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  • 本申请公开了一种针对无网格法的精确施加本质边界条件的数值方法及装置,涉及计算力学技术领域,该方法包括:获取力学问题求解域的位移边界曲线和力边界曲线;基于所述位移边界曲线和所述力边界曲线采用B样条基函数构造边界区域;基于所述边界区域,构建边界...
  • 本发明公开了一种磁约束核聚变装置偏滤器单元装配偏差分析与公差优化设计方法,包括以下步骤:S1:由两互相垂直平面连接副组成的考虑杠杆效应局部并联结构的旋量表达推导;S2:由两轴线相互平行的圆柱面连接副组成的考虑杠杆效应局部并联结构的旋量表达推...
  • 本发明适用于汽车技术领域,提供了一种基于神经网络模型降阶的汽车乘员舱建模方法,方法通过建立三维乘员舱及假人模型,结合人体热舒适性评价指标获取数据,利用神经网络进行稳态降阶并通过决定系数、误差指标验证精度,再采用遗传算法优化的长短期记忆网络进...
  • 本发明涉及建筑工程技术领域,公开了一种过梁模型生成方法、装置及程序产品。其中,该方法包括:获取建筑图纸,识别建筑图纸中的过梁信息;基于过梁信息的表达类型,确定过梁构件对应的参数信息,参数信息包括文本信息、表格信息和详图信息;将文本信息、表格...
  • 本发明涉及危岩监测技术领域,具体涉及危岩监测系统及其风险评估方法。本发明通过引入图卷积神经网络对风速、植被等环境因素进行精确建模,克服传统风力计算模型的局限性,修正风力拉力的影响,从而更准确地评估岩体的稳定性;通过引入环境变化系数和振动传播...
  • 本申请涉及一种施工用孔的位置确定方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:针对目标塔件,根据预先建立的塔件力学模型确定施工用孔的位置与塔件弯矩之间的对应关系;其中,所述施工用孔用于吊装所述目标塔件;根据预先获取的塔件参数和所述对应关系...
  • 本申请提供了一种租赁授信页面配置方法、生成方法、装置、设备和介质,涉及金融科技和医疗健康领域。该方法包括:为第一业务产品的第一授信版本对应的授信页面,建立通用信息块和第一特有信息块;基于所述第一业务产品的第一授信版本的第一产品信息,对所述通...
  • 本发明公开一种针对深度学习模型实现授权验证的方法,包括:深度学习模型所有者使用处理获得的输入进行原始模型指纹的提取,并将其与自身的身份信息上传至监管方绑定保存;还基于训练获得的盗版模型和收集的无关模型建立先验概率统计表;之后,基于先验概率统...
  • 本发明涉及埋地管道腐蚀监测技术领域,具体涉及一种基于KPCA‑Kriging模型的埋地管道腐蚀速率预测方法。其包括:获取埋地管道腐蚀速率相关的土壤参数的检测数据;对于每个土壤参数,对所述检测数据进行标准化处理以得到标准化数据;利用KPCA算...
  • 本发明提出一种基于RF‑LSTM组合模型的油气多相流压降预测方法,属于油气多相流技术领域。该方法通过筛选影响压降的关键变量,经PCA降维、归一化等预处理后,分别构建随机森林与LSTM模型,利用网格搜索优化随机森林超参数,并基于平均绝对误差(...
  • 本发明提供了一种基于贝叶斯‑随机森林优化的掺混原油凝点预测方法,涉及油气集输技术领域。该方法包括配置不同比例的混合原油试样,采集掺混原油组分的特征因素及凝点高相关性数据集,并将数据集按照8:2的比例划分;建立随机森林回归预测模型,采用贝叶斯...
  • 本申请涉及一种数据融合方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取信号铁塔上多个传感器采集的测量数据;获取信号铁塔的先验信息、目标传感器的测量数据和目标传感器的特征信息,并根据信号铁塔的先验信息、目标传感器的测量数据和目标传...
  • 本申请公开了一种面向工业机器人的智能控制方法及系统,涉及机器人智能控制领域,其包括历史数据获取模块、老化分析模块、数据监测模块、异常分析模块和智能控制模块,通过对目标生产线对应各工业机器人的维修状况进行获取,并进行系统性分析,得到目标生产线...
  • 本发明公开了水电站厂房变形监测方法,包括以下步骤:采集水电站厂房的多维度监测数据和点云数据,将多维度监测数据进行自适应滤波降噪后与点云数据在统一的三维坐标系下进行空间配准,构建多通道时序深度学习模型,基于材料特性、设备运行参数和历史监测数据...
  • 本发明提供一种HSD锂电池筛选模型构建方法、系统、设备及介质,涉及锂电池自放电异常筛选技术领域,HSD锂电池筛选模型构建方法,包括:获取不同电芯样本的充放电数据,并进行特征提取,以获取多个动态特征;分别计算每个动态特征的T统计量、信息熵及相...
  • 本发明公开一种交易检测方法、装置、设备和存储介质,涉及量子技术领域,该方法包括:通过对待检测交易数据进行量子编码,将所述待检测交易数据转换为量子态数据;将所述量子态数据输入预先训练好的交易检测模型中,以使所述交易检测模型通过所述量子态数据确...
  • 本发明公开了一种基于路径推演的脱碳因子识别与路径设计方法,包括:S1.采集多源数据,对数据进行多维分类,构建GDIM变量体系;S2.基于GDIM变量体系,构建PLS路径推演模型;S3.基于多个家庭样本的路径结构,进行路径特征聚类,提取共性碳...
  • 本发明公开了基于人工智能的电子商务后台商品品类归类方法及系统,涉及数据处理与分布式计算技术领域,上述方法包括获取商品数据库中所有商品记录的时间戳序列和数据哈希值,生成商品数据变更清单,根据商品数据变更清单中的商品类别分布和记录数量,通过节点...
  • 本发明提供一种基于锚点图的双对齐部分多视图聚类方法,属于多视图特征处理领域,包括:1)基于锚点图重新表示未对齐样本;2)重表示未对齐样本的初步对齐;3)图卷积神经网络训练;4)未对齐潜在特征的二次对齐和聚类。本发明主要多视图聚类中的数据不匹...
  • 本发明提供一种基于增强锚点图和对比传播的多视图样本对齐方法,属于多视图特征处理领域,步骤:1)选取锚点将视图内不对齐数据重新表示并进一步构建增强锚点图作为增强表示;2)利用匈牙利算法将不对齐数据初步对齐;3)将预对齐的视图和通过k近邻算法获...
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