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  • 本发明涉及一种混合交通流环境下信息物理多主体协同控制方法,属于智能交通技术领域,包括以下步骤:S1:在交叉口上游路段,根据车辆的行驶方向和动力学状态,以到达换道区边界的第一辆车辆作为触发车辆,在预设时间窗内检测车辆,将触发车辆与其前方位于检...
  • 本发明公开了一种酒店手持式设备与摄像头交互的智能安防系统,涉及酒店安全管理与服务设备技术领域,包括公共区域监控模块、视频接收分析模块、事件判定模块、处理流程生成模块、事件严重程度分析模块和预警执行可视化模块。该发明的无线组网技术为酒店安防系...
  • 本发明涉及一种煤矿多灾害风险融合预警系统及方法,属于煤矿安全技术领域。本发明由多灾害风险信息采集存储子系统从外部采集各灾害监测检测信息,供多灾害风险融合预警分析服务子系统使用,并由其定期生成各灾害风险评估预测预警信息、联动控制策略与应急处置...
  • 本发明公开一种基于多模态数据融合的施工现场安全监控与预测系统,融合可穿戴设备数据与地面设备数据,实现对工人位置和运动状态的精准感知,并结合施工现场设备运行情况,规划安全区域,预测工人作业安全风险。多模态数据融合模块通过可穿戴设备采集工人的定...
  • 本申请公开了一种基于共享充电宝的餐馆介绍方法、系统及相关设备。方法包括:第一用户终端响应于第一用户对充电宝基站上的二维码的扫码操作,显示登录界面;第一用户终端响应于第一用户在登录界面的登录操作,向服务器发送第一用户的账号;若第一用户终端从服...
  • 本发明公开了一种闸机运行远程监控评估智能控制系统,涉及智能控制领域,包括闸机智能管理平台,其中包括闸机录入管理模块、闸机运行采集模块、运行数据预处理模块、监控数据传输模块、智能运行评估模块和闸机远程控制模块;闸机录入管理模块获取闸机设备信息...
  • 本发明提供一种基于区块链的智能交通收费数据系统,通过构建包含多模态数据采集层、边缘计算节点和联盟链网络的三层架构,实现交通收费数据的可信采集、高效处理和透明结算。采用设备指纹认证确保数据源可信性,结合动态费率智能合约实现精准计费,并引入跨链...
  • 本发明公开一种基于多模块级联的3D点云分割网络的鱼类形态表型获取方法,包括:基于视频处理工具提取目标鱼的多视图视频的关键帧图片;基于多目立体视觉算法利用目标鱼的关键帧图片重建目标鱼的三维模型;将目标鱼的三维模型及关键帧图片输入训练后的鱼类形...
  • 本申请提供一种自动驾驶目标检测方法及电子设备,该方法获取待检测图像,将其输入至预先训练的目标检测模型中,先通过模型中的特征金字塔模块,提取多尺度的语义特征,然后通过模型中的边界提取模块、待检测图像以及多尺度的语义特征,确定多尺度的边缘增强特...
  • 本发明公开了一种基于协调多尺度特征增强网络的驾驶场景多任务感知方法,构建一种基于协调多尺度特征增强网络CMFANet的多任务网络模型,首先共享骨干网络层采用混合增强策略,从输入图像中提取多层次的特征表征,然后任务颈层采用特征融合策略处理和完...
  • 本发明公开了数据处理任务执行方法、装置、设备及介质,应用于独立设置在处理器外部的目标硬件加速器;所述方法包括:对所述处理器下发的当前数据处理任务中的各处理指令进行初次译码,以筛选出目标类型的目标处理指令;其中,所述当前数据处理任务为基于神经...
  • 本发明涉及工业缺陷检测领域,具体为一种基于改进YOLOv8的缺陷目标检测方法,其中YOLOv8网络包括:主干网络、特征图融合层和预测头;所述主干网络中嵌入CBAM注意力机制,用于细化特征图增强和交互融合特征表达,提升网络对微小缺陷特征提取准...
  • 本发明涉及无人机识别领域,具体涉及基于强化学习多模态融合的低空目标识别方法及系统,包括以下步骤:步骤一、多源数据融合架构构建;步骤二、基于Transformer的特征对齐;步骤三、强化学习训练机制;步骤四、轻量化部署方案。相比现有技术,本发...
  • 本申请公开了一种识别模型训练方法、门禁识别方法及其相关装置,识别模型训练方法包括:通过训练好的教师模型从训练集中提取第一特征,通过学生模型从训练集中提取第二特征;通过第一特征和第二特征计算特征损失;通过第二特征和训练集对应的类别标签计算类别...
  • 本发明涉及遥感影像智能化分析领域,公开了一种基于综合变化感知的遥感影像变化检测方法,包括:构造双时相遥感影像二值变化检测数据集;构建半卷积单元;基于半卷积单元搭建编码块和解码块;构建时序特征融合模块,基于时序特征融合模块生成变化特征,并将生...
  • 本发明提出一种基于动态量纲的稀疏对抗扰动生成方法,该方法包括:步骤1)将可见光相机采集的图像样本输入视觉深度神经网络模型,输出该样本属于每个类别的置信度;步骤2)依据置信度计算对抗显著性图,选取出其中显著性最高的K个像素作为可修改像素;步骤...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,具体涉及基于机器学习的智能分拣方法及系统,方法包括:通过工业相机对待分拣物品进行图像采集处理,生成包含物品轮廓分布信息的原始图像数据集合,并对原始图像数据集合进行多维度形态学分析处理,得到待分拣物品的形态学特征集...
  • 本发明提供基于相邻通道分组的高光谱影像一类分类方法及系统,包括输入高光谱影像,通过特征提取层提取初步特征图,利用多尺度特征融合层将初步特征图进行融合得到第一融合特征图,将第一融合特征图经过通道注意力处理得到第二融合特征图,将第二融合特征图映...
  • 本发明提供一种基于深度学习的电力绝缘子缺陷检测方法及系统,属于电力设备绝缘控件检测领域技术领域;该方法包括:同步采集得到目标电力绝缘子的原始可见光图像、原始红外热成像图像和原始超声波数据;预处理后,进行数据增强,之后将标准数据传输到特征提取...
  • 本发明公开了一种多模态增强表示协同学习的肺炎图像识别方法方法,包括以下步骤:针对胸片影像数据,分别提取视觉模态特征与文本模态特征,通过多模态特征编码策略,生成融合上下文语义的丰富特征表示;采用协同学习机制,结合视觉与文本特征的互补性,引导模...
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