:对外骨骼中关节处的惯性测量数据进行误差补偿,得到校准角速度数据和校准加速度数据;确定当前时刻外骨骼的运动剧烈等级,得到融合权重系数;对校准角速度数据与校准加速度数据进...
  • 本发明涉及一种基于特征交互的集群融合特征生成方法、应用方法及系统,解决现有技术中异构计算调度时序特征与关联特征单向传递或无差别融合、无法协同建模的问题。方法包括:获取异地异构集群各节点的算力数据和关联数据,进行标准化处理,确定当前标准化特征...
  • 本发明属于电气设备检测技术领域,公开了一种基于高密度区域综合特征的局部放电类型识别方法及系统,该方法首先对采集的原始局部放电信号进行读取、预处理与去噪,将一维时序局部放电信号映射为二维热力图矩阵;在此基础上,采用自适应阈值和分割合并策略自动...
  • 本发明提供一种环境自适应的深度学习融合光信号噪声抑制方法及系统,本发明基于K‑means聚类划分环境类型,预训练CNN、LSTM、Transformer三种子模型并初始化基于BP神经网络的环境自适应决策器;通过决策器对实时环境参数进行非线性...
  • 本发明涉及基于深度学习的机器人全息柔顺装配健康诊断方法,包括:基于机器人全息柔顺装配过程声学信号与振动信号,获得声学与振动窗序列;对各序列提取特征并映射为基本概率分配函数,以构建对应窗口的声学与振动证据;计算声学与振动证据的置信度,确定融合...
  • 本发明涉及一种工业装备的故障检测方法和系统,涉及工业过程监测技术领域,其中,方法包括:获取历史数据中工业装备生产产品时的过程变量,以及与产品相关的质量指标;计算过程变量和质量指标之间的互信息,基于所述互信息将过程变量划分为与质量指标相关子空...
  • 本发明公开了一种基于多源证据融合推理的意图识别方法,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:步骤S1:获取至少包括文本、行为序列及外部知识数据的多源异构证据,转化为含证据内容、来源可靠性评分及意图关联度的标准化证据单元,基于证据推理图模型构建初...
  • 本发明具体涉及一种核电厂高级别人因事件调查人因失误机理的方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人因工程技术领域。所述方法包括:针对失效点,依据预定义的人因失误陷阱数据字典依次识别环境与情景类、人员类以及操作任务类人因失误陷阱;S2、依据预定...
  • 本发明涉及儿童穿戴设备屏幕控制技术领域,具体涉及一种儿童友好型穿戴设备屏幕状态监管方法。该方法包括:采集儿童使用穿戴设备的每种应用的每个使用时段和每个使用时段内的屏幕交互频率;获取各使用时段内的集中交互段;获取各集中交互段的交互均匀性和各使...
  • 本发明公开了一种针对时空演化的街区形态谱系建构方法,首先进行数据采集,得到街区范围矢量数据,以街区为单位建构各年份各街区形态矢量数据库;然后根据街区形态的总体规模类指标、极值均值类指标和三维形状类指标,通过代码化处理,根据DBI‑CHS 双...
  • 本发明属于安全生产管理与事故分析技术领域,具体公开了一种有限空间中毒窒息事故风险演化路径推演方法及系统。该方法通过对多起历史案例归纳分析,构建一个多层级的系统事故致因模型;应用相关数据挖掘算法,对所述历史事故案例数据进行定量分析,以建立各致...
  • 本发明涉及电池技术领域,公开了一种电池包箱体气密性预测方法和系统。所述电池包箱体气密性预测方法包括:对待测电池包箱体进行气密性检测并记录整个气密性检测的过程数据,从所述过程数据中提取气密性特征参数;将所述气密性特征参数输入到预先训练完成的气...
  • 本发明提出一种基于隐性关联挖掘的网络关键个体识别方法,旨在解决传统网络分析方法难以挖掘隐性关联、识别关键个体不准确的问题。通过显性网络构建,融合多维度特征挖掘隐性关联,利用图神经网络(GNN)与NLP技术学习节点特征表示,构建综合网络模型实...
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