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  • 本发明公开了一种针对弱唯一性特征匹配的高鲁棒性PCB对位算法,涉及机器视觉图像对位算法领域,包括步骤S1:根据CAM资料导出的PCB二值图,根据特征分布自动搜索弱唯一性对位点,生成弱唯一性对位点集合;步骤S2:使用弱唯一性对位点集合分别对C...
  • 本发明公开了一种PCB板设计图的平面图形关系检测方法,涉及PCB板检测技术领域,包括以下步骤:步骤1、获取PCB板设计图的CAM资料并解析;步骤2、根据所述最小包围矩阵之间的交集情况,将所有的平面图形划分为多个小组;步骤3、针对每个小组,基...
  • 本发明涉及智慧医疗邻域,具体涉及一种基于微分几何特征与约束B样条的牙体预备体边缘线自动识别方法。本发明的核心创新在于将预备体边缘线的几何识别问题转化为严格的微分几何问题。通过分析三维牙体表面的局部曲率特征,将边缘线抽象为曲面上的脊线特征,实...
  • 本发明属于超高速侵彻毁伤识别技术领域,具体公开了一种基于3D扫描技术的侵彻成坑边界识别方法及系统,方法包括:获取成坑表面点云数据信息;构建靶体表面成坑三维数字模型;以侵彻中心为原点,按固定角度间隔沿径向方向环绕提取多条轮廓线,并记录轮廓线的...
  • 本发明提供了一种基于生物视觉及深度学习的图像轮廓检测方法,涉及图像数据处理技术领域,包括:基于模拟视网膜层,构建视网膜启发层;根据所述视网膜启发层对原始图像进行初步特征提取,获得对应的初步图像特征图;基于模拟外侧膝状体层,构建外侧膝状体启发...
  • 本发明属于天文图像数据处理技术领域,具体涉及了一种天文图像数据集的标注方法,旨在解决现有单一的基于阈值分割标注和基于星图投影标注,均难以满足深度模型对高质量数据集的需求的问题。本发明在基于阈值分割标注和基于星图投影标注的基础上,对观测图像大...
  • 本发明公开了一种数字模型平面上连通域内一个点的获取方法,所述方法包括:遍历所有线段,按起点的y坐标进行排序;扫描最大范围,如果找到点,可以直接退出;在确定的范围内枚举潜在的结果。本发明提供的一种数字模型平面上连通域内一个点的获取方法,具有很...
  • 本申请涉及一种抠图方法、装置,所述方法包括:获取待抠图图像,并确定所述待抠图图像对应的参考图像;针对所述待抠图图像任一位置,根据所述待抠图图像及所述参考图像,确定所述待抠图图像中待抠主体在所述位置的透明度;根据所述透明度,确定所述待抠主体在...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为基于机器视觉的盐碱地菌藻覆盖度检测方法,包括以下步骤:根据采集的盐碱地地表图像,设定固定尺寸的滑动像素窗口遍历图像中的盐碱结皮及生物结皮区域,在每个滑动窗口内分别沿四个方向计算像素灰度值的联合概率分布,获取...
  • 本申请公开了一种前景图像分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取图像前景样本和图像背景样本以生成模型训练样本;构建初始前景图像分割模型;初始前景图像分割模型包括α模板预测网络和α模板修正网络;α模板预测网络基于RepVGG网...
  • 本公开提供了一种基于CBCT投影数据的运动检测方法、系统及程序产品。本公开的方法,分别对CBCT扫描中的多个扫描上下文执行残差值确定步骤,得到多个扫描上下文对应的多个残差值,通过多个残差值确定被扫描物体在CBCT扫描过程中的运动情况,残差值...
  • 本发明公开了一种基于方向注意力的单流Transformer跟踪方法。该方法基于单流Transformer跟踪框架,引入了搜索区域中方向信息并设计了一种方向注意力机制。相比统一对待所有方向信息的方法,该方向注意力机制使得跟踪器搜寻目标时更加关...
  • 本发明公开了一种多模态目标跟踪的方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:在待跟踪视频流的至少一个图像帧组中,获取待跟踪图像帧组的特征模态域,其中,特征模态域包括:可见光图像帧对应的第一搜索域和第一模板域,以及红外光图像帧对应...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征与时序回溯实时人脸识别跟踪方法。其中,所述方法包括:S1、对输入视频流进行逐帧人脸检测,并对检测到的人脸目标进行实时跟踪,为每个人脸目标生成一条具有临时轨迹标识的轨迹;S2、提取所述轨迹中当前帧人脸目标的多模态...
  • 本发明公开了一种基于Transformer在线目标跟踪的位姿估计方法,属于计算机视觉技术领域,包括:获取非合作目标的连续帧图像序列,构建查询特征向量;通过Transformer编码器对每帧图像提取相应的特征向量,并引入空间位置编码信息进行位...
  • 本申请提供了一种目标追踪方法、装置、电子设备及程序产品,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取当前帧图像;对当前帧图像进行分割,得到多个第一图像区域;提取每个第一图像区域的图像特征,图像特征包括几何特征、颜色特征及纹理特征;基于多个第一图...
  • 本发明公开了一种测量流动条件下鞭毛藻运动方向的方法,所述方法包括以下步骤:步骤1、图像序列获取与处理;步骤2、细胞图像裁剪对齐;步骤3、细胞图像预处理;步骤4、创建扇环检测区域;步骤5、构建时序帧;步骤6、时序差异特征计算;步骤7、置信度计...
  • 本发明公开了一种基于时空记忆特征在线更新的单目标跟踪方法及系统,提取目标模板图像特征和目标搜索图像特征;将时空记忆特征、目标模板图像特征和搜索图像特征组成混合特征序列,并与搜索图像特征进行交叉注意力计算,得到搜索图像特征图;将搜索图像特征图...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的极端天气下无人机动态目标检测方法,包括:S1、采集视频流与大气能见度构建连续帧图像序列;S2、输入基于SegFormer的物理感知分割网络生成时空注意力掩码;S3、利用掩码对原始图像特征进行加权抑制,输出增强特...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种视觉跟踪的鉴别性稀疏表观模型的构建方法及跟踪方法,所述构建方法包括:从目标区域中提取一组前景图像集和一组背景图像集;通过对前景图像之间的差异施加稀疏约束、同时强调前景图像与背景图像之间的差异来创建具有...
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