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  • 本发明提供一种葡萄酒中农药残留的预警方法、装置、装置和存储介质,本发明涉及农药残留的预警的技术领域,根据葡萄的农药残留参数、葡萄酒的种类以及葡萄酒的酿酒工艺表确定葡萄酒的农药残留报告,保证了葡萄酒的农药残留报告的精准性,充分考虑葡萄至葡萄酒...
  • 本发明涉及超高性能混凝土(UHPC)施工技术领域,且公开了面向uhpc设施建设的智能化施工环境自适应优化系统,包括多源异构传感器网络模块、智能决策算法模块、执行机构联动模块、数据闭环反馈模块和可视化交互界面模块。该面向uhpc设施建设的智能...
  • 本发明公开了基于装备制造行业的职业技能认定工作管理系统,系统包括用户身份认证模块、岗位能力建模模块、题库管理与组卷模块、考试过程管理模块、AI评分与能力评估模块、结果归档与技能画像生成模块、证书生成与管理模块及生命周期管理模块。该系统通过构...
  • 本发明公开了一种产品申请辅助审批方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:检测到用户产品申请时,对用户产品申请进行解析,得到用户标识和目标产品类别;查询用户标识对应的参考历史产品使用明细以及目标产品类别对应...
  • 本申请是关于一种汽车物料清单信息处理方法、设备、存储介质及程序产品,涉及汽车零件管理技术领域。获取与目标车型以及目标销售区域对应的物料清单,物料清单包括至少一个物料清单信息行,物料清单指示目标车型对应的零件信息;从物料清单中检索出第一物料清...
  • 本申请公开了一种零件清单的生成方法、装置、设备、介质,涉及汽车技术领域,该方法由第一客户端执行,包括如下步骤:获取标注有关键零部件标签的零件主数据,零件主数据包含至少两款车辆的整车零件的参数信息,关键零部件标签用于指示关键零部件;获取关键零...
  • 本发明属于决策支持和决策理论领域,具体提供一种基于AHP和模糊关系矩阵结合的农村生活污水处理技术决策支持方法,包括获取污水处理技术信息,构建数据库;构建二级专家评分体系和隶属度函数的规则,对数据库内信息进行量化处理,得到模糊关系矩阵;对各级...
  • 为了解决现有多属性群体决策权重调整机制动态适应性不足的问题,本发明提供一种基于直觉模糊集与强化学习驱动的多层群体共识决策方法,步骤包括:初始化专家权重并收集专家以直觉模糊数表达的偏好矩阵;将专家权重确定问题形式化为马尔可夫决策过程,定义强化...
  • 本发明提出一种基于领导者‑跟随者动态博弈的群体决策方法,设计领导者‑跟随者的分层调整规则对专家评价矩阵进行迭代调整,既保障领导者对决策方向的把控和稳定性,又通过跟随者的反馈形成双向优化,有效协调权威性与民主性,显著提升群体共识度并减少迭代次...
  • 本发明涉及一种综合能源系统可靠性评估方法、终端设备及存储介质,该方法中首先对综合能源系统中两类关键设备进行可靠性建模,然后基于事件树分析法建立连锁故障演化推理模型,结合能流计算和负荷削减计算实现可靠性评估。本发明能够快速、准确地评估系统的真...
  • 本申请涉及智能分析领域,提供了一种面向电网生产案例推演的智能交互系统及方法,其采用基于人工智能的数据分析和处理算法来对用户输入的操作数据进行嵌入编码,对系统自动触发的第一事件的文本描述进行语义编码,以此根据操作数据嵌入编码特征和第一事件语义...
  • 本发明涉及企业风险管理技术领域,具体为Al驱动的企业风险管理系统及方法,系统包括责任权重解析模块、行为冲突识别模块、路径过滤生成模块、序列优先排序模块、风险路径展示模块。本发明中,通过量化责任主体在不同阶段的介入密度,实现责任划分的层级细化...
  • 本发明涉及基于交能融合大模型的移动虚拟电厂动态协同优化方法,属于电力系统优化调度技术领域,包括如下步骤:步骤S1:构建交能融合大模型,以集成交通网络与能源网络的动态耦合关系;步骤S2:建立移动虚拟电厂资源聚合模型;步骤S3:建立交通‑能源网...
  • 本发明涉及碳排放评估技术领域,公开了二氧化碳排放量的判定方法及装置,方法包括:获取所销售车辆的销售年份和每种动力构型车辆的年度目标销售量;基于单车型二氧化碳排放量和年度目标销售量计算所有动力构型车辆的单车平均碳排放量;基于单车型二氧化碳排放...
  • 本发明涉及数据分析与处理技术领域,更进一步地,涉及自然资源资产大数据分析核算方法,所述方法包括:步骤1:获取不同资源类型在每个时期的实物存量,获取不同资源损耗类型在每个时期的损耗量;步骤2:对每个时期的归一化矩阵按半衰期权重计算资源侧协方差...
  • 本发明实施例公开了一种在产炼焦企业土壤污染物超标预测方法,包括:获取目标区域内多个炼焦企业的土壤污染物含量、污染源信息和自然环境信息;计算污染源信息和自然环境信息中的多项指标为自变量,以土壤污染物含量的为因变量,拟合多种土壤污染物含量预测模...
  • 本发明公开了一种基于差异认知个性化知识吸收的联邦学习方法(FedDKA),属于联邦学习技术领域。针对传统联邦学习在Non‑IID数据下难以构建适配各客户端的全局模型,且现有个性化联邦学习方法存在依赖全局模型、忽视客户端差异知识及隐私保护等问...
  • 本发明公开了一种基于动态联邦学习的公平激励方法,属于联邦学习技术领域。针对如何在保证联邦学习环境公平性的同时,降低异质客户端数据对联邦全局模型性能负面影响的问题,通过设计基于多维竞标机制的训练合约算法,避免非法客户端对联邦模型的觊觎,提出基...
  • 本发明涉及大语言模型术领域,具体为一种大语言模型多智能体协同工作方法,包括以下步骤:S1:设计多个智能体来模拟社会分工和协同合作,使每个智能体执行不同的专业能力,多个智能体包括规划智能体、工具智能体和反思智能体;S2:当获取到任务输入时,规...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合与动态自适应的知识图谱通用推理方法和系统,包括:对知识图谱进行转换以将知识图谱推理任务转化为相同的三元组补全形式以完成任务目标的统一建模;将转换后的知识图谱中每种关系作为节点,将实体连接的元关系特征作为边,以构...
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