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最新专利技术
  • 一种应用于深度学习神经网络单粒子软错误效应加固方法
    一种应用于深度学习神经网络单粒子软错误效应加固方法_中国空间技术研究院_202511743548.X
    本发明涉及一种应用于深度学习神经网络单粒子软错误效应加固方法，该方法包括如下步骤：对正在运行的深度学习神经网络算法模型进行故障注入，模拟单粒子软错误的故障模式；统计不同网络层导致深度学习神经网络算法模型输出异常时的软错误故障注入率，以此确定...
    2026-04-22
  • 电力边端设备固件漏洞检测用的改进型卷积神经网络及检测方法
    电力边端设备固件漏洞检测用的改进型卷积神经网络及检测方法_安徽明生恒卓科技有限公司_202511874793.4
    本发明涉及电力信息安全与嵌入式系统检测技术领域，具体是电力边端设备固件漏洞检测用的改进型卷积神经网络及检测方法。本发明中的改进型卷积神经网络通过构建包含多尺度卷积并行模块、动态权重分配模块和注意力增强模块的改进型卷积神经网络，以解决传统卷积...
    2026-04-22
  • 用于Transformer算子中Q、K、V特征生成的卷积结构优化方法
    用于Transformer算子中Q、K、V特征生成的卷积结构优化方法_无锡盈达科技股份有限公司_202511914904.X
    本发明提供一种用于Transformer算子中Q、K、V特征生成的卷积结构优化方法，属于深度学习技术领域。包括：用三条并行的特征生成路径，直接且独立地生成查询特征、键特征和值特征；其中，每一条路径均依次包括一个第一类卷积层和一个第二类卷积层...
    2026-04-22
  • 支持卷积计算的装置、神经网络加速器、方法及存储介质
    支持卷积计算的装置、神经网络加速器、方法及存储介质_北京地平线机器人技术研发有限公司_202511971527.3
    公开了一种支持卷积计算的装置、神经网络加速器、方法及存储介质。该装置包括：存储器，用于存储第一张量和第二张量；控制电路，用于读取第一张量中的子数据和第二张量中的子数据；计算电路，用于基于控制电路读取的第一张量中的子数据和第二张量中的子数据，...
    2026-04-22
  • 一种基于统计学方法的联邦学习模型收敛及安全保障方法
    一种基于统计学方法的联邦学习模型收敛及安全保障方法_四川大学_202512028422.0
    本发明涉及一种基于统计学方法的联邦学习模型收敛及安全保障方法。该方法包括：系统初始化；客户端利用费舍尔信息动态划分模型参数为个性化与共享集合，并分别应用自适应梯度约束进行训练；采用小批量及梯度归一化的优化差分隐私算法处理梯度。在服务器端，执...
    2026-04-22
  • 一种基于多核增强与多分支加权融合的小目标检测方法
    一种基于多核增强与多分支加权融合的小目标检测方法_重庆邮电大学_202512039426.9
    本发明公开一种基于多核增强与多分支加权融合的小目标检测方法。研究并设计一种基于RT‑DETR改进的小目标图像检测网络模型，以RT‑DETR网络为骨干，由浅到深提取多尺度特征；在特征融合网络中，引入子像素重排下采样卷积模块(SRDC)、通道分...
    2026-04-22
  • 生成驾驶场景的方法及其装置
    生成驾驶场景的方法及其装置_现代摩比斯株式会社_202510972167.2
    公开了一种生成驾驶场景的方法及其装置。该方法包括：通过使用人工智能从所收集的数据中提取文本形式的情况；将每个以文本形式提取的情况配置为节点，并通过为节点之间的边分配权重来生成情况图；以及通过使用情况图来生成驾驶场景。本公开能够自动地生成用于...
    2026-04-22
  • 基于区间分割一致性的数据生成方法、装置、设备及介质
    基于区间分割一致性的数据生成方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202610015108.0
    本发明涉及金融场景的数据处理技术领域，公开了基于区间分割一致性的数据生成方法、装置、设备及介质。该方法分为训练与推理两个阶段；在训练阶段，通过随机采样三个时间点将总路径区间分割为前后两个时间区间，并利用线性插值与代数运算，构造无需微分操作的...
    2026-04-22
  • 用于模型训练的多模态时序数据的生成方法、装置、设备及介质
    用于模型训练的多模态时序数据的生成方法、装置、设备及介质_湖南师范大学_202610339423.9
    本申请涉及人工智能和健康监护技术领域，特别是涉及一种用于模型训练的多模态时序数据的生成方法、装置、设备及介质，包括：针对目标病症，预设第一个时间步的第一状态向量和各时间步的干预措施对应的干预向量；基于前t个时间步的第一状态向量和干预向量，通...
    2026-04-22
  • 一种基于自适应语义约束的BLIP模型对抗样本生成方法及系统
    一种基于自适应语义约束的BLIP模型对抗样本生成方法及系统_南京理工大学_202610344962.1
    本发明公开了一种基于自适应语义约束的BLIP模型对抗样本生成方法及系统，属于人工智能跨模态智能领域。该方法包括：通过BLIP模型筛选有效实验样本并标准化数据格式；通过BSA策略生成图像扰动、确定文本扰动目标并加载相关工具；通过自适应语义阈值...
    2026-04-22
  • 用于执行机器学习模型操作的量化
    用于执行机器学习模型操作的量化_黑芝麻智能科技有限公司_202610018694.4
    方法、系统及装置，包括计算机存储介质上编码的计算机程序，用于执行由包含多个神经网络层的神经网络所表示的操作。所述方法包括：接收所述神经网络的网络层的节点输入与所述网络层相应节点权重之间的乘法操作的计算结果。所述计算结果具有第一精度。采用特定...
    2026-04-22
  • 大模型量化补偿方法、设备、存储介质
    大模型量化补偿方法、设备、存储介质_阿里云计算有限公司_202411455049.6
    本发明实施例提供一种大模型量化补偿方法、设备、存储介质以及程序产品，方法包括：根据模型目标网络层对应的目标权重矩阵的第一量化权重矩阵确定第一量化误差矩阵，确定使得第一乘积矩阵与第二乘积矩阵的奇异值分布一致的第一辅助矩阵，第一乘积矩阵为第一辅...
    2026-04-22
  • 基于层级方差传播与梯度协同调制的神经网络不确定性量化方法
    基于层级方差传播与梯度协同调制的神经网络不确定性量化方法_重庆新型储能材料与装备研究院_202511991771.6
    本发明涉及人深度神经网络模型量化技术领域，公开了一种基于层级方差传播与梯度协同调制的神经网络不确定性量化方法，包括步骤S1：参数后验分布提取, 使用参数为的高斯先验训练的贝叶斯神经网络，获得具有相同参数的后验分布，其中为参数均值，为方差；步...
    2026-04-22
  • 基于残差能量感知的结构化稀疏补偿方法和系统
    基于残差能量感知的结构化稀疏补偿方法和系统_上海交通大学_202610091492.2
    本申请提供一种基于残差能量感知的结构化稀疏补偿方法和系统，方法包括：计算量化主干网络中权重的量化残差矩阵；基于所述量化残差矩阵的能量分布特性，构建一个具有规则稀疏结构的补偿分支；将所述补偿分支与量化主干网络以并行连接方式集成，在推理过程中通...
    2026-04-22
  • 基于通道平衡性的模型层序量化方法、系统及相关设备
    基于通道平衡性的模型层序量化方法、系统及相关设备_深圳市欧冶半导体有限公司_202610352133.8
    本申请公开了基于通道平衡性的模型层序量化方法、系统及相关设备，属于模型压缩技术领域。该方法针对量化模型中的目标算子，分别获取浮点模型与量化模型在同一输入下的输出特征图；分别对两个特征图的每个通道进行独立归一化处理，计算各归一化后对应通道之间...
    2026-04-22
  • 一种数据处理方法、系统及相关设备
    一种数据处理方法、系统及相关设备_华为技术有限公司_202411457052.1
    本申请提供一种数据处理方法、系统及相关设备，应用于分布式计算系统，该系统包括多个计算节点，多个计算节点内共部署有m个专家模型，这m个专家模型用于对输入的词元进行处理，其中，第一计算节点执行第一计算任务，确定输入第一计算节点的多个词元中每个词...
    2026-04-22
  • 一种面向软材料形状变形预测的流形神经算子构建方法
    一种面向软材料形状变形预测的流形神经算子构建方法_南京航空航天大学_202610049349.7
    一种面向软材料形状变形预测的流形神经算子构建方法，其特征是：包括以下步骤：S1、给定外部激励，获取形状变形软材料上不同材料分布对应的变形场数据，构建训练数据集；S2、构建全局特征学习模块和局部特征学习模块；S3、利用全局特征学习模块和局部特...
    2026-04-22
  • 数据处理系统、方法及相关设备
    数据处理系统、方法及相关设备_华为技术有限公司_202411451408.0
    一种数据处理系统、方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。数据处理系统包括处理器和加速器，处理器，用于获取图数据，并将图数据中多条边的特征值发送给加速器，其中，多条边的特征值为标量数据；加速器，用于将多条边的特征值转换成向量数据，得到多个特征...
    2026-04-22
  • 处理器
    处理器_Arm有限公司_202511478289.2
    提供了一种包括神经处理单元的处理器。该神经处理单元包括本地存储装置和处置单元，该处置单元被配置为生成使得从处理器的存储装置将张量的块加载到本地存储装置中的调用数据。该张量具有第一预先确定数量的维度，并且张量的块在第一预先确定数量的维度中的一...
    2026-04-22
  • 用于在机器学习加速器上高效地执行模型的系统和方法
    用于在机器学习加速器上高效地执行模型的系统和方法_谷歌有限责任公司_202511915595.8
    用于减少图像传感器和图像信号处理器的配置的时延的方法、系统和设备。计算系统可以包括机器学习(ML)处理引擎，该ML处理引擎可以处理去噪扩散ML模型以在静态编译的ML加速器上执行。该系统可以确定包括各自表示该ML模型的神经网络的至少一个层的连...
    2026-04-22
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