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最新专利技术
  • 一种应用于深度学习神经网络单粒子软错误效应加固方法
    一种应用于深度学习神经网络单粒子软错误效应加固方法_中国空间技术研究院_202511743548.X
    本发明涉及一种应用于深度学习神经网络单粒子软错误效应加固方法，该方法包括如下步骤：对正在运行的深度学习神经网络算法模型进行故障注入，模拟单粒子软错误的故障模式；统计不同网络层导致深度学习神经网络算法模型输出异常时的软错误故障注入率，以此确定...
    2026-04-21
  • 键值缓存管理方法和装置
    键值缓存管理方法和装置_墨芯人工智能科技(深圳)有限公司_202610305514.0
    本公开涉及键值缓存管理方法和装置。提供了一种键值缓存管理方法，包括：从大语言模型获取一对键数据K和值数据V；对键数据K进行稀疏处理以生成稀疏后的键数据K；基于编译期常数偏移表将稀疏后的键数据K、稀疏索引和稀疏缩放因子分别存储到键值缓存的统一...
    2026-04-21
  • 一种时间序列模型与物理模型融合的变压器油温预测方法
    一种时间序列模型与物理模型融合的变压器油温预测方法_华东师范大学_202610077574.1
    本发明公开了一种时间序列模型与物理模型融合的变压器油温预测方法，其特点是采用分长度缺失段动态极值插补方法，以及基于轻量化Transformer模型预测负载率并施加物理约束，实现电网变压器油温的长时预测，所述分长度缺失段动态极值插补方法为基于...
    2026-04-21
  • 一种模型训练、视频生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    一种模型训练、视频生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品_北京沃东天骏信息技术有限公司_202512003271.3
    本申请实施例公开了一种模型训练方法，所述方法包括：获取样本视频、所述样本视频的第一样本描述信息和所述样本视频中每一样本对象的第二样本描述信息；获取所述每一样本对象的初始样本图像，并对所述初始样本图像进行处理得到所述每一样本对象的目标样本图像...
    2026-04-21
  • 三维雷达回波反射率变分自编码器预训练方法
    三维雷达回波反射率变分自编码器预训练方法_成都信息工程大学_202511987736.7
    本发明公开了一种三维雷达回波反射率变分自编码器预训练方法，属于气象雷达数据分析技术领域，包括：通过基于注意力机制的空间编码器对三维高分辨率雷达数据提取高级特征；使用概率编码器将高级特征映射为确定的概率分布参数；利用重参数化技巧根据分布参数采...
    2026-04-21
  • 隐空间概念漂移评估的测试时自适应精煤灰分预测方法
    隐空间概念漂移评估的测试时自适应精煤灰分预测方法_山东科技大学_202610354207.1
    本发明公开了一种隐空间概念漂移评估的测试时自适应精煤灰分预测方法，属于计算机技术领域，本发明的用途在于提升人工智能模型在重介质选煤非平稳工况下的泛化能力与鲁棒性。本发明构建了时间移位驱动的样本‑偏移样本成对建模机制，设计了以LSTNet为骨...
    2026-04-21
  • 智能知识问答方法、装置及设备
    智能知识问答方法、装置及设备_国网河北省电力有限公司营销服务中心_202512049516.6
    本发明提供一种智能知识问答方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取电力垂域知识的多个样本序列和通用知识向量集合，样本序列包括多个字词单元及时间步；对每个时间步对应的全局上下文和局部上下文，分别通过字词单元预测分析，得到对齐损...
    2026-04-21
  • 时间卷积网络的计算优化方法、装置、设备和介质
    时间卷积网络的计算优化方法、装置、设备和介质_天翼云科技有限公司_202511830063.4
    本发明公开了一种时间卷积网络的计算优化方法、装置、设备和介质，方法包括：获取针对时间卷积网络模型的至少一个输入参数；基于至少一个输入参数，确定至少两个膨胀卷积计算层和输出膨胀卷积计算层；确定至少两个膨胀卷积计算层中各个膨胀卷积计算层对应的滑...
    2026-04-21
  • RAG模型
    RAG模型_恩智浦有限公司_202511458200.6
    本公开涉及提供对用户查询的响应的方法。从所述用户查询导出查询。通过将所述查询传递通过训练过的大型语言模型的第一部分来获得嵌入式查询。从嵌入式数据库获得语义相关元素。所述嵌入式数据库是通过使用所述训练过的大型语言模型的所述第一部分嵌入初始数据...
    2026-04-21
  • 一种GRU神经网络SOC估算方法及系统
    一种GRU神经网络SOC估算方法及系统_无锡星之云科技有限公司_202610017383.6
    本发明公开了一种GRU神经网络SOC估算方法及系统，属于电动汽车电池管理技术领域，数据预处理：采集电池的电压、电流和温度数据并进行预处理和归一化操作，并确定神经网络输入输出神经元个数、隐藏层数、训练次数、学习率等参数，确定GRU网格结构：对...
    2026-04-21
  • 一种融合LSTM和Transformer的小基站日志异常检测方法及系统
    一种融合LSTM和Transformer的小基站日志异常检测方法及系统_广东工业大学_202511661339.0
    本申请涉及一种融合LSTM和Transformer的小基站日志异常检测方法及系统。所述方法包括：从基站设备中采集各专业的原始日志；对每条原始日志进行拆分及解析，获得原始日志对应的日志模板；构建日志向量字典；通过滑动窗口机制将原始日志对应的日...
    2026-04-21
  • 融合图编排与专家能力的多智能体应用的管理方法与系统
    融合图编排与专家能力的多智能体应用的管理方法与系统_杭州艾草信息服务有限公司_202610330312.1
    本申请公开了一种融合图编排与专家能力的多智能体应用的管理方法与系统，属于计算机技术领域，通过基于图谱状态差异从协同进化知识图谱中检索历史任务执行子图及成功策略模式，能够定位与当前任务目标高度相关的历史经验，避免了盲目搜索，提升了历史经验的利...
    2026-04-21
  • 基于轻量化视觉模型与检索增强生成的作物病害诊断系统
    基于轻量化视觉模型与检索增强生成的作物病害诊断系统_云南农业大学_202610320423.4
    本发明涉及作物病害诊断领域，具体为一种基于轻量化视觉模型与检索增强生成的作物病害诊断系统；通过将轻量化视觉识别网络与检索增强生成系统有机协同，以极低计算开销实现高精度病害诊断与专业方案生成，可流畅部署于移动终端或嵌入式设备，视觉标签作为硬约...
    2026-04-21
  • 一种基于强化学习的智能体任务分解与动态编排系统
    一种基于强化学习的智能体任务分解与动态编排系统_北京领翼工软科技有限公司_202610020797.4
    本发明涉及一种基于强化学习的智能体任务分解与动态编排系统，具体涉及强化学习领域，该架构首先通过专家演示实现高质量的策略与奖励初始化，有效克服冷启动与稀疏奖励难题，随后在在线运行中，融合模仿与强化学习信号，利用混合经验实现策略的稳定精炼与快速...
    2026-04-21
  • 一种基于梯度检测和知识蒸馏的联邦学习鲁棒聚合方法
    一种基于梯度检测和知识蒸馏的联邦学习鲁棒聚合方法_四川大学_202512028379.8
    本发明涉及一种基于梯度检测和知识蒸馏的联邦学习鲁棒聚合方法。针对联邦学习容易遭受后门攻击的问题，本发明提出了基于多维度异常梯度检测和经注意力知识蒸馏的联邦学习鲁棒聚合算法FLRAA‑MDAGDNAKD。以净化全局模型中的异常模式为核心，能够...
    2026-04-21
  • 基于动态图优化的边缘图神经网络边点建模方法
    基于动态图优化的边缘图神经网络边点建模方法_国网宁夏电力有限公司_202512007637.4
    本发明公开了一种基于动态图优化的边缘图神经网络边点建模方法，属于图神经网络与深度学习技术领域。该方法通过构建包含任务相关节点和辅助概念节点的图结构，引入边点联合更新的迭代精炼机制，实现节点特征与边特征的动态相互优化。在节点更新阶段，边特征作...
    2026-04-21
  • 因果关系分析方法、装置、设备和介质
    因果关系分析方法、装置、设备和介质_科大讯飞股份有限公司_202511933470.8
    本发明涉及计算机技术领域，提供一种因果关系分析方法、装置、设备和介质，方法包括：根据观测数据中变量间的关联关系，生成初始因果网络结构；基于初始因果网络结构中变量节点在领域知识图谱中的共享邻接节点数量及节点间路径长度，确定变量节点之间的语义关...
    2026-04-21
  • 基于分层原型联邦学习的图神经网络系统及训练方法
    基于分层原型联邦学习的图神经网络系统及训练方法_重庆理工大学_202511886601.1
    本发明公开了基于分层原型联邦学习的图神经网络系统及训练方法，属于联邦学习技术领域。该系统包括服务器和多个客户端，各端部署结构相同的分层池化图神经网络。方法包括：服务器初始化全局分层原型并分发至客户端；客户端基于本地图数据和接收的全局原型，通...
    2026-04-21
  • 面向具身智能的视觉自监督学习方法、系统、设备及介质
    面向具身智能的视觉自监督学习方法、系统、设备及介质_智联硬核(北京)科技有限公司_202511646363.7
    本申请公开了一种面向具身智能的视觉自监督学习方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取具身的第一人称长视频并拆分为连续视频帧，经预处理后输入预设的教师网络模型与学生网络模型；通过深度引导优化、原型物体视觉表征学习优化及教师过滤的时序学习优化，...
    2026-04-21
  • 一种离散忆阻混沌神经元实现方法及其实现电路
    一种离散忆阻混沌神经元实现方法及其实现电路_中南大学_202610356480.8
    本发明公开了一种离散忆阻混沌神经元实现方法及其实现电路，包括获取离散混沌神经元模型的状态迭代方程；选用双曲函数对离散混沌神经元模型的状态迭代方程中的激活函数进行替换，得到改进型离散混沌神经元模型；获取理想型离散忆阻模型的状态迭代方程；将理想...
    2026-04-21
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