Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请实施例提供了一种云原生应用部署方法、装置、介质和产品。该方法包括:接收用户设备发送的需求信息;基于所述需求信息从预设的云端项目库中检索第一类项目;所述第一类项目包括至少一个待部署的微服务以及至少一个待部署的依赖资源的项目;计算第一类项...
  • 本发明公开了渗影推演方法及系统, 涉及计算机科学与技术领域, 包括, 采集多源用户特征数据, 并生成用户画像;根据用户画像, 利用模拟控制技术模拟用户在平台上的操作;基于用户在平台上的操作, 调整行为路径引导推送目标内容, 通过分析平台推荐...
  • 本发明提出了一种用于缓解推荐系统中流行度偏差的双教师双边公平性蒸馏框架。现有缓解流行度偏差的方法通常依赖于敏感信息(如人口统计数据和项目属性), 但由于政策和法律限制, 这些信息难以完全获取, 导致现有方法在实际应用中存在局限性。本发明通过...
  • 本发明提供基于多源异构数据的用户标签自动化构建方法及系统, 涉及数据挖掘技术领域, 包括通过获取多源行为数据, 采用双向注意力机制进行特征融合, 基于时序漂移的聚类中心动态调整, 以及利用考虑节点时序演化特征的标签传播算法, 构建多层级标签...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 应用于金融科技和医疗健康养老等线上业务的业务决策场景中, 通过生成业务的总结摘要, 可以实现利用总结摘要帮助用户迅速抓住业务的核心信息, 降低认知负担, 进而提高用户的决策效率。涉及一种业务推荐方法、装置、计算...
  • 本发明涉及教学智能化领域, 具体公开了一种基于图模型的自适应学习任务推荐方法及系统, 该系统包括知识超图增强模块、知识超图表示学习模块和知识超图链路预测模块, 其中:知识超图增强模块用于:基于在线学习场景中学生与学习任务的历史交互二部图、学...
  • 本发明提供了一种基于用户画像的产品推荐方法、设备和存储介质, 涉及计算机应用技术领域。所述产品推荐方法包括:根据原始数据生成用户‑产品关系图谱并计算用户社交影响力得分和行为权重;将用户‑产品关系图谱、用户社交影响力得分和行为权重作为用户画像...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 具体涉及一种推荐方法及装置, 其中, 方法包括:获取用户的历史行为数据和针对用户的历史推荐商品数据, 用户的历史行为数据包括用户历史点击商品的标识ID序列;将历史行为数据输入多塔模型的第一塔, 得到第一用户表征...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域, 且公开了一种基于智能推荐和可解释性模型的高校科研合作者匹配系统, 包括:输入模块:用于接收科研人员的需求信息, 包括科研领域、研究课题、合作需求等, 以及用户的个人偏好(如是否偏向跨学科合作、是否有特...
  • 本发明公开了一种融合评论评分的双曲图神经网络推荐方法, 包括:获取评论数据集;使用BERT‑Whitening算法将评论数据转换为评论向量, 构建用户‑项目评论感知图和用户‑项目图;在图神经网络中引入双曲嵌入算法, 得到双曲图神经网络, 将...
  • 本发明公开了一种基于中立化处理器和个体偏好分析器的跨域推荐系统, 涉及推荐系统领域, 所述系统基于联邦学习框架, 将多个用户终端作为联邦终端设备, 将中央服务器作为联邦服务端;其中, 所述联邦终端设备基于本地用户的行为数据训练个性化跨域推荐...
  • 本发明涉及外语词汇学习技术领域, 尤其涉及一种基于深度学习英语的辅助词汇记忆方法及系统。一种基于深度学习英语的辅助词汇记忆方法, 包括以下步骤:S1:获取用户的路程数据和用户的人际关系数据;S2:根据所述用户的路程数据和用户的人际关系数据,...
  • 本发明提出了一种基于图神经网络的社交推荐方法, 属于机器学习领域中的推荐系统领域。通过构建包含用户‑用户(社交关系)、用户‑项目(交互数据)和项目‑项目(语义依赖)的异构图结构, 并利用LightGCN进行多层消息传递与信息融合, 结合自门...
  • 本说明书提供了一种销售动作推荐方法、装置、介质、设备及程序产品。在此方法中, 可以在用户或客服人员每发送一条对话内容时, 通过预先训练的动作预测模型基于该对话内容, 从预设的备选销售动作集群中, 预测出适用于下一条对话内容的备选销售动作, ...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和强化学习的个性化试题推荐方法, 通过构建用户答题交互知识图谱和强化学习模型, 将用户的学习行为数据、知识点掌握情况以及偏好题型输入建立好的强化学习模型, 生成推荐题目列表;强化学习模型包含时序特征、语义关联及学...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的智能推荐系统及算法, 涉及信息推荐技术领域。本申请主要围绕知识图谱的动态更新、多模态信息融合、冷启动问题解决以及推荐算法优化为核心, 实现基于知识图谱的智能推荐系统及其动态更新方法, 旨在通过构建和维护用户和物...
  • 本发明涉及一种考虑算法公平性的差分隐私矩阵分解方法及系统, 属于计算机推荐系统和信息安全领域。该方法具体包括:首先进行预训练并保存用户隐因子向量P;初始化项目隐因子向量Q, 依据用户特征将数据集划分不同的组;对各群组进行随机梯度下降训练得到...
  • 本发明公开了一种教学数据资源的检索匹配处理方法及系统, 对学生的输入信息进行分析和解析, 通过匹配算法找到与学生需求最相关的资源;得到一个目标资源和一系列目标资源列表, 实现个性化、智能化的学习资源推荐;并根据学生的输入信息和推荐的目标资源...
  • 本申请涉及一种数据拉取方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:在检测到触发数据查询操作的情况下, 确定屏幕上显示的目标页面中, 位于屏幕的显示区域中的目标锚点, 目标页面中放置有至少一个锚点和至少一个智能家居设备的设备卡片, 每一个锚...
  • 本申请实施例提供一种数据爬取方法、系统和计算机可读存储介质, 方法应用于数据爬取系统, 数据爬取系统包括Web客户端和服务器, 该方法包括:Web客户端显示第一页面, 第一页面用于对数据爬取任务进行配置;Web客户端通过第一页面接收到对数据...
技术分类