Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及一种多特征融合网络在复杂场景干扰下的动态手势识别方法,包括:获取基带中频信号,对基带中频信号进行处理,获取距离‑时间图和多普勒‑时间图;将距离‑时间图和多普勒‑时间图输入手势识别模型,获取手势识别结果;手势识别模型利用训练集训练轻...
  • 本发明提供了基于AI的健腹轮智能健腹管理系统及方法,属于AI技术领域、健腹轮智能健腹管理技术领域,系统包括数据采集模块、数据处理模块、设备连接模块、用户交互模块和数据存储模块。本发明通过各模块协同工作,实现对健腹轮运动数据的全面采集、精准分...
  • 本公开涉及虹膜识别技术领域,提供了一种基于不确定性建模的虹膜识别方法、装置、介质及设备,包括:获取虹膜图像数据并输入至预先构建的虹膜识别模型;通过不确定性建模模块对图像数据进行像素级建模,提取每个像素的均值特征和方差特征,基于提取结果和重参...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,且公开了基于损失函数优化和模块改进的轻量化交通标志识别方法,包括采集交通标志图像数据进行预处理、分割图像背景处理、提取图像特征并降维处理以及对图像特征识别分类,实现不同图像中交通标志识别处理。该基于损失函数优化和...
  • 本发明公开了一种单样本学习的交通标志检测方法,包括以下步骤:基于交通标志基准数据集构建训练集、验证集和测试集;对训练集、验证集采用基于预训练的开放词汇目标检测模型生成图像中的交通标志候选区域,并对交通标志候选区域进行交并比筛选得到任务相关的...
  • 本发明提出基于空间特征和颜色感知一致性的智能交通安全分析方法,先用高分辨率摄像头采集驾驶员驾驶车辆的视觉环境视频数据,用眼动追踪设备收集驾驶员在驾驶过程中的视觉数据,在车辆安装加速度传感器收集车辆的加速度数据;然后对视频数据读取视频帧,通过...
  • 本发明公开了一种基于通道和多尺度特征嵌入扩展的RGB‑D跨模态行人再识别系统和方法,其中再识别系统包括:浅层特征提取模块,用于提取跨模态浅层特征;第一深层特征提取模块,用于提取多个图像尺度和通道尺度下的深层特征;多尺度特征嵌入扩展模块,用于...
  • 本申请基于多模态大语言模型的体育视频解说评价方法及系统,包括:获取数据集,所述数据集包括体育解说的视频片段与文本解说所构成的数据对;将所述数据集进行语义分类,确定语义标签,所述语义标签将所述数据对分成以下至少之一:关键事件描述、技术细节分析...
  • 本申请基于多模态大语言模型的体育视频解说生成方法及系统,包括:获取多模态的数据集,数据集包括体育视频,以及与体育视频对应的音频与解说文本;构建多模态大语言模型,将体育视频、音频与解说文本进行编码,以使对应的视频帧、音频波形和元数据投射到共享...
  • 本发明公开了一种融合时间信息的两阶段特征融合目标跟踪方法,其实现步骤是:首先将模版和搜索区域分别拆分成图像块序列,映射一维位置编码,输入到设计的骨干网络中提取特征;之后将提取到的特征重新划分模板部分和搜索区域部分,输入残差特征融合网络进行特...
  • 本发明公开了一种基于稀疏特征增强融合的小目标检测网络,包括通过主干网络提取不同尺度的多级特征;稀疏特征增强模块,对浅层特征进行反卷积操作以最大程度恢复图像细节,通过从全局到局部的特征整合,进一步提升小目标的检测精度,增强了小目标在复杂背景下...
  • 基于红外识别‑偏振筛选的双源多维海量影像自适应压缩与重建方法,涉及红外偏振成像与压缩感知技术领域,解决现有复杂场景下的目标检测困难,计算资源受限,影响设备轻量化和现有压缩和重构方法对偏振特征利用不足的问题,本方法中,包括构建图像和靶标层叠融...
  • 本发明基于DeepLab v3+的基础上对其进行优化,提出一种多尺度与长距离依赖的空间增强水体提取网络,以实现一种更有效进行遥感水体提取的网络模型。该网络通过基于轴向非局部注意力的局部‑全局空间特征增强模块,引入长距离依赖信息,增强空间特征...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种用于多光谱鸟类监测的图像识别方法,包括:S1:利用多光谱相机配备多种不同光谱滤镜,对鸟类监测区域进行多角度拍摄,获取多个光谱波段的图像数据;并对采集的图像数据进行预处理;S2:根据预处理后的图像数据...
  • 本发明涉及建筑管理技术领域,尤其涉及一种基于智能算法的建筑物异动的识别方法与装置,该装置包括建筑异动识别中心、异动分析单元、异动划分单元、诱因分析单元、异动预测单元以及可视响应单元;本发明初步从不同时间点的点云数据角度进行分析,以判断建筑物...
  • 本发明基于U‑Net的基础上对其进行优化,提出一种以一种基于近红外信息的通道增强渐进式水体提取网络,实现一种更高精度的遥感水体提取网络模型。该网络设计了一种通道增强的多尺度模块优化多尺度信息。同时,设计波段强化的水域聚焦注意力模块加强模型对...
  • 本发明公开了基于深度学习的低效工业用地双维度融合识别评估方法,其方法包括:S1、获取研究城市的工业用地数据和企业数据并进行关联得到工业用地企业数据库;S2、构建多维度指标体系对工业用地企业数据库进行加权评估并筛选出低效工业用地单元;S3、构...
  • 本发明提出基于多传感融合的水下目标智能识别系统,涉及水下目标识别技术领域,包括:水下机器人,装载有光学传感器、声学传感器、三维激光传感器及水质环境传感器;数据采集模块,用于从水下机器人同步获取原始多模态数据及水质参数;数据预处理模块,用于生...
  • 本发明提供一种视觉检测模型构建方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:获取图像采集设备所采集的图像数据,并对图像数据进行标注以形成图像数据集;对图像数据集进行图像数据处理,得到训练样本集;构建轻量化RT‑DETR检测算法模型,并将训练...
  • 本发明属于目标识别技术领域,具体公开了一种无源领域目标自适应识别方法,该方法是利用源域数据和目标域数据具有相同类别集合的属性这一特点,采用源域数据训练源域模型得到模型分类器,使用源域分类器计算源域类别关系;在此基础上,训练并利用知识蒸馏中的...
技术分类