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  • 本申请的主要目的在于提供一种离线式化工工艺报警管理诊断服务方法,涉及一种化工监测智能化监测管理技术领域,包括如下步骤:按照时间戳导入生产控制过程产生的离线源数据;将所述离线源数据按照时间戳顺序加载并进行文件解析,设置报警策略和报警条件,将所...
  • 本申请公开了一种测试任务的进度调控方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,包括对每个测试团队的测试任务的进度进行跟踪,以明确测试任务的测试进度,从而根据测试进度生成相应的处置方案,以对测试进度的责任目标进行任务进度提醒,...
  • 本发明属于充电站规划技术领域,公开了一种充电站优化配置方法及设备,方法包括以下步骤:以总功率损耗最小化、总电压偏差最小化为目标构建目标函数;以系统潮流等式约束、节点电压不等式约束为约束条件,构建充电站选址定容模型;通过算术优化算法识别最近的...
  • 本发明公开了一种脑疾病患者远程医疗服务任务调度方法及系统,涉及任务调度技术领域。一种脑疾病患者远程医疗服务任务调度系统,包括有:脑疾病病情评估模块、脑疾病医疗服务调度模块和脑疾病医疗服务冲突模块。本发明通过实时监测脑疾病患者的生理数据,利用...
  • 本发明公开了一种城市区域公交线网的优化方法及系统,涉及公共交通规划领域,包括:构建基于路段动态交互指标、基于客流时空需求指标和基于地铁协同换乘指标的三指标体系;根据公交线网数据,使用三指标体系获取骨干线路;以公交线路运营成本、线网日均满载率...
  • 本发明涉及空气质量监测技术领域,具体涉及一种空气质量监测站点选址优化方法、介质及设备,包括S1:获取某一研究区域污染物浓度的遥感监测数据和地面站点监测数据;S2:基于随机森林模型对遥感监测数据进行校正得到校正后监测数据;S3:基于一致性衡量...
  • 本发明属于电力气象预报技术领域,特别涉及一种用于电力气象大模型推理的实时分析场构建方法及相关装置;所述方法包括:获取多源电力气象实时观测数据;构建电力气象大模型推理的实时分析模型;将所述多源电力气象实时观测数据输入构建好的电力气象大模型推理...
  • 一种基于预期奖励正则化的离线强化学习动作探索智能体方法,属于强化学习领域。解决了现有方法在复杂任务中难以实现可靠的轨迹拼接与策略泛化的问题。方法包括:构建基于序列建模的状态损失和动作损失并进行状态和动作的迭代训练;设计基于加权平方误差的RT...
  • 本发明公开了一种基于胶囊神经网络的土壤有机碳含量预测方法,包括以下步骤:S1、数据获取与处理,以备用;所述数据包括土壤样品数据、遥感影响数据和环境协变量数据;S2、模型构建,构建胶囊神经网络,以对土壤有机碳含量的估测;胶囊神经网络包括卷积层...
  • 本发明涉及信息感知与智能处理技术领域,特别涉及一种基于开源时空数据的地下空间实体识别方法及系统,通过网络爬虫与API接口从多源开源平台采集包含地下空间信息的多模态时空数据;对原始文本进行标准化预处理,包括去噪、分词、词性标注和句法分析,结合...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的土壤厚度反演方法,属于土壤厚度测算技术领域,包括以下步骤:S1、数据收集与预处理:获取目标区域的地形地貌数据、地质数据、水文数据、GIST模型部分相关参数数据和土壤厚度样本;S2、构建物理信息神经网络模...
  • 本发明公开了一种基于AI的基坑降水优化方法及系统,涉及基坑降水技术领域,包括以下步骤,步骤一:首先对基坑的分布数据进行采集,并在采集完成后对每个基坑的尺寸数据进行采集,采集完成后形成基坑数据库,并对每个基坑进行标号,当挖掘出新的基坑时,在把...
  • 本发明公开了一种基于实测数据的模型检验方法及装置,所述方法包括:获取实测数据集;对所述实测数据集进行处理,得到第一数据集;对所述第一数据集进行处理,得到第二数据集和第三数据集;对所述第二数据集进行处理,得到第四数据集;对所述第三数据集和第四...
  • 本发明公开了一种压水堆燃料棒性能分析方法及系统,涉及燃料性能分析技术领域,该方法包括以下步骤:基于多个物性参数构建芯块和包壳的固体导热方程;在温度边界条件下对固体导热方程进行求解,得到芯块和包壳的温度分布;根据芯块和包壳的温度分布构建芯块和...
  • 本申请涉及一种空调潜力曲线确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在未对空调进行温度调节的情况下,获取空调的初始运行功率;针对空调的每一次温度调节处理,获取温度调节处理后空调在目标时刻下的目标运行功率;目标时刻为在对空调进行温度...
  • 本发明提出了一种人员通道设备节能管理方法、系统、设备及存储介质,包括:S1、根据不同时段的通道进出规则,对人员通道设备进行分组设置,获得分组规则;S2、按照分组规则将人员通行权限分配至预存授权人员;S3、判断人员通道设备当前时段是否处于人员...
  • 本发明公开了一种基于RMN‑GLUformer的太阳辐射预测方法,该预测方法通过RMN预处理模块学习数据的潜在特征并去除噪声,从而实现数据的有效降噪,并通过自注意力机制关注序列中的每一个位置,并捕捉位置间的全局依赖关系,增强预测模型对上下文...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的纪要自动生成方法、系统、装置及产品,该方法包括:获取交互场景内的多模态数据,多模态数据包括音频信息和视频信息;基于深度学习技术对多模态数据进行特征提取,包括提取音频信息得到转录文本,提取视频信息得到视觉特征...
  • 本发明涉及矿山智能化管理领域,公开了一种人工智能自主识别模型,包括数据采集模块,用于从煤矿现场采集视觉数据、红外数据、音频数据和环境数据;数据预处理模块,用于对采集的数据进行尺度归一化、数据增强、短时傅里叶变换、Mel频率倒谱系数提取和归一...
  • 本发明提供了一种机床主轴故障预测方法及相关装置,属于机床故障预测技术领域。本发明方法将若干个时间窗口的标准化处理后的数据中的特征信息输入到优化后的LSTM模型中进行预测,得到未来时刻的振动数据和温度数据预测结果;将未来时刻的振动数据和温度数...
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