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  • 本申请涉及模式识别技术领域,公开了一种数据审核方法,该方法包括:获取司机提交的资格数据,资格数据包括多个证件数据,证件数据包括证件图像和证件信息;将证件图像进行预处理,得到目标图像;根据证件图像的类型,通过OCR识别目标图像的文本,得到第一...
  • 本发明公开了基于近端策略优化的画作大模型微调系统及方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括:集图像和图像文本构建训练集;提取图像全局与局部特征得到图像特征向量,提取文本特征向量并进行跨模态对齐;检索外部知识库并通过门控机制融合知识,计算注意力...
  • 本发明公开了一种结合OCR与多层级校验的电费通知单处理方法,涉及计算机视觉与智能数据处理技术领域,所述方法包括:对电费通知单图像进行OCR处理,获取全文本及位置信息;基于预定义语义标签与位置信息定位并提取关键字段的初始文本值,组合为结构化数...
  • 本发明公开了藏汉英多模态预训练模型的跨语言对齐方法,涉及跨语言对齐技术领域,所述跨语言对齐方法为通过数据采集并生成正例样本和负例样本,使用视觉编码器处理图像数据,提取图像补丁特征并融合位置嵌入,文字编码器处理藏汉英文本,生成词嵌入序列,进行...
  • 提供一种信息处理系统及程序产品,用于抑制用户的作业量。实施方式涉及的信息处理系统具备接收部、OCR执行部、管理部、提取部、订正候补输出部、准确度信息输出部以及订正受理部。接收部接收图像信息。OCR执行部通过OCR对图像信息进行字符识别。管理...
  • 本发明涉及信息处理系统以及程序产品。提供一种抑制用户的作业量的信息处理系统以及信息处理系统的控制程序。实施方式所涉及的信息处理系统具备接收部、OCR执行部、管理部、提取部、校正候补输出部以及校正受理部。接收部接收图像信息。OCR执行部通过O...
  • 本发明公开了一种书页弯曲提示方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及图像处理技术领域,主要在于能够提高书页弯曲提示的处理效率和处理准确度。其中方法包括:获取原始书页图像;对所述原始书页图像中的原始行文本进行拉直校正,将拉直校正后的所述原始行文...
  • 本发明涉及一种基于视觉语言大模型的表计识别方法及系统,旨在解决工业表计识别中环境适应性差、专业泛化能力弱及缺乏可靠性保障的技术问题。核心在于构建了一套Prompt体系,通过任务分解、特征引导及格式约束,将通用视觉语言大模型专业化。方法包括:...
  • 本申请公开了一种铭牌识别方法及装置,属于图像处理技术领域。方法包括:获取待识别铭牌的铭牌图像;对所述铭牌图像进行特征提取,根据提取的铭牌特征匹配出所述待识别铭牌的目标铭牌模板;根据所述目标铭牌模板的内容布局,对所述铭牌图像的内容区域进行检测...
  • 本申请公开了一种面向短路、断路与开路缺陷的语义融合检测方法及装置,该方法包括:从待检测图像中提取候选区域,对候选区域进行多尺度裁剪,生成多个不同尺度的输入图像,并对输入图像进行语义编码生成语义向量;获取包含短路、开路、断路缺陷形态描述的提示...
  • 本发明提供了一种民航模拟副驾驶舱元器件视觉伺服定位方法,该方法包括以下步骤:将搭配深度摄像头的机器人安装于副驾驶,并用头部摄像头采集全局图像;通过图像处理获取到清晰的驾驶舱布局图;将驾驶舱布局划分为:顶部区域、主仪表板、遮光板、中央操纵台、...
  • 本发明公开基于边界感知的门控多级多模态语义分割方法及系统,涉及语义分割技术领域,将可见光图像和数字表面模型数据输入多模态语义分割网络进行语义分割,可见光编码器接收可见光卷积特征和数字表面模型卷积特征,先进行自注意力建模,再进行交叉注意力建模...
  • 本发明公开了一种双路径WNet的风力发电机叶片裂缝轻量化分割方法,包括如下步骤:S1.数据准备与预处理:获取风力发电机的叶片巡检图像,并对所有叶片巡检图像进行预处理;将预处理后的叶片巡检图像划分为训练集、验证集和测试集;S2.网络模型构建:...
  • 一种非结构化户外环境的图像处理方法及装置、介质,图像处理方法包括:将待处理的目标图像输入至预设的多任务神经网络模型;多任务神经网络模型对待处理的目标图像进行特征提取,并对不同尺度的特征进行融合,得到多尺度特征融合结果;分割头对多尺度特征融合...
  • 本发明公开了一种基于语义与结构保持的点云自适应下采样方法及装置,属于计算机点云分析和特征学习领域。首先提取点云特征并构建局部邻域,获取各点的语义特征与空间坐标;基于最大池化统计邻域内特征通道选中次数,经归一化得到局部重要性评分;通过跨邻域聚...
  • 本发明涉及数据标注技术领域,具体涉及一种矿体边界标注方法及系统。一种矿体边界标注系统,包括:矿体岩壁图像采集模块、预处理模块、偏振差异分析、信息拓展操作和矿体边界标注模块。本发明通过同一机位下的偏振与未偏振三档曝光采集,配合组内曝光归一化、...
  • 本发明属于点云处理技术领域,公开了一种基于动态卷积与双感知上下文Transformer的点云实例分割方法,步骤如下:1.特征提取网络采用UNet的结构嵌入双感知上下文Transformer模块输入点云数据,提取高维点特征,预测语义类别与指向...
  • 本申请涉及一种参数确定方法、设备及存储介质,其中,方法包括:获取待测对象的心血管三维图;将所述心血管三维图输入至第一分割模型,得到第一掩膜图;其中,所述第一掩膜图包括主动脉对应的第一体素值、左心室对应的第二体素值及冠状动脉对应的第三体素值;...
  • 本发明公开了一种基于矢量关系计算的场景图样本自动标注方法,包括:导入矢量数据,包括对象的多边形边界信息,对矢量数据进行边界预处理;根据矢量数据构建Delaunay三角网,利用空间索引树构建空间索引,并对对象进行快速空间查询,判断每个三角形的...
  • 本发明请求保护一种基于模态感知的缺失模态下脑肿瘤分割网络方法,旨在处理多模态MRI数据中的缺失模态问题,属于计算机视觉和医学图像处理技术领域。所述方法包括以下步骤:步骤1. 本发明提出了一种动态采样编码器模块,该模块动态提取可用模态特征并通...
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