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  • 本发明公开一种机场停机位分配方法、系统、设备及介质,涉及停机位分配技术领域,该方法包括获取机场型号不同的多个停机位和航班;以停机位与航班之间的对应关系为决策变量,以最均衡停机位空闲时间、最小化旅客步行距离、最少远机位分配数量为目标函数,以大...
  • 本发明公开一种炉前盈亏铁量预警方法。包括基础数据采集,即以秒级采集炉顶加料相关数据、分钟级采集铁水称重数据,多源数据采集,包括高炉相关温度等数据并融合基础数据,设冗余通道,采集数据处理判断炉顶加料信号、用模糊逻辑判断料种信号等,盈亏铁量计算...
  • 本发明公开了一种光‑储‑充微电网的多目标协同优化方法,包括以下步骤:配置光伏‑储能‑充电设施微电网系统;通过动态内部能量自主性指标评估微电网的自主运行能力;建立多目标优化模型,协同优化新能源消纳率、运行成本及系统自治性;采用改进的分解式多目...
  • 本申请公开了一种确定量子态预测值的方法和相关装置,涉及量子信息技术领域。包括:在确定待预测量子系统的第一量子态数据和第二量子态数据后,将上述两种数据输入到量子系统演化预测器中,得到第三量子态数据。本申请中通过连续弱测量捕捉随时间变化的第二量...
  • 根据本公开的实施例,提供了一种界面交互方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收与知识信息相关联的分享内容;呈现与知识信息相关联的参考问题,参考问题是基于与当前用户相关联的参考信息所生成的;以及响应于对参考问题的触发,在交互界面中提供针对...
  • 本发明公开了一种基于自适应规则模式迁移的完全归纳式知识图谱推理方法,所属领域为知识图谱推理领域,包括:通过挖掘并利用知识图谱中的逻辑规则信息,从实体和关系两个层面提取具有可迁移性的结构特征,有效提升模型在新实体与新关系场景下的推理能力。基于...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱的节点识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及金融科技领域。该方法包括:获取专家规则抓取的可疑主体,基于关联规则确定可疑主体的关联节点,得到包括可疑主体节点和关联节点的初始知识图谱,并将与可疑主体节点的关联度数作...
  • 本发明提出了一种集多感知功能于一体的自供能感觉神经形态系统及其制备方法,属于仿生神经形态系统的技术领域,用以解决自供能仿生神经元器件感知功能单一的技术问题。本发明自供能感觉神经形态系统包括下衬底、下电极层、光电敏感信号处理层、上电极层、上衬...
  • 本发明涉及一种基于图形互信息与行为预测的多智能体特征增强与通信补偿方法,属于深度学习领域。该方法旨在解决通信受限环境下多智能体系统特征提取能力不足及信息丢失导致的协同控制性能下降问题。具体包括:构建状态观测图,利用图卷积网络GCNs编码属性...
  • 本发明属于人工智能领域,提出一种基于大语言模型智能体的文档语义比对方法及系统,通过语义向量化模型将拆分出的各检索文本映射为高维度语义向量,通过从语义向量库中检索与各检索文本的检索语义向量匹配的比对语义向量,精准筛选相似文档。将各检索文本与相...
  • 本发明公开的基于自注意力机制的双通道特征融合中文情感分析方法,包括将情感文本以字符为基本单元进行编码表示,获得字符级及相应的文本级嵌入向量;构建双通道特征提取架构,利用CNN提取局部语义信息,LSTM提取全局语义信息;在双通道特征输出基础上...
  • 本发明公开了一种评估报告生成方法、设备、介质及程序产品。该方法涉及大数据技术领域,包括:根据第三方用户的标识,获取第三方用户的关键信息图像;通过OCR技术,在关键信息图像中识别文本数据,并建立文本数据与数据类之间的关联关系;根据文本数据与数...
  • 本发明公开了一种PCB布局优化方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述方法包括:响应于PCB布局优化事件被触发,获取PCB设计数据及当前PCB布局;将所述PCB设计数据输入至预先构建的多模态大模型中,获取所述多模态大模型输出的多模态融合特...
  • 本发明公开了一种并联锂离子电池模块间连接位置的优化方法,属于电动自行车电池包性能优化领域。包括:基于数学对称相似与排列组合计算所有可能的并联模块间连接位置,得到模块集流体位置组合列表;基于模块集流体位置组合列表、电池单元的电参数、连接电阻的...
  • 本申请涉及一种螺旋流道式水合物浆液多相旋流分离装置优化方法,应用于水合物浆液多相分离技术领域,其方法包括获取目标螺旋流道式水合物浆液多相旋流分离装置的装置结构和结构参数;基于装置结构构建初始结构几何模型;基于结构参数和预设单因素变化方案构建...
  • 本公开提供了混动变速箱热场和流场双向耦合仿真方法,包括以下步骤:调用Preonlab初始算例进行初始流场计算,得到流场换热结果;调用Fluent进行初始温度场计算,得到温度场结果;在Preonlab中添加温度场结果,更新热场边界,进行迭代计...
  • 一种基于机器学习的齿轮裂纹拓展预测分析方法及系统,涉及机械齿轮分析技术领域,该分析方法的步骤包括基于预设的边缘传感节点,实时获取齿轮的振动、声发射及温度时序信号,得到原始多模态数据集;对所述原始多模态数据集进行时空对齐和降噪处理,输出标准化...
  • 本发明公开了一种网格化分布式水文模拟方法,其涉及水文模型技术领域。包括:获取目标流域的历史水文与环境因子数据,将目标流域划分为多个网格单元,并筛选关键网格。通过敏感性分析确定对水文模拟影响显著的敏感参数。将模拟时段划分为多个子时段,通过优化...
  • 本发明涉及生物神经网络技术领域,具体为一种基于数据分析的氨逃逸浓度实时预测与控制系统,包括:一种共享长短期记忆神经网络(LSTM)模型。该神经网络架构接收经由特定计算生成的多源时序增强特征作为其输入。该神经网络不仅学习时序依赖以预测未来物理...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络(CNN)与Transformer混合架构的超表面逆向设计方法。该方法首先进行数据准备,包括:步骤A1、定义超表面的结构参数空间;步骤A2、通过电磁仿真获取结构参数与对应电磁响应的数据;步骤A3、对仿真数据进...
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