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  • 本申请涉及模式识别技术领域,公开了一种数据审核方法,该方法包括:获取司机提交的资格数据,资格数据包括多个证件数据,证件数据包括证件图像和证件信息;将证件图像进行预处理,得到目标图像;根据证件图像的类型,通过OCR识别目标图像的文本,得到第一...
  • 本申请提供了一种作业批改系统的评测方法、装置和设备,包括:获取目标测试集,目标测试集包括多个作业维度下的样本作业图像;对目标测试集中的样本作业图像进行数据标注,得到标注结果;根据被测作业批改系统针对目标测试集的输出结果和标注结果,对被测作业...
  • 本发明提供一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,该方法在解码过程中,联合采用了并行解码、自回归解码以及双向解码,可以充分应用各种解码方式的优势,在并行解码之后进行自回归解码,不仅可以对并行解码结果进行修正,提高...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于人工智能的书法学习智能评估与个性化指导系统及方法,包括用户输入模块、图像处理模块、人工智能评估模块、反馈与指导模块、学习进度跟踪模块、云端数据存储与分析模块、虚拟书法老师模块。本发明中,通过实时分析学...
  • 本发明公开了一种基于大模型驱动的OCR识别结果修正方法及系统,属于文本修正技术领域,该修正方法具体步骤如下:Ⅰ:获取初步OCR文本后,基于多维度特征对OCR文本进行不确定性评估,并判断是否需要触发修正流程;Ⅱ:触发修正流程后,通过小型语言模...
  • 本发明公开了一种基于旋转位置编码的手写数学公式识别方法,涉及手写数学公式识别技术领域。其特征在于:针对现有方法在长公式序列建模中存在的长程依赖捕捉不足问题,构建端到端的编码器‑解码器框架,在Transformer解码器的自注意力层中引入旋转...
  • 本发明的技术方案是公开了一种基于OCR识别与语义分析的多模态数据智能提取系统,采用“四层架构设计”,分别为数据层、处理层、服务层和应用层。本发明公开的系统通过多模态数据预处理提升OCR识别的稳定性与输入质量,在识别流程中引入语义理解机制以增...
  • 本发明公开了一种用于端到端文本读取与信息提取的统一方法,包括有S1输入处理,输入一张富视觉文档图像S2、文本读取,文本读取模块检测和识别富视觉文档图像中的文本区域,生成视觉特征和文本特征;S3信息提取,信息提取模块定位并提取关键实体和关系,...
  • 本发明公开了一种富视觉文档非文本对象统一分析方法,包括高分辨率视觉特征的提取与编码、跨模态特征对齐,基于语言模型进行文档内容分析。本发明通过全参数微调策略,迫使视觉编码器适应文档领域的细粒度特征需求,显著提升了对微小符号和线条的感知能力,还...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的金融电子文档识别方法,包括以下步骤:采集需识别的实物文本生成电子文档或者截取电子文档中需识别的内容部分,得到初处理图像;从初处理图像中提取文字部分并找出对应的内容坐标;识别文字内容,并用置信度进行计算;识别整个...
  • 本发明公开了一种基于多轮清收异构文档的全周期档案构建方法及系统,该方法包括:获取清收实例的异构文档,预处理得到中间表示的原生文本序列以及图像序列;基于预设的选择机制确定文本识别路径,根据所述图像序列生成结构文本序列;基于预设的分层机制确定字...
  • 本申请公开了一种文档重建方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域,包括:获取待重建文档对应的目标文档图像,利用目标图像分割模型对目标文档图像进行图像分割以确定目标文档图像的第一区域文档和第二区域文档;基于第一区域文档对应的文字识别结果、...
  • 一种文档转换方法及系统、存储介质、计算机程序产品、服务器,其中,文档转换方法包括:对待转换文档的页面图像进行检测以分割出带有类别标签和位置坐标的多个逻辑内容区域;根据所述类别标签,将所述逻辑内容区域分发至对应的内容识别引擎进行处理,获取各个...
  • 本发明涉及一种文档解析大模型、训练方法及多任务文档结构化解析方法,适用于人工智能、计算机视觉和自然语言处理领域。该模型包括:视觉编码模块,用于从文档页面图像中提取图像特征向量,提取图像特征向量包括采用双重注意力模块捕获空间维度和通道维度上的...
  • 本发明提出一种基于机器学习的机考答案快速识别方法、系统及电子设备,涉及数据处理领域;其方法先获得考题答案截图制作标签;然后基于RegNet网络添加BAM注意力机制提高关键特征提取能力,构建特征提取分类模型,将考题答案对应的标签输入网络通过迭...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种表单文档结构化处理方法、装置、设备及介质,包括:获取多格式来源的表单图像并执行预处理与字符识别,得到表单图像与文本信息;对图像进行增强生成含噪声和形变的样本,提取...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,具体为基于关键点检测的单据图像字符识别方法,包括特征编码步骤:通过特征提取网络生成包含图像语义信息的特征图;粒子定义步骤:根据特征图响应生成候选关键点并定义为虚拟粒子;能量构建步骤:构建包含数据引力、...
  • 本发明公开了一种电网工程二三维设计数据的设备属性比对方法、电子设备和介质,该方法包括:基于深度学习方法对二维设计图纸的设备材料表进行识别和解析,得到分层的二维结构化数据库,分层结构包括主设备层、子设备层、设备参数和参数值;基于分层结构对三维...
  • 本发明提供一种基于LayoutLM的电缆清单生成方法、装置及设备,涉及电缆敷设技术领域。该方法包括:基于LayoutLM算法,对目标变电站的图纸数据进行识别,得到目标变电站的平面坐标数据、电缆属性数据和场景信息;根据平面坐标数据和目标变电站...
  • 本申请提供了一种钻孔柱状图关键信息智能提取方法,涉及地质领域,方法包括:对钻孔柱状图进行关键信息区块化分割,得到关键区域;所述关键信息包括:钻孔编号、地层名称和层底深度;利用OCR技术对关键区域进行文字识别,提取文本信息;对识别出的文本信息...
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