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  • 本发明涉及一种基于语义对齐的说话人日志生成方法,属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤:通过自监督模型提取高维语音表征,并在双分支解码器中分别获得说话人特征与语音内容特征;将语音内容特征增强并离散化;利用说话人日志生成模块基于说话人特征输...
  • 本发明涉及LCD液晶显示屏技术领域,且公开了一种LCD液晶显示屏及其检测装置,该LCD液晶显示屏的检测装置,包括工作台,所述工作台上设置有检测机构,所述检测机构包括设置于所述工作台上的万用表和两个插座,所述万用表和两个所述插座均电性连接;所...
  • 本发明公开了一种基于虚拟环境的轨道车辆牵引系统的教学方法和系统,教学方法包括如下步骤:1)角色选择;2)司机教学;21)司机理论学习;22)司机自主练习;23)司机考核评分;3)维护人员教学;31)维护人员理论学习;32)维护人员自主练习;...
  • 本发明涉及一种海上平台受船舶碰撞概率的计算方法、系统、处理设备及存储介质,包括:对待评估海上平台研究范围内的航路进行辨识;确定辨识的各航路的船舶交通流数据,并对待评估海上平台研究范围内各航路的船舶流量密度进行统计;计算待评估海上平台研究范围...
  • 本发明属于智能交通技术领域,具体涉及基于时间图卷积网络和注意力机制的交通信息预测方法,该方法能够有效捕捉历史交通数据的时空依赖关系,提升预测模型的自适应能力,进而提高模型的预测准确度。首先,在进行数据预处理时,针对城市道路网络的拓扑结构,设...
  • 本发明提供一种交通违章短信增强提醒方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能交通技术领域,首先获取终端设备接收到的目标短信,并判断目标短信是否为交通违章短信;若目标短信为交通违章短信,则解析目标短信的关键信息,并基于终端设备,对关键信息进行优...
  • 本发明提供一种面向医美的AI面诊特征及美学分析方法及系统,涉及智能医美技术领域,包括通过采集并预处理用户面部图像数据获得标准化面部数据;基于深度卷积神经网络构建时序特征提取模型,结合光流估计算法提取面部动态特征;基于深度估计网络构建面部重建...
  • 本发明属于智能监控领域,具体是基于计算机视觉的校园安全智能监控系统,视频监控模块、图像增强模块、智能人脸识别模块、基于骨架的行为识别模块、报警模块与中央控制模块;本发明采用一种基于多角度全景立体优化的人脸识别模型,整合不同角度和深度的特征信...
  • 本发明公开了一种基于样本数据和深度学习的图像中知识产权元素合成系统及方法,首先,针对采集到的原始IP图片、背景图库进行人工标注,然后,经过监督式微调SFT训练后自动批量生成含有IP元素的多变体,再将IP元素的多变体与背景图片融合并进行增强,...
  • 本申请公开了一种基于无训练视频异常检测的船闸区域监测预警系统及方法,涉及视频异常检测技术领域,解决了在实际的船闸检测中,通过获取船闸的相关数据,并对相关数据进行训练,需要大量的训练数据,进而使用成本较高,泛化性较差,难以获得对数据集外异常的...
  • 本申请实施例本申请提供一种货物押运方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及安防技术领域。该方法包括:押运车按照押运路线执行押运任务时,通过采集押运车的车内视频数据,该车内视频数据用于显示货物状态和押运人员状态,进而分别判断上述货物状态和押运...
  • 本发明提供一种基于人工智能的网络摄像机监控识别方法及系统,首先获取网络摄像机输出的包含视频帧序列及对应时序元数据序列的监控数据流,接着对监控数据流进行时空上下文编码处理,生成包含空间位置信息与时间演进信息的上下文特征立方体,然后基于该上下文...
  • 本申请实施例本申请提供一种遗留物品的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域。该通过获取第一视频数据对应的多个图像帧,并对每个图像帧中的无效区域进行掩膜处理,得到目标静止图像,进而对多个目标静止图像进行分割处理,得到遗...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的SAR图像船舶目标检测方法,涉及计算机视觉与遥感图像处理技术领域。一种基于改进YOLOv8的SAR图像船舶目标检测方法,包括以下步骤:选取目标数据集,根据7:3的训练集和测试集进行划分;将目标数据集中的...
  • 本发明提出基于思维链和领域工具集的桥梁结构健康诊断智能体构建方法。该方法通过引入具备因果推理能力的语言模型,结合用于图像处理的目标检测、分割与几何分析模型,构建完整的任务链流程,实现从图像感知到结构诊断的自动化与智能化。该方法支持多图像输入...
  • 本发明提供了一种基于多尺度特征融合的图像识别方法,涉及计算机视觉与图像识别技术领域。通过构建多尺度图像识别模型输出识别结果。本发明采用特征编码模块提取多尺度特征,基于并行局部和全局特征提取机制,通过局部特征提取模块提取局部细节特征,同时通过...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的微型元器件引脚测距方法,涉及工业元件检测技术领域,包括:采集微型元器件的引脚图像数据,形成数据集;对数据集中的引脚图像数据进行预处理,得到预处理后的图像数据;构建微型元器件引脚测距模型和训练数据集,采用训练数据...
  • 本发明公开基于Transformer‑CNN‑KAN协同框架的高光谱图像分类方法,包括CNN和KAN的双通道对单像素的特征提取,能够在减少冗余信息的同时保留单像素的判别性特征,方便后续简化差分注意力机制进行全局特征聚合,使用单层单头的简化差...
  • 本申请公开了一种内容生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及大语言模型视觉感知技术领域,该方法包括:获取图像数据以及图像数据对应的问题信息;利用目标生成式模型识别问题信息的语义特征,按照语义特征在图像数据中定位问题信息对应的视觉区域;...
  • 本发明提出了一种基于CT‑图像有限元的RVE空洞演化预测和建模方法,包括:获取含空洞缺陷大型铸锭的CT扫描图;进行图像处理,去除噪声;进行图像分割,输出二值图;将空洞二值图进行拼接,得到三维三角面片空洞图;对三角面片空洞图进行初步网格划分,...
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