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  • 本申请涉及一种文本改写对照方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对原文与其对应的改写文本进行第一粒度的差异检测,得到第一粒度差异单元集合;响应于粒度转换触发条件,确定第二粒度;将第一粒度差异单元集合,更新为第二粒度对应的第二粒度差异单元...
  • 本申请涉及一种内容改写方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取原文的改写结果;从原文中,确定改写结果中的每个改写句各自映射的原文句;对每组映射中的改写句与原文句分别进行差异检测,得到每组映射各自的差异检测结果;基于每组映射各自对应的差...
  • 考虑温度和时间效应的多年冻土本构模型及参数标定方法,包括:模型基本框架构建;室内试验与核心方程构建;弹塑性本构关系构建;虑温度与时间效应的应力应变关系构建;模型参数反演标定。通过上述步骤的递进与协同,该方法实现了从理论框架到实验验证、再到参...
  • 本发明公开了一种小流域地质灾害监测布点靶区多源数据融合确定方法,涉及地质灾害监测技术领域;本发明包括以下步骤:获取小流域面域研究区域内历史地质灾害数据与地理空间数据并建立数据库;对研究区域构建精细化评价单元;采用机器学习算法对研究区域进行危...
  • 本发明公开了一种基于广义位移控制法快速稳定求解多重临界点后屈曲路径的方法,包括:S1、初始化状态变量与锚定式割线预测子;S2、基于状态变量和锚定式割线预测子预测参考位移、校准位移和荷载增量因子;S3、基于参考位移、校准位移和荷载增量因子计算...
  • 本发明公开了一种无人机机巢选址方法、装置、设备及可读存储介质,应用于无人机技术领域,包括:基于无人机的飞行范围和巡检点确定无人机的可达范围;基于可达范围确定每个巡检点对应的初始机巢点,得到每个初始机巢点对应的巡检点集合;根据每个初始机巢点对...
  • 本发明公开了渐开线圆柱齿轮双啮测量数值模拟方法,属于精密测试技术与仪器领域,本发明是一种通过将马特齿轮与被测齿轮在紧密啮合状态下进行滚动测量方法;在齿轮滚动过程中,通过测量并记录中心距的微小变化来评估齿轮质量。该方法依据齿轮啮合理论建立了马...
  • 本发明公开了一种基于全节点热网络模型的轴承温度分布计算方法及系统,该方法包括如下步骤:获取轴承的材料参数、尺寸参数、工况以及润滑参数;基于轴承动力学模型,计算实时运动参数和力学参数;根据步骤S2中得到的实时运动、力学参数,计算轴承实时内部热...
  • 本发明公开了一种工件直径变化与处理后工件表面性能参数的关系确定方法,应用于金属材料性能检测领域,包括:建立工件的工件直径变化量与处理后工件的工件晶粒尺寸之间的定量关系模型;对工件进行表面纳米化处理,获得不同的工件直径变化量所对应的处理后工件...
  • 本发明属于齿轮传动系统故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于微观表面形貌的齿轮点蚀动力学模型求解方法。包括建立齿面形貌与点蚀缺陷模型;对所选齿轮齿面形貌进行采样,采集齿轮传动系统内部的非线性激励参数;建立基于分形维数D与分形粗糙度G的齿轮齿面形...
  • 本发明提供了一种球头铣刀微切削刃建模与表面形貌预测方法,包括以下步骤:步骤一、定义坐标系及构建刀具坐标系下的球头铣刀数学模型;步骤二、构建工件坐标系下球头铣刀切削刃的数学模型;步骤三、构建微刃坐标系下微切削刃的左刃和右刃的数学模型L<...
  • 本发明公开了一种基于自适应聚类改进NSGA‑II的混流泵参数优化方法,基于混流泵的结构特性,选取混流泵待优化设计参数;由设计参数组合构成混流泵设计方案,将泵的每种设计方案作为个体;进行参数与数据结构设定,以及种群初始化;通过改进的NSGA‑...
  • 本发明公开了一种用于在线智能化侵权比对的数据处理方法及系统,涉及电子数字数据处理技术领域,首先获取短视频数据,对其进行文本分析和音频特征分析,从而计算出各短视频的第一相似指数。接着,根据这些第一相似指数筛选出预分析短视频,并进一步对预分析短...
  • 本发明公开了一种基于政务大模型的数据治理方法及系统,属于深度学习技术领域,该方法的实现包括:政务数据采集:从实施数据治理的数据源中获取基础数据,基础数据包括历史数据和当前数据;政务数据治理:对采集到的基础数据进行预处理,并整合数据得到数据序...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电器能耗异常检测方法,包括如下步骤:S1、采集各类电器运行数据,并进行预处理;S2、将运行数据输入Conv‑TASNet网络中,并利用门控路径对不同电器进行能耗特征分离;S3、引入残差交叉卷积单元,对多路径局部...
  • 本发明公开了一种基于电网调度图的智能电网监管方法及系统,包括:通过电压传感器和电流传感器,实时监测变电站、发电厂及输电线路节点的电力参数,得到电压数据和电流数据;基于电网调度图,使用孤立森林算法构建电网异常检测模型进行异常检测与预警,识别并...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的中支卷烟感官质量预测方法,主要包括以下步骤:中支卷烟样品香气成分检测及卷烟感官质量指标打分;中支卷烟标志性差异成分的确定;标志性差异成分与感官质量指标相关性分析;以与感官质量指标得分有显著相关性的香气成分含量为构...
  • 本发明公开了一种基于异构神经网络的用电事件识别方法,包括如下步骤:S1、采集用电数据,并进行预处理;S2、将结构化样本序列输入异构神经网络中;S3、在时域提取单元中,提取局部时序变化特征,并保留卷积核输出间的上下文残差连接;S4、在频域建模...
  • 本发明公开了基于深度学习的烟感芯片防尘透气性能动态识别方法,包括如下步骤:S1、采集烟感芯片的信号数据,并进行预处理;S2、构建基于门控卷积的WaveNet网络,对标准化信号对集合分别进行多尺度特征提取;S3、将多尺度特征图序列输入至Sia...
  • 一种基于线性可分性度量的可解释神经网络抗噪声干扰性评估方法,属于神经网络测试技术领域。所述评估方法借助线性可分性度量MD‑LSM对深度神经网络的隐层输出线性可分性的分析能力,构建噪声评估数据筛选与隐层映射能力评估工具;利用MD‑LSM筛选数...
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