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  • 本申请公开了一种任务分配方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取待分配任务的任务信息、以及目标员工小组中各个员工的目标数据,其中,所述目标数据包括历史任务完成数据和个人信息数据;针对每个所述员工,基于所述员工的所述目标数据,确...
  • 本发明公开了一种智慧工地施工监测系统及方法,包括实时采集工地现场的各类数据的数据采集模块,其中数据采集模块通过传感器和监测设备实时采集工地数据,并将数据传输至数据传输模块,数据传输模块负责将数据发送至数据处理中心、将采集到的数据传输至数据处...
  • 本发明公开了一种基于Transformer模型的碳排放流评估方法及系统,属于电力系统规划领域,方法包括通过序贯蒙特卡洛仿真生成不完备的电力系统数据,将不完备数据的电力系统数据与已知电力系统数据拟合,得到完整负荷、风电输出数据;基于完整负荷、...
  • 本发明公开了一种基于生产‑生态协同模型的农业取水量与节水空间获取方法,应用于农业节水技术领域。包括以下步骤:分析干旱半干旱区的作物耗水量以及耐盐能力;分析灌区水循环过程,拆解水循环构成要素及其相互影响关系,构建田间净灌溉需水量方程;分析灌溉...
  • 本发明涉及一种基于生命周期与生境差异的碳汇综合计量模型建立方法,该方法包括:数据采集与整理,获取植被生物量增长率、碳吸收率、土壤有机质含量等碳汇相关数据,以及建设期、运行期、维护期和退役期全过程的碳排放数据;关键因子选取,分析碳吸收总量、土...
  • 本发明公开了一种用于评估小型水库纳雨能力的方法及系统,属于水库纳雨能力技术领域。本发明包括:针对目标小型水库,对目标小型水库的系统数据库数据及历史成果数据,进行预处理,以得到目标数据;根据所述目标数据,构建纳雨能力评估模型,并实时获取所述目...
  • 本发明公开一种城市快速路养护路段安全设施布置综合评价方法,包括:S1、设计城市快速路段工作区交通安全设施的布置方式,并基于交通安全设施的布置方式构建驾驶拟实验场景;S2、基于驾驶拟实验场景进行驾驶模拟实验,获取驾驶员驾驶过程中的特征指标数据...
  • 本发明涉及生态地质调查评价技术领域,具体涉及一种地表基质空间异质性植被环境响应评估方法及系统;首先通过采集设备采集的待评估区域的勘探俯拍图像、实际水文数据和气象数据,并发送至云服务器,云服务器对勘探俯拍图像进行图像识别以得到待评估区域的实际...
  • 本发明提供了一种生态产品智能动态监测方法,其包括:获取对生态产品进行动态监测的指标集;基于设置的物联网传感器对生态产品所在区域设定范围内如下生态数据中至少其一进行监控:空气质量、水质、土壤、气象、生物多样性、森林火灾;基于配置的边缘节点,从...
  • 本发明提供生态信用评价模型的构建方法,其包括:采集评价主体的绿色金融活动数据;对绿色金融活动数据进行解析,以获取评价主体的主体画像特征库,主体画像特征库包括评价主体的基本信息、其在绿色金融领域的行为模式特征、偏好特征;为评价主体分配多维度身...
  • 本发明提供生态资产动态监测与评估方法,其包括:基于生态资产动态监测模型动态采集目标生态资产的属性特征并据此形成动态属性特征序列;基于动态属性特征序列,构建动态属性知识图谱;基于生态资产评估模型,根据动态属性知识图谱对目标生态资产进行动态资产...
  • 本申请公开了一种路线规划方法及装置,属于通信技术领域。应用于第一电子设备,该方法包括:接收用户在人工智能AI交互界面中输入的第一信息,该第一信息包括M个景点;基于该第一信息,在该AI交互界面显示该M个景点的虚拟画面;接收第一输入,该第一输入...
  • 一种考虑充电管理策略的电动汽车充电需求预测方法,属于电动汽车充电需求预测技术领域,解决电动汽车充电负荷的聚集效应以及充电负荷之间高度耦合的不确定性,以及峰值负荷严重影响电网的安全稳定运行以及电力供应的可靠性的问题;通过构建电动汽车出行链模型...
  • 一种电动汽车充放电主从博弈优化方法、设备及存储介质,属于电动汽车充放电调度技术领域,解决如何提高充电站资源利用率、降低用户出行成本,并提升充电站整体调度效率的问题;本发明采用改进的A*算法,结合实时交通数据和充电站排队信息,动态调整电动汽车...
  • 本发明公开了一种虚拟电厂需求响应决策优化方法及装置,属于电力系统调度运行技术领域。方法包括:根据虚拟电厂需求响应目标值与实际值的偏差,计算不确定型调节资源的实际响应量;其中,不确定型调节资源包括响应信息不确定型调节资源和参与信息不确定型调节...
  • 本申请公开了一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法、装置及介质,该方法包括:确定目标分析地区的电价因素变化信息和经济因素变化信息;获取目标分析地区中不同用电主体的历史电量数据以及电量需求影响因素;生成各用电主体的用电曲线图,对各用电主体进...
  • 本发明公开了一种基于数据增强的碳预测模型优化方法,包括:S1、数据增强;S2、构建基于并行计算的碳预测模型;S3、模型评估预测。该方法创新性地构建了LSTM‑VAE数据增强模型,显著提升了数据质量;该方法引入多种机器学习方法和特征工程自动构...
  • 本发明公开了一种用于小型水库的预报方法及系统,属于水库抗暴雨技术领域。本发明方法,包括:针对目标小型水库,对目标小型水库的系统数据库数据及历史成果数据,进行预处理,以得到目标数据;根据所述目标数据,构建洪水预报模型,并实时获取所述目标小型水...
  • 本发明公开了一种基于变模态分解与时间卷积神经网络融合模型的地下水深埋情况预测方法,属于深度学习算法领域。该方法首先通过变分模态分解将原始数据分解为趋势分量和周期分量,结合主成分分析降维筛选关键特征;随后基于Pearson相关系数筛选高相关监...
  • 本发明提出了一种基于图注意力机制和双向时间卷积(BiGAT‑Net)的地下水位智能预测方法,旨在提升预测的时空准确性与稳定性。该模型由多个时空层和输出层构成,每层结合图注意力、双向空洞因果卷积和通道注意力机制,能有效建模不同时间尺度下的空间...
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