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  • 本发明公开了一种基于DNA纳米开关的二进制数字加密运算方法;本发明属于生物分子自组装材料信息存储及加密技术领域,本发明基于“先保护‑后脱保护”的策略,通过不同的环状DNA纳米开关制备1,2,4,8四个基础数字;其次,根据需要进行的运算进行基...
  • 一种基于Bert模型进行Webshell检测的增强方法,采用基于TransFormer架构模型的Webshell检测路线,主要步骤包括:将待检测的脚本文件转换为字节码;利用Bert模型中的TransFormer编码器,从字节码中提取多维子词...
  • 本发明提供了一种数字孪生装备的多传感器融合与环境特征识别方法及系统,包括:在可视化平台中构建装备的数字孪生模型,并设置自更新机制;在装备物理实体的关键安装部位部署多传感器阵列,采集多源传感数据并上传至孪生平台;对多源传感数据降噪处理并完成数...
  • 本发明涉及传感器信息处理技术领域,具体涉及多模态传感器融合的电子系统故障诊断与预测系统,包括中心处理模块、数据接口模块和数据传输模块,数据接口模块用于连接传感器;数据传输模块还用于对收集传感器数据添加时间戳标记;中心处理模块包括基于各传感器...
  • 本发明公开了一种基于双通道互校核的数字信号检验方法及装置,属于数据校验技术领域。本发明通过将进行数字信号互校核,从而能够校验出第一差异数字信号和第二差异数字信号,以及得到第一采样融合数据;之后结合预设历史融合数字信号、第一差异数字信号和第二...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的空气质量监测系统及方法,涉及空气质量监测技术领域,本发明采用硬件级加密标识与联邦学习架构确保数据跨境流通时主权归属明确,规避传统方案因数据格式差异引发的权属争议;双通道分析模块融合GAN频谱分解与形态学波形检测...
  • 本发明公开一种异常用电检测方法及装置,其中,方法包括:步骤S1,通过智能电表采集电力用户的历史负荷数据并进行数据预处理,得到电力负荷数据;步骤S2,对所述电力负荷数据进行特征构建得到用电行为特征集,并对所述用电行为特征集进行用电行为检测,得...
  • 本发明属于游泳辅助技术领域,本发明公开了基于训练数据的游泳训练器阻力控制系统,包括多源数据捕获层,通过集成式传感器网络实时捕捉游泳者训练数据,包括划水推进力数据、动作轨迹数据、水流阻力分布数据和生理参数数据;提取识别层,应用动作分解算法对划...
  • 本发明涉及智能交通与驾驶行为分析技术领域,具体涉及一种基于驾驶行为大数据的驾驶人员控速能力分析方法及装置;数据采集与预处理步骤,通过车载传感器采集驾驶员在行驶过程中的相关数据,并对采集的数据进行处理;特征提取步骤从经过预处理的数据中提取用于...
  • 本发明提出了适用于边缘部署的轻量级微震信号震相识别方法及系统,包括:获取微震信号的波形数据,并对波形数据进行预处理,获得微震波形数据集;构建基于小波卷积的轻量级微震震相识别模型,利用微震波形数据集数据对构建的模型进行训练及验证获得训练好的基...
  • 本发明公开了一种有无监督结合的新能源场站典型出力场景提取方法,属于电力系统优化技术领域,包括以下步骤,对新能源场站的出力数据进行向量化和归一化处理,并计算出兼顾幅值与形态的综合相似性指标;对样本数据进行无监督预分类,生成初始分类标签;构建基...
  • 本公开提供了样本筛选方法、装置、设备及存储介质,本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及深度学习、模型训练技术领域。具体实现方案为:根据目标资源的文本字数和图片数量,确定所述目标资源的预估播放时长;根据所述目标资源的文字敏感度和图片敏感度,调整...
  • 本发明属于隧道工程施工领域,提供一种盾构机停机前异常检测方法和系统,包括:采集盾构机多系统传感器数据并进行预处理;采用分层混合降维策略对数据进行分组、特征提取和降维处理;构建多尺度时空注意力残差神经网络模型并进行训练;对盾构机运行状态进行实...
  • 本发明提供了一种基于轨迹聚类和时空特征网络的飞机轨迹预测方法,包括以下步骤:数据集准备:数据集主要包括飞机轨迹的空间信息和时间信息,并对数据进行预处理;轨迹聚类:通过轨迹聚类将相似轨迹分组;时空特征提取:通过结合卷积神经网络和双向长短期记忆...
  • 本申请属于目标关联领域,具体公开了一种基于目标拓扑特征关系图的全局最优关联方法与系统。通过本申请,通过提取关联目标集和待关联目标集的各个目标拓扑特征,再遍历所有关联目标拓扑特征和待关联目标拓扑特征的组合,确定使得两目标拓扑特征关系度的最大组...
  • 本发明提供了一种生成式大模型异常检测与自适应偏差纠正训练系统,包括异常检测模块,通过多维特征分析,实时识别生成式模型前向传播中的异常行为,并标记出异常点;异常分析与定位模块,基于异常点,通过梯度回溯和特征重要性分析的错误定位机制,识别出生成...
  • 本发明提供一种小样本数据增强的航空装备集群健康状态预测方法及系统,涉及智能制造与工业大数据处理技术领域,包括:采集航空装备集群的全生命周期多维度传感器时序数据,构建面向航空装备集群全生命周期传感器时序数据集;针对所构建的航空装备集群全生命周...
  • 本发明涉及一种法律大模型微调数据筛选方法、设备和介质,属于人工智能技术领域。生成形成偏好数据集,利用偏好数据集训练法律质量评分模型,利用平衡焦点损失函数动态调节简单合规样本和复杂争议样本的权重;对候选法律微调数据集进行质量评分,计算候选法律...
  • 本发明涉及远程监控技术领域,揭露了一种基于智能AI实现高低压配电柜的故障检测方法及系统,包括:构建多模态数据流的LSTM‑Attention混合网络,提取多模态数据流的时序特征,提取多模态数据流的非平稳信号频域特征,构建高低压配电柜的故障知...
  • 本发明涉及数据搜索处理技术领域,具体公开了自适应权重分配及动态推荐方法,包括数据采集,收集与问题相关的大量数据,这些数据应包含各种相关的特征和对应的目标变量;特征选择;初始化权重,为每个选定的特征赋予初始权重;权重调整;模型评估;迭代优化;...
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