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  • 本发明公开了一种针对大规模目标检测的类内尺度平衡数据增强方法,包括以下步骤;步骤1:进行高斯混合模型对类别内尺度分布建模并量化尺度分布,对大规模目标检测数据集中的每个类别进行分析;步骤2:基于高斯混合模型的建模结果,计算反向概率密度函数并生...
  • 本发明涉及一种基于高斯泼溅的降雨模拟方法及装置,该方法包括以下步骤:获取原始场景的若干2D图像和相机信息,利用3D高斯泼溅重建技术得到原始场景的3D高斯模型,并确定雨滴的初始化区域;设置降雨强度,并确定雨滴的状态,在初始化区域建立雨滴3D高...
  • 本申请实施例提供的一种地图更新方法、图像生成方法、装置及电子设备,应用于图像处理技术领域。可以通过各对象的第一几何表示,计算各对象在同一场景坐标系下的第二几何表示,从而根据各对象的第二几何表示,进行电子地图的更新。由于地图信息是根据场景中各...
  • 本发明公开了一种机电综合管线模块化安装方法及装置,通过三维数字化建模软件,可对机电综合管线进行全面精确建模,施工前详细了解管线空间布局、尺寸规格、材质特性及连接关系,减少现场测量确认时间,聚类分析算法结合专家经验合理划分模块,实现工厂内标准...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于动态物体和静态场景分离的动态场景重建方法、系统,首先利用多模态感知数据将动态场景解耦为动态物体和静态场景;在动态物体重建阶段,通过构建局部物体表示和全局物体表示,将物体运动参数显式建模为可微分优化变量...
  • 本申请公开了一种模型处理方法、装置、电子设备和存储介质,可通过获取与虚拟模型匹配的目标图像,其中,目标图像中的至少部分像素的像素信息基于虚拟模型的模型顶点的位置信息生成;根据目标图像中所包含像素的像素信息,确定虚拟模型的各模型顶点的位置信息...
  • 本申请公开了一种人体动作生成方法、装置、计算机设备及存储介质,运用于人工智能技术领域,其方法包括:获取由初始文本数据和对应的动作数据构成的数据集;对所述数据集进行预处理,得到语音指令信号;将所述语音指令信号输入注意力机制模块和网络模型进行联...
  • 本发明涉及图像设计技术领域,公开了一种基于人工智能的图像风格设计方法及系统,该方法包括:提取输入文本的提示词初始字段,根据提示词初始字段生成高维向量,根据高维向量在概率分布空间中进行采样,根据预测词汇出现概率确定提示词补充字段,将提示词初始...
  • 本发明提供了一种监督式全连接神经网络的心脏电导率反演优化算法,属于医学电阻抗成像算法领域。方法包括:构建人体胸腔心脏截面初始图像并对待测区域进行有限元剖分;建立正演目标函数及反演目标函数;通过正演模型批量生成电导率分布及对应的电势差差值数据...
  • 本发明涉及材料制造及涂装工艺中的质量检测技术领域,尤其涉及一种涂料用智能化色差分析检测方法,包括:步骤S1:多光谱动态补偿图像采集;步骤S2:纹理‑色彩耦合分离;步骤S3:自适应色差建模;步骤S4:工艺关联可视化,将色差数据映射为可缩放热力...
  • 本公开提供了一种色差校正矩阵的标定方法、测序图的色差校正方法、计算机设备及计算机存储介质,该方法包括:获取对标定板进行一次或多次对焦并拍摄得到的一组或多组荧光图组;对一组或多组荧光图组中的荧光图进行光斑提取和图像块划分;将一个光学通道作为基...
  • 本发明公开了一种菊花定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待采摘菊花对应的菊花图像信息,其中,所述菊花图像信息是基于深度相机拍摄得到的;基于所述菊花图像信息进行信息提取,确定所述菊花图像信息中的菊花和每朵菊花对应的像素坐标和深度值...
  • 本发明公开了一种基于多类物体动态关键点学习与渐进式优化的姿态估计方法,采用3D图卷积对深度图像转换的密集点云进行离群点过滤得到过滤点云;通过多模态关键点查询器,使用过滤点云坐标、物体RGB特征和过滤点云几何特征,得到物体的关键点及特征表示;...
  • 本发明提出基于车载视频的实时POI时空定位方法、介质、设备,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取涵盖多种交通场景和交通环境的车载视频流数据,并标注POI特征图像;基于标注的POI特征图像训练网络模型,对车载视频流数据进行实时POI特征识别;...
  • 本发明属于图像空间目标测距算法领域,具体涉及一种基于深度标定学习的图像空间目标测距算法,分别包括输入图片、目标检测、标定函数、参数求解、空间目标距离计算器。本发明提出了一种基于深度标定学习的图像空间目标测距算法,一方面,通过目标检测模型检测...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的太阳多波段/序列图像配准方法,包括:运用关键点提取模型分别提取太阳波段参考图像与待配准图像的关键点热力图和中级特征表示;对太阳波段参考图像、待配准图像的关键点热力图分别采用局部最大值操作来查找关键点热力图中的局...
  • 本申请是关于一种用于RGB重构高光谱图像的像素配准方法及CNN模型优化方法。通过对光谱图像采集、相应RGB图像采集、手动裁剪配准的光谱图像数据集的建立、光谱重构模型的参数优化、RGB图像和光谱的空间像素配准、重构模型的训练日志和测试数据集参...
  • 本发明公开一种稀疏时空标记引导的多模态目标跟踪方法,通过网络模型进行联合特征提取、模态融合和模板搜索匹配,并在在多个层级引入稀疏时空标记来嵌入目标外观变化信息来完成精确的目标跟踪。第一阶段,根据初始帧的目标框分别裁切两个模态的搜索区域图像和...
  • 本发明涉及一种基于先验信息引导的胎儿脑组织分割方法,包括如下步骤:获取公开数据集,选取其中部分数据作为训练集;对训练集进行预处理得到灰白质体积比、边缘特征图和孕周特征图;构建先验分割模型GA‑Swin,并设计损失函数LTotal<...
  • 本发明公开了一种基于创面图像识别的糖尿病足的评估方法,该方法包括:将足部红外热成像图像处理生成温度异常图;将足部伤口图像与温度异常图融合生成融合图像;构建足部血液流动分析模型,提取血液流动影响因子,并通过血液流动影响因子对融合图像进行修正;...
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