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  • 本发明涉及语音合成技术领域,可应用于医疗健康及金融科技等业务场景中,公开了一种层次化情感语音生成方法,包括:获取输入文本和情感语音样本,从输入文本中提取文本嵌入特征并从情感语音样本中提取梅尔频谱特征,通过层次化情感分布提取模块提取音素级别、...
  • 本发明提供了儿童学习行为可视化系统和方法及智能交互型学习玩具,通过语音识别、自然语言处理及自研交互大模型与用户进行语音交互,并分析儿童的语音交互和行为数据,实现学习内容的精准推送,满足不同儿童的个性化需求,以及将学习行为数据以图表、报告形式...
  • 本发明涉及一种基于可移动式收费岛的收费站智慧扩容方法及系统,属于智能交通领域。该系统包括收费站设置数据采集装置、收费岛及收费车道自动调整装置、雨棚车道级动态信息发布装置和系统决策模块;决策模块根据数据采集装置实时采集的交通流数据及大型设备特...
  • 本申请公开了一种电梯轿厢内异常行为检测模型训练和应用方法及相关装置,涉及电梯轿厢内异常行为检测技术领域,该方法包括:以目标域样本作为输入,利用目标域检测模型得到目标域检测特征和目标域检测结果,以源域样本作为输入,利用源域检测模型得到源域检测...
  • 本申请公开一种大块矿山物料的识别处理方法及相关设备,涉及矿山企业皮带类物料传输控制技术领域,该方法包括实时获取初始采集图像,所述初始采集图像为矿山生产现场的矿山物料图像;对所述初始采集图像进行预处理,得到目标图像;通过目标图像识别算法对所述...
  • 本发明公开了一种电力设备早期故障多维特征效果模拟方法,涉及电力设备技术领域,包括建立电力设备的三维模型,并获取三维模型的坐标信息;模拟电力设备不同的早期故障,并采集不同的早期故障时的电力设备的电气数据、声音数据、温度数据、振动数据和图像数据...
  • 本发明公开了一种侧流暗场成像视频数据处理方法及系统,该方法包括:采集包含目标微血管的侧流暗场视频;将所述侧流暗场视频输入训练好的关键点追踪模型,对所述侧流暗场视频中的关键点进行标记;所述关键点包括微血管的边界点、红细胞柱的起始点和结束点;根...
  • 本发明涉及人工智能与人机交互训练技术领域,具体为一种认知训练配置方案的构建方法及系统。该方法包括:基于飞行员的初始行为数据、历史任务表现和交互偏好参数,完成认知状态初始化并构建任务特征模型;基于认知状态与任务特征模型,构建引导流程并生成人机...
  • 本发明公开了基于知识图谱的双碳策略推荐系统,具体涉及双碳策略推荐领域,用于解决复杂数据场景中因冗余聚合和扩散失衡导致的偏倚风险问题,是通过基于特征哈希和语义分组,将多源数据组织成结构化指纹簇,以便后续分析和决策;通过计算一致性聚合指数与交叉...
  • 本发明公开了一种基于平均场多智能体强化学习的电动汽车充电调度方法,对大规模移动充电场景下的移动充电站和电动汽车同时进行充电调度。充电调度问题被建模为部分可观测马尔可夫决策过程,其中移动充电站和电动汽车作为两类不同的智能体,分别训练强化学习调...
  • 本发明揭示了一种电动汽车网络中基于相遇记录的空闲移动充电站调度方法,包括如下步骤:S1、移动充电站收集区域内各坐标点的历史相遇记录,并计算附近坐标点的未来加权充电优先级;S2、云服务器基于各区域的历史充电需求,计算区域加权移动充电站需求值;...
  • 本发明涉及一种基于条件扩散模型的电动汽车移动充电站智能调度方法,通过对当前时刻空闲充电站状态和未来时间段内的充电需求信息图进行训练,模型学习如何生成接近最优的目标位置。具体地,模型首先收集前一个时间间隔中电动汽车物联网内各组成部分产生的信息...
  • 本发明涉及一种基于量子计算的激光大气传输高效仿真方法,属于量子计算与大气光学的交叉领域。本发明在旁轴近似条件下,将激光在大气湍流中的传输过程映射到量子计算框架中,利用量子电路和量子算法实现高效仿真。具体方法包括:确定所需的量子比特数量,初始...
  • 本发明公开了一种高超声速飞行器的等离子体鞘套电磁特性仿真方法和系统,该方法包括:根据高超声速飞行器的几何外形和飞行参数进行流体仿真,以获取包含等离子体鞘套区域的流场信息;于流场信息,确定等离子体鞘套空间各处的仿真参数,仿真参数至少包括电子密...
  • 本发明公开了一种基于对抗提升的医学图像可逆信息隐藏方法,用于医学图像中的关键信息隐藏。该方法由预测器模块,嵌入器模块构成。首先将原始DICOM格式的医学图像提取出标准化文件头和医学影像数据,然后将医学影像使用均匀采样法划分成低分辨率图像,划...
  • 本发明公开了基于基于生成对抗和注意力机制驱动的双重医学图像加解密方法(EDG‑Net),用于医学图像的加密。该方法由一个生成器,一个重构器以及两个鉴别器组成。本方法通过“生成→鉴别→重构→鉴别”的循环图像翻译工作,将具有明确组织结构信息的医...
  • 本发明公开了能量受限环境下的最优停止任务卸载优化系统及方法,通过能耗约束计算最大允许观测次数并基于最优停止理论实现了高效的任务卸载,适用于能量受限的车联网场景。方法包括:构建基于最优停止理论的车联网任务卸载模型,根据RSU负载和观测成本,建...
  • 本发明涉及一种基于天然自旋与隐式协作的超可扩展水下机器人集群系统及其协调方法,旨在通过简约设计和创新的协作机制,解决传统水下机器人集群系统在通信、扩展性和适应性方面的挑战。该系统包括多个自主机器人单体,通过视觉引导的形态信息交互机制与邻近机...
  • 本发明涉及一种基于势场增强强化学习的多机器人集群围捕方法及系统,旨在解决现有技术中多机器人集群在复杂环境中围捕任务的学习效率低、泛化能力差和协调性不足等问题。该方法通过结合势场法与强化学习,利用机器人之间的局部感知信息,实时计算吸引力和排斥...
  • 本发明公开了一种基于增强动作空间的高效策略转移多机器人协同追踪方法及系统。针对现有方法在动态环境中策略迁移效率低、信用分配复杂及长决策链性能不足的问题,本方法通过将专家策略建模为时长可调的宏动作,并将其与原始动作空间融合形成增强动作空间,简...
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