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  • 本发明公开一种双层车牌字符层级划分方法及系统,属于图像处理与计算机视觉领域;该方法包括:获取车牌图像;通过目标检测网络识别车牌图像,判断车牌结构类型;若车牌结构类型为双行车牌,则进行字符密度场构建和重心热力图生成,得到融合密度场和热力图;根...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了对象检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取利用单线激光雷达生成的目标点云数据;根据目标点云数据中各个数据点之间的距离,对数据点进行聚类,得到相应的原始聚类簇;根据各个原始聚类簇的端点之间的距离,对原始...
  • 本发明公开了一种纯视觉自动驾驶多任务三维感知方法与系统,属于自动驾驶技术领域。包括:从自动驾驶系统的环视相机获取图像并提取特征;利用伪立体图像特征网络增强得到的图像特征;基于深度与可学习查询变量的2D‑3D特征网络提升图像特征得到体素特征;...
  • 本申请涉及一种基于多模态自适应决策的接触网异物清除系统及方法,包括多模态感知模块:通过可见光相机、红外热像仪、激光雷达同步采集接触网环境数据;异质数据融合网络:通过改进的跨模态注意力机制对齐可见光、红外热像与激光雷达点云的特征空间,生成鲁棒...
  • 本发明涉及智能厨房技术领域,具体公开了一种无人智能厨房用视觉识别分菜系统,包括:菜品图像采集模块,用于采集菜品的平面图像和深度图像;菜品视觉识别模块,用于基于所述平面图像和深度图像提取菜品的视觉特征,并构建特征向量库;机械臂运动路径规划模块...
  • 本发明实施例提供一种电力高空作业违章检测方法,涉及电力系统安全监测技术领域。所述检测系统包括:获取视觉流,根据所述视觉流获取待检测图像;获取所述图像中的背光图像,并提取背光图像中的暗区
  • 本发明公开了一种基于高效率注意力机制的视频检索特征提取方法,属于计算机视觉领域。包括如下步骤:构建基于高效率注意力机制的带有语义感知的特征网络;获取图像训练样本和文本图像对的训练样本;利用基于图像数据随机增强的自监督学习方法预训练得到图像特...
  • 本发明公开了一种基于动态螃蟹算子分析的排球战术识别方法及系统,方法包括:采用YOLOv8模型对输入的视频流进行排球和球员的目标检测,获取检测框数据,包括位置坐标、类别标签和置信度分数;基于静态螃蟹算子对检测框数据分析球员空间分布特征,以球场...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉和GMM聚类算法的排球进攻阵型识别方法及系统,方法包括:获取比赛场地实时视频流,通过分析排球运动轨迹和转折点识别关键帧;利用YOLOv8目标检测算法对关键帧的运动员进行目标检测,输出运动员的实时位置坐标,对关键帧...
  • 本申请公开了一种玉米作物植株密度检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及农业机械智能控制与计算机视觉领域,该方法包括获取多台深度相机在设定位置和姿态下实时采集的玉米作物的初始点云数据;将初始点云数据进行时间配准和空间配准并融合,得到融合点云数...
  • 本发明公开了一种基于遥感影像的排污案源发现方法和装置,属于卫星遥感技术领域。该方法包括:获取覆盖待研究区域的待处理遥感影像和本底遥感影像并进行预处理;利用水质参数遥感反演模型,进行水质参数反演,得到水质参数反演结果;根据水质参数反演结果以及...
  • 本发明公开了一种道路影响域划分方法,包括以下步骤:S1、获取研究区域的Landsat遥感影像数据,进行预处理,并对生态指标进行提取;S2、利用主成分分析法对提取得到的生态指标进行耦合,提取第一主成分,并计算遥感生态指数;S3、根据遥感生态指...
  • 本发明公开了基于注意力机制的IC器件混叠多目标检测算法,涉及计算机视觉与工业检测技术领域,包括以下步骤:步骤S1:构建IC器件混叠特征数据库;步骤S2:构建双路注意力特征增强网络;步骤S3:设计目标解耦检测模块;步骤S4:混合损失函数进行模...
  • 本发明涉及学生课堂管理的技术领域,且公开了基于深度学习的学生课堂学习状态智能监管系统及方法,所述系统包括学生课堂座位管理模块、学生课堂考勤管理模块、学生课堂学习状态管理模块;基于当前课堂座位学生身份识别信息结合深度学习文本搜索算法与基于大数...
  • 本申请公开了一种输电线路典型部件的热隐患识别方法、装置、设备及介质,属于电力系统监测技术领域,该方法包括:构建多模态图像分割模型,利用模型对包含输电线路典型部件的红外图像进行分割;基于分割结果,提取典型部件的灰度值,并结合预设的温度信息获取...
  • 本发明公开了一种基于强迫提示词学习的视觉语言模型分布外检测方法及装置,方法包括:获取下游任务分布内图像数据集划分小样本训练集和分布内外测试集;构建视觉语言模型分布外检测框架,利用强迫提示词与初始提示词分别获得强迫文本特征与初始文本特征,并结...
  • 本发明公开了一种基于多模态预训练模型的类增量图像分类方法及系统,方法包括:获取类增量学习数据集,对于每个任务,模型训练包含两个阶段,分别是任务内训练阶段和跨任务微调阶段;任务内训练阶段:对于当前任务的数据,采用任务特定的适配器对预训练视觉语...
  • 本发明公开了一种基于全局和局部图文对齐的小样本学习和分布外检测方法及系统,方法包括:采集图像数据和对应的类别标签获取数据集,将数据集进行处理并将数据集划分为训练集、分布内测试集和分布外测试集;构建分布外检测模型并对模型进行训练,训练包括两个...
  • 本申请涉及一种基于大模型的动作评估方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取动作评估对象的动作图像数据和多源传感数据;所述多源传感数据由多传感器对所述动作评估对象所在位置采集得到;根据预设的环境元知识库和所述多源传感数据,得到与所述多源传感...
  • 本发明涉及塑料加工领域,具体而言,是一种采用图像识别的塑料颗粒自动混料设备及评价方法。所述方法包括:使用工业摄像头以固定时间间隔拍摄塑料颗粒的多角度图像,对采集的图像进行对比度调整、亮度调整、去噪和归一化处理,提高图像质量;将图像从RGB颜...
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