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一种面向属性依赖标签噪声的分布自适应识别方法
本发明公开了一种面向属性依赖标签噪声的分布自适应识别方法,属于机器学习与数据挖掘技术领域。针对现有技术中存在的类别中心偏移、噪声分布动态适应性不足及单一模型拟合局限等问题,提出以下核心方案:(1)设计鲁棒属性核迭代算法,通过余弦相似度动态加...
一种基于领域知识的机器学习供水管网虚假报警识别方法
本发明属于管道泄漏检测与分类领域,具体涉及一种基于领域知识的机器学习供水管网虚假报警识别方法,包括:离线阶段和在线阶段;所述在线阶段进行构建虚假泄漏报警预防方案,所述离线阶段通过的构建的虚假泄漏报警预防方案对泄漏报警进行虚假/真实判别;本发...
一种基于虚拟决策边界与特征对齐的持续领域适应方法
本发明公开了一种基于虚拟决策边界与特征对齐的持续领域适应方法,涉及模型持续学习技术领域;S1、初始化在源域数据上预训练的模型;S2、输入目标域数据至模型,模型停止访问源域数据,适应当前的目标域数据;S3、使用特征提取器和分类器从目标域数据中...
一种过成熟烃源岩母质类型判别方法及系统
本发明涉及油气地质勘探技术领域,具体为一种过成熟烃源岩母质类型判别方法及系统,包括以下步骤,通过对区域沉积特征的研究,识别过成熟烃源岩沉积环境,结合地质背景提取主量元素和微量元素,判断组分关联性,分选代表性沉积环境元素,建立沉积环境关联元素...
一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法
本发明提供一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法,属于大数据分析技术领域。本发明方法利用采集到的多通道多来源生理数据,包括脑电、肌电和眼电信号,构建融合多通道多来源生理数据的睡眠分期神经网络模型;建立用于建模多通道空间特征的图空间编码...
投放内容的标注方法、装置、存储介质及计算机设备
本申请公开了一种投放内容的标注方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及互联网技术领域。其中方法包括:获取投放内容的多模态信息,其中,所述多模态信息包括文本信息、图片信息和视频信息中的至少一种信息;通过预设的多模态模型,将所述图片信息和/或视频...
一种变电设备故障智能诊断专家系统及分析方法
本发明公开了一种变电设备故障智能诊断专家系统及分析方法,该系统集成了多源数据采集、数据预处理、智能诊断及决策支持四大核心模块。多源数据采集模块负责全面收集变电设备的运行参数;数据预处理模块则对这些原始数据进行清洗、降噪处理,并提取关键特征,...
适用于卷积神经网络的光谱处理方法
本发明主要涉及光谱数据处理技术领域,为了解决传卷积统神经网络在处理一维光谱数据时,难以捕捉光谱分散特征波长,导致卷积神经网络进行分类或目的预测准确率不高的问题,本发明提供一种适用于卷积神经网络的光谱处理方法,其核心思想是:设置目标样本变量,...
一种基于改进生成对抗网络的能源大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的能源大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取预设时段的能源数据和对应的气象数据;计算所述气象数据与所述能源数据之间的相关性,并根据预设的数据比例,按照相关性从高到低的顺序,选取所述数...
一种基于支持向量回归的真空玻璃保温性能检测方法
本发明一种基于支持向量回归的真空玻璃保温性能检测方法,涉及服役过程中真空玻璃保温性能检测领域,具体涉及真空玻璃传热过程特征与传热系数之间的关联关系。通过传热过程特征信息和主成分分析获得降维特征和传热系数构建支持向量回归模型训练特征,训练并筛...
一种故障检测方法、设备、程序产品和存储介质
本发明实施例公开了一种故障检测方法、设备、程序产品和存储介质,该方法包括:获取输油泵的运行数据,根据预先确定的机理模型对运行数据进行时频特征提取,得到运行数据的第一特征,其中,第一特征包括运行数据的时域特征、频域特征和时频域特征;基于预先训...
一种输油泵状态评估方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种输油泵状态评估方法、装置、设备及存储介质,包括:采用集合模态分解法对输油泵运行过程的振动数据进行特征提取获取特征集合;采用指数加权移动平均法对特征集合进行处理获取加权目标特征,并对加权目标特征进行输油泵状态划分;根据划分状态...
一种基于深度神经网络的超宽带NLOS识别方法及装置
本发明公开了一种基于深度神经网络的超宽带NLOS识别方法及装置,属于无线信号定位技术领域。该方法包括:将预处理后的超宽带信道脉冲响应信号数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建深度神经网络模型,包括深度可分离卷积网络和门控循环单元,深度可分...
基于CNN-LSTM-Attention神经网络的轴承尺寸预测方法及系统
本发明涉及轴承技术领域,提供一种基于CNN‑LSTM‑Attention神经网络的轴承尺寸预测方法,通过步骤S1‑S4,通过轴承测量设备采集轴承的几何尺寸数据和环境数据,并对这些数据进行初始化处理生成第一数据集;接着对数据集进行最大‑最小归...
一种基于深度学习算法和EIS技术的动力电池健康分类方法、系统、设备及介质
本发明属于新能源动力电池健康检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习算法和EIS技术的动力电池健康分类方法、系统、设备及介质,该方法通过获取目标动力电池的EIS数据,构建包含溶液电阻、SEI层电阻、电荷传输阻抗等元件的等效电路模型,提取特征参...
自动驾驶规划轨迹评估方法、装置及电子设备、存储介质
本申请公开了一种自动驾驶规划轨迹评估方法、装置及电子设备、存储介质,所述方法包括接收自动驾驶规划模块输出的轨迹数据;将所述轨迹数据输入评估模型,所述评估模型用以判断在所述轨迹数据满足第一评估指标的情况下是否满足第二评估指标;根据所述评估模型...
基于LSTM的拖拉机牵引特性预测方法及系统
本发明涉及一种基于LSTM的拖机牵引特性预测方法及系统,通过采集不同型号拖拉机在多种工况下的传动系统参数和牵引特性数据,经过数据预处理、归一化和特征选择后,构建时间序列数据集,采用三层LSTM神经网络模型进行训练,利用Adam优化器调整网络...
新能源消纳多视图场景聚类方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种新能源消纳多视图场景聚类方法、系统、设备及存储介质,属于新能源消纳技术领域,方法包括从电网运行数据中提取多维度的特征;结合知识图谱与领域知识对所述多维度的特征进行特征筛选,并依据筛选出的特征进行数据视图划分;针对每个划分后的...
基于全自动密度聚类算法的电力用户行业分类分析方法
本发明属于电力技术领域,提供了基于全自动密度聚类算法的电力用户行业分类分析方法,首先对电力用户数据进行收集,对电力负荷的时间序列进行分段处理和特征映射;接着将多项式参数与统计特征结合,生成低维向量;然后采用基于密度的聚类方法对映射后的空间特...
一种融合生态位理论与机器学习的生态智能分区方法
本发明属于资源与环境技术领域,公开了一种融合生态位理论与机器学习的生态智能分区方法,所述方法包括:环境因子与浮游植物群落数据测量、采样点生态位宽度与重叠计算、识别关键环境因子,以及生态环境分区。本发明能够通过有效整合水化学要素浮游植物群落、...
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