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最新专利技术
  • 基于扩散模型微调的图案生成方法
    基于扩散模型微调的图案生成方法_贵州大学_202510455355.8
    本发明的基于扩散模型微调的图案生成方法，包括：数据集构建；构建蜡染风格图案智能生成模型：该生成模型包括边缘检测模型ControlNet、稳定扩散模型，稳定扩散模型包括文本编码器CLIP、扩散模型U‑Net、图像解码器VAE，所述CLIP文本...
    2025-12-13
  • 一种基于T1加权MRI图像的超声声速图像生成方法及系统
    一种基于T1加权MRI图像的超声声速图像生成方法及系统_声动医疗科技(无锡)有限公司_202510454268.0
    本申请涉及一种基于T1加权MRI图像的超声声速图像生成方法及系统，方法包括：获取历史受试者的T1加权MRI图像和CT图像作为样本数据；构建深度学习模型，深度学习模型包括第一阶段网络和第二阶段网络；通过样本数据训练第一阶段网络，使第一阶段网络...
    2025-12-13
  • 基于非线性仿射流和变分自编码器的因果表征学习方法
    基于非线性仿射流和变分自编码器的因果表征学习方法_重庆邮电大学_202510452503.0
    本申请实施例提供一种基于非线性仿射流和变分自编码器的因果表征学习方法。应用于数据处理技术领域，该方法通过获取图像数据集，对图像数据集的图像数据进行预处理；通过编码模块对预处理后的图像数据进行降维处理，得到多个隐变量，并将隐变量作为输入至因果...
    2025-12-13
  • 一种基于形状上下文的RGB-T双光相机系统参数自标定方法
    一种基于形状上下文的RGB-T双光相机系统参数自标定方法_山东协和学院_202510456344.1
    本发明公开了一种基于形状上下文的RGB‑T双光相机系统参数自标定方法，涉及相机参数自标定技术领域，包括在不同视角下同步采集物体的多帧RGB图像和热成像图像，分别通过使用轮廓提取算法提取图像的轮廓，并对轮廓进行采样，得到轮廓点集合计算形状上下...
    2025-12-13
  • 一种复杂环境下插入式振捣机器人振捣点识别定位方法
    一种复杂环境下插入式振捣机器人振捣点识别定位方法_河海大学_202510454353.7
    本发明公开了一种复杂环境下插入式振捣机器人振捣点识别定位方法，通过改进YOLO11n‑seg模型进行振捣区域分割，结合掩码优化算法改善分割精度，能够高效分辨复杂环境中的振捣区域。接着，基于自适应分割方法处理掩码粘连区域，提高候选振捣点定位精...
    2025-12-13
  • 基于三维扫描的锈坑空间特征提取方法
    基于三维扫描的锈坑空间特征提取方法_重庆大学_202510457812.7
    本发明提供了一种基于三维扫描的锈坑空间特征提取方法，适用于任意曲面试件。所述方法包括：对试样表面扫描，获取表面的三维点云坐标数据；根据三维点云坐标数据获取形貌矩阵；对试样进行切片处理，得到若干个切片；切片沿外边界划分成若干弧段，并对每个弧段...
    2025-12-13
  • 一种胶囊壁厚在线检测系统及方法
    一种胶囊壁厚在线检测系统及方法_河北康新植物胶囊有限公司_202510453334.2
    本发明涉及壁厚检测技术领域，具体为一种胶囊壁厚在线检测系统及方法，系统包括光照校正模块、边缘增强模块、壁厚计算模块、异常趋势分析模块和预警反馈模块。本发明，通过分析并调整光照不均区域，使胶囊边缘特征更加清晰，减少成像误差，筛选梯度变化率符合...
    2025-12-13
  • 一种基于多尺度加权与自适应窗口的前列腺TRUS-MRI配准方法
    一种基于多尺度加权与自适应窗口的前列腺TRUS-MRI配准方法_广东工业大学_202510449551.4
    本发明属于医学影像数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于多尺度加权与自适应窗口的前列腺TRUS‑MRI配准方法，首先采集前列腺的超声图像以及磁共振图像，划分训练集、验证集和测试集，并对各个图像中的前列腺腺体勾画掩膜。然后对输入的图像进行预处...
    2025-12-13
  • 基于后向散射特性的SAR遥感水体提取方法、装置及设备
    基于后向散射特性的SAR遥感水体提取方法、装置及设备_北京师范大学_202510458661.7
    本发明提供一种基于后向散射特性的SAR遥感水体提取方法、装置及设备，所述方法包括：获取第一卫星遥感影像一级数据；对所述第一卫星遥感影像一级数据进行辐射校正，得到第一卫星遥感影像二级数据；根据第一后向散射系数回归模型，得到分割阈值；所述第一后...
    2025-12-13
  • 一种卵巢癌病灶分割模型的训练方法
    一种卵巢癌病灶分割模型的训练方法_北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)_202510454520.8
    本发明涉及一种卵巢癌病灶分割模型的训练方法，属于病灶分割技术领域，解决了现有技术中不能准确分割的问题。方法包括：获取有病灶患者的CT图像和病灶分割标签构建训练样本集；构建编码器‑解码器结构的深度学习网络模型，所述深度学习网络模型的编码器用于...
    2025-12-13
  • 一种快速高效的心脏磁共振图像自动分割方法
    一种快速高效的心脏磁共振图像自动分割方法_江苏大学附属医院_202510452129.4
    本发明涉及医学图像分割领域，具体涉及一种快速高效的心脏磁共振图像自动分割方法。首先，改进U‑Net模型，将U‑Net的4次下采样和上采样扩展为5次，增加模型的分辨率和捕捉更细致特征的能力；用MSRF模块替换U‑Net中传统的3×3卷积层，帮...
    2025-12-13
  • 基于机器视觉的电池包框架外形质检方法与系统
    基于机器视觉的电池包框架外形质检方法与系统_南京莱特威特轻量化技术研究院有限公司_202510458971.9
    本发明公开了基于机器视觉的电池包框架外形质检方法与系统，本发明涉及电池包检测技术领域，解决了传统质检方法已无法适应产业发展的需求的问题，本发明通过将误差图像与标准图像校准后，依据中心点和行径方向分析像素值排序序列、比值列，能精准识别异常段与...
    2025-12-13
  • 基于温湿度预测和图像分割的GIS设备青苔检测方法
    基于温湿度预测和图像分割的GIS设备青苔检测方法_三峡大学_202510456069.3
    本发明公开了一种基于温湿度预测和图像分割的GIS设备青苔检测方法，该方法包括：采集气体绝缘开关GIS设备所在变电站的环境数据并进行预处理；对预处理后的环境数据进行相关性分析，确定温湿度预测的特征参数；采用神经网络架构建立温湿度预测模型，将确...
    2025-12-13
  • 一种基于双目视觉的锻件裂缝识别定位方法及系统
    一种基于双目视觉的锻件裂缝识别定位方法及系统_昆山市建新锻压有限公司_202510454529.9
    本发明涉及锻件裂缝识别技术领域，具体为一种基于双目视觉的锻件裂缝识别定位方法及系统，包括：通过双目相机和双目高速相机分别获取涡轮盘在静止状态和运动状态下的第一涡轮盘静态图像集和第一涡轮盘动态图像集；构建涡轮盘裂缝识别模型对这两种图像集进行识...
    2025-12-13
  • 一种卵巢癌腹腔转移病灶检测方法
    一种卵巢癌腹腔转移病灶检测方法_北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)_202510454521.2
    本发明涉及一种卵巢癌腹腔转移病灶检测方法，属于病灶检测技术领域，解决了现有技术中不能准确检测卵巢癌腹腔转移病灶的问题。方法包括：获取病灶转移的患者的CT图像和病灶分割标签构建初始样本集；获取无病灶转移的患者的CT图像，以初始样本集中的样本为...
    2025-12-13
  • 大视场高精度监测方法及系统
    大视场高精度监测方法及系统_合肥工业大学_202510454344.8
    本发明提供了一种大视场高精度监测方法及系统，涉及实时监测技术领域。所述检测方法结合机器视觉技术与基于深度学习的DIC技术优化监测流程，能够对大视场多点位进行高精度变形监测，适用于水库坝肩岩体的变形监测；在检测前首先利用卷积神经网络对待测区域...
    2025-12-13
  • 一种基于图像分析的房屋质量评估方法及系统
    一种基于图像分析的房屋质量评估方法及系统_山东城市建设职业学院_202510452981.1
    本发明公开了一种基于图像分析的房屋质量评估方法及系统，涉及图像分析技术领域，包括对含有房屋所有缺陷的图像集进行预处理；对房屋缺陷图像训练集和卷积神经网络模型进行分析处理，获取房屋缺陷图像修正训练集。本发明通过卷积神经网络模型对房屋缺陷图像修...
    2025-12-13
  • 基于多模态深度学习的软骨损伤识别系统与方法
    基于多模态深度学习的软骨损伤识别系统与方法_昆山市第一人民医院_202510452898.4
    本发明涉及一种基于多模态深度学习的软骨损伤识别系统，涉及软骨损伤识别领域，所述系统包括：深度学习机构，用于对前馈神经网络执行深度学习操作以获得智能损伤识别模型；智能识别机构，用于采用智能损伤识别模型根据当前病人的多模态数据识别当前病人的髌骨...
    2025-12-13
  • 一种基于SCC-YOLOX模型的肾结石检测系统
    一种基于SCC-YOLOX模型的肾结石检测系统_阜阳师范大学_202510451498.1
    本发明公开了一种基于SCC‑YOLOX模型的肾结石检测系统，属于肾结石智能检测技术领域，该系统包括主干网络(Backbone)、颈部网络(Neck)、检测头(Head)、SE注意力模块、CA注意力模块、CBAM注意力模块以及纠错逻辑判断模块...
    2025-12-13
  • 一种基于改进YOLOv8的钢板表面缺陷检测方法
    一种基于改进YOLOv8的钢板表面缺陷检测方法_燕山大学_202510450535.7
    本发明公开了一种基于改进YOLOv8的钢板表面缺陷检测方法，属于不锈钢板缺陷识别技术领域，包括以下步骤：步骤S1：数据采集与划分：获取钢板表面缺陷图片数据，并划分为训练集和测试集；步骤S2：数据增强与预处理，得到样本训练集；步骤S3：构建基...
    2025-12-13
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