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  • 本发明涉及一种基于位姿解耦的移动机器人运动估计方法,该方法包括以下步骤:多传感器同步与解耦状态建模;基于IMU的姿态—位置解耦预积分;视觉观测建模与重投影约束构建;基于解耦因子图的位姿优化求解;位姿恢复、运动轨迹输出及局部重初始化;与现有技...
  • 本发明提供一种石英音叉陀螺的温度性能优化方法,该方法在解调过程中引入正交偏角,得出可用正交标度与同相标度的比值可以表征陀螺输出信号与参考解调信号不完全正交偏角的大小,从而得到可引入不完全正交偏角加到陀螺检测系统中进行补偿,并且在获取实测正交...
  • 本发明提供一种惯性测量单元温度综合补偿方法,该方法通过分别设计惯性测量单元三轴陀螺全温综合补偿模型以及三轴加速度计全温综合补偿模型,并在此基础上分别进行三轴陀螺的综合补偿参数标定和三轴加速度计的综合补偿参数标定,最终得到惯性测量单元的经综合...
  • 本发明属于消防机器人定位技术领域,公开了一种用于消防机器人的无显示参照的自校正高精定位方法及系统,基于多传感器融合、简化定位模型和自主误差校正相结合的核心思路,规避传统定位对外部参照(先验地图、GPS/RTK、手动闭环)的依赖,解决火场中消...
  • 本发明属于机载惯导主备惯导信息重构技术领域,公开基于多维信息参数协同转换的惯性测量数据重构方法,步骤S1,计算两套惯导IMU各自标定的安装矩阵,;步骤S2,若惯导1或惯导2其中一个的惯性传感器发生故障,则用另一个惯导的惯性传感器进行重构,使...
  • 本发明公开一种行人导航系统及其导航方法和自标定方法,系统中的MEMS惯测模块固定安装在试验人员的鞋后跟位置,与鞋体固连,随试验人员的运动动作采集传感器数据;电池和WIFI模块通过绑带安装于试验人员腿部接近MEMS惯测模块的位置,电池分别与W...
  • 本发明提供一种基于惯性相对导航和无线电测距的近程传感器高精度定位方法,包括如下步骤:步骤1:通过相对导航算法求解IMU在主惯导坐标系中的相对姿态、相对速度、相对位置和相对挠曲;步骤2:建立主惯导、IMU间的相对姿态误差、相对速度误差、相对位...
  • 本发明提出了一种并行实现多惯导组合量测计算方法,属于惯性天文组合导航领域。该方法包括对原始天文信息同步,根据待组合惯导的位置和姿态信息将所测恒星的理论指向旋转至对应的地理坐标系下,通过补偿相应的平台偏角和位置误差,计算得到惯导载体系下的理论...
  • 本发明公开了一种基于移动平台的目标定位系统,涉及目标定位技术领域。该基于移动平台的目标定位系统,三维建筑模型构建模块通过神经网络生成带空间拓扑关系的建筑物全景图;视觉语义定位模块进行建筑物目标检测并提取ORB特征点;地理坐标转换模块将设备经...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的四足机器人空间精准定位方法及系统,具体包括:S1、激光雷达数据流与惯性测量单元数据流对齐统一生成同步感知数据序列;S2、离线点云配准算法池输出位姿经一致性评估确定建图位姿序列;S3、并行回环检测生成统一回环约束...
  • 本申请公开了一种矿用梭车多工况定位误差协同抑制方法、设备、介质及产品,涉及矿用梭车自主定位技术领域,该方法包括:装卸料时,计算梭车的当前煤量负载;在巷道内行驶时,将煤量负载作为动态参数并入IEKF状态向量,基于煤量负载更新系统惯量矩阵与过程...
  • “深度估计基础模型”的提出使得高精度零样本深度估计成为了可能,在难以直接获取深度信息的单目视觉惯性同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)方法中展现出良好的应用前景。然而,此类...
  • 本发明属于姿态估计技术领域,具体涉及一种基于级联卡尔曼滤波器与噪声估计的姿态估计方法,包括以下步骤,S1:接收输入输出的协方差数据并分类,S2:XY轴姿态的估计,S3:偏航的估计,S4:姿态校正和数据整理,一种基于协方差观测的噪声批量估计方...
  • 本发明属于室内无人机导航技术领域,具体涉及一种基于决策级信息融合的室内无人机导航方法,包括以下步骤:步骤1:建立房间的模型;步骤2:初始化无人机位置;步骤3:计算系统驱动;步骤4:规划导航方案;步骤5:姿态解算器控制无人机完成导航任务;步骤...
  • 本发明涉及一种基于脉冲的车辆高精度定位方法,信号采集与处理模块通过线控底盘控制器采集车辆驱动轮端输出的脉冲信号,将高电平信号经过电压比较芯片反馈至车辆控制单位ECU,反馈至卡尔滤波模块进行滤波处理,然后将处理后的信息传递至车辆运动学估计模块...
  • 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于多源传感器数据融合架构的多机器人路径规划系统及方法。本公开提供的系统针对核电厂多机器人任务,封装专用数据融合处理工具,通过解析与定位相关的机器人本体、核电厂部署传感器数据,结合环境地图信息,实时生成适...
  • 本发明涉及无人机导航技术领域,公开了一种基于计算机视觉的无人机导航方法及系统,其中,一种基于计算机视觉的无人机导航方法包括:采集无人机机载相机当前视野图像,进行自适应图像增强;进行场景语义理解;进行语义感知特征提取;进行特征匹配与外点剔除;...
  • 本申请提供了一种机器人导航的弹性资源调度方法、装置、电子设备及介质。方法包括:获取机器人的环境感知数据与任务状态数据;根据环境感知数据,生成一个表征空间风险高低的动态环境风险场;根据动态环境风险场的风险值分布,确定机器人所处的导航态势类别;...
  • 本发明公开了一种基于语义与物理感知的测试时扩展无人机导航方法,包括:S1:构建无人机的多模态导航输入信息;S2:基于多模态导航输入信息,判断当前视野图像内是否存在唯一一个与导航任务指令描述相符的候选导航任务目标,并对应构建初始候选航路点集合...
  • 本发明公开了一种无网络状态下陌生区域机器人自主导航及地图创建方法,包括以下步骤:S10,前期配置:设置机器人搭载16线激光雷达、1080P高清摄像头、物体分割算法芯片、SSD存储模块以及IMU惯性测量单元;用户通过控制端配置自主探索时长、扇...
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