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基于大模型智能体的网络舆情事件自动研判应对方法和装置
本公开提供了一种基于大模型智能体的网络舆情事件自动研判应对方法和装置, 该方法包括:获取舆情事件在当前时间节点的舆情数据;对所述当前时间节点的舆情数据进行态势感知分析, 得到所述当前时间节点的态势数据;基于所述当前时间节点的态势数据以及所述...
面向社交推荐的高效图对比学习方法
本发明公开了一种面向社交推荐的高效图对比学习方法。图对比学习作为一种新兴的自监督学习范式, 因其能够有效捕捉图结构中的相似性和异质性特征而在应对数据稀疏和冷启动问题时表现出色, 尽管这种学习范式在推荐系统中取得了良好效果, 但仍然面临三点不...
基于多元数据的数字管理方法及系统
本发明公开了一种基于多元数据的数字管理方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 解决了缺少分类别的对用户行为、画像、社交和位置信息数据进行对应的提取特征、构建编号和计算值, 难以基于协同过滤模型框架对用户生成个性化推荐的技术问题。包括以下步骤:...
一种基于大数据的互联网用户画像生成方法
本发明涉及数据分析技术领域, 具体涉及一种基于大数据的互联网用户画像生成方法, 包括:获取用户监测时间段内浏览网页得到的目标数据类型的搜索次数以及搜索深度, 得到目标数据类型的搜索递进表现, 结合其他数据类型在对目标数据类型的搜索过程中的穿...
视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
本公开关于一种视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品, 该方法包括在多个第一视频对应的预设推荐页面展示至少一个第一视频各自对应的视频推荐信息, 并基于第一预设倍率在预设推荐页面进行第一目标视频的预览播放;第一预设倍率大于一, 第一...
模型训练及物品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品
本申请公开了一种模型训练及物品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品, 包括:获取第一样本数据和第二样本数据, 所述第一样本数据表征一个或多个用户对隐含特征的偏好程度, 所述第二样本数据表征一个或多个物品与所述隐含特征间的关联程...
基于价值感知的双层注意力网络的新闻内容推荐方法
本公开的实施例公开了基于价值感知的双层注意力网络的新闻内容推荐方法。该方法的一具体实施方式包括:将候选新闻信息输入至预先训练的双层注意力网络, 以生成新闻特征评估值, 其中, 对候选新闻信息进行价值感知, 以生成候选新闻价值特征;对候选新闻...
基于多渠道行为数据的动态智能化多模块实时内容推荐系统
本发明公开了基于多渠道行为数据的动态智能化多模块实时内容推荐系统, 包括基础工具模块、创作工具模块、内容流模块、创作智能体模块、多渠道数据采集与分析系统和跨模块动态联动推荐模块。本发明能够精准预测用户需求并主动定位相关内容, 大幅减少用户浏...
一种交通出行服务推荐方法、电子设备及介质
本申请实施例提供了一种交通出行服务推荐方法、电子设备及介质, 属于人工智能和交通出行技术领域。该方法包括:根据出行服务咨询信息, 通过业务智能体进行服务知识检索, 并根据出行服务咨询信息及检索的目标出行服务知识构建的第一提示语指示业务智能体...
基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法、装置、设备及介质, 涉及学习资源推荐技术领域, 包括:通过采集用户课程资源数据, 得到交互序列并进行预处理, 将用户交互序列映射到低维向量空间, 输入改进状态空间模型中, 得到目标兴趣...
基于多轮探测的用户偏好确定方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种基于多轮探测的用户偏好确定方法、装置、设备及介质, 涉及用户偏好探测技术领域, 包括:从预设的一级探测空间的代表性标签集中选取第一标签进行用户偏好探测, 确定第一目标标签;从预设的二级探测空间的代表性标签集中选取与第一目标标...
一种学习难度智能调节装置及方法
本申请涉及计算机技术领域, 公开了一种学习难度智能调节装置及方法, 包括:从预获取的用户学习数据中提取出关键知识要素, 构建学习图谱;根据所述学习图谱, 对用户的知识掌握程度和学习能力进行分析, 得到用户能力评估结果;结合所述用户能力评估结...
基于注意力机制与异构超图的在线课程推荐方法
一种基于注意力机制与异构超图的在线课程推荐方法, 包括:采集在线教育平台数据与构建图结构, 获取用户历史在线学习数据, 构建异构超图结构, 得到五类异构超图;采用异构超图卷积算子对五类异构超图中的顶点进行嵌入学习, 通过超边与顶点之间的信息...
一种基于知识图谱和SPN网络的个性化推荐方法
本发明涉及偏好推荐技术领域, 特别是涉及一种基于知识图谱和SPN网络的个性化推荐方法, 包括:获取与目标用户相关的社交网络、用户‑物品交互以及物品属性知识图谱, 输入预设的推荐模型中, 输出目标用户的个性化推荐结果, 推荐模型包括:用户特征...
一种基于强化学习的超图卷积会话推荐方法
本发明提供了一种基于强化学习的超图卷积会话推荐方法, 涉及会话推荐技术领域, 该方法包括构建基于强化学习的超图卷积会话推荐模型, 所述模型包括会话超图构造模块、会话超图卷积网络编码模块、自监督学习增强会话推荐模块、强化学习模块及模型预测模块...
一种基于HITS算法的问题动态推荐方法、装置及设备
本申请公开一种基于HITS算法的问题动态推荐方法、装置及设备。该方法获取已问问题集合和待推荐问题集合;初始化各个已问问题的枢纽度;初始化各个待推荐问题的权威度;对于每个待推荐问题, 基于该待推荐问题的权威度的初始值和各个已问问题的枢纽度的最...
心理教学信息推荐方法、系统和计算机设备
本申请涉及一种心理教学信息推荐方法、系统和计算机设备。包括:通过精准识别用户在多轮对话中的心理教学意图, 并综合多种特征信息, 实现了对用户需求的深度理解。多路召回策略确保了初始数据集的全面性, 数据重排进一步优化了信息的相关性。通过调整特...
多模态序列推荐模型的训练方法和多模态序列推荐方法
本公开属于序列推荐技术领域, 具体涉及一种多模态序列推荐模型的训练方法和多模态序列推荐方法。其中, 模型训练方法包括:获取样本数据和样本标签;对于每个历史行为, 提取其交互对象的多个模态特征和交互时间信息, 并分层融合所述历史行为的所述多个...
一种基于对比学习的大语言模型语义增强的协同过滤推荐方法
本发明公开了一种基于对比学习的大语言模型语义增强的协同过滤推荐方法, 属于推荐系统领域, 包括构建用户‑项目二部图通过GNN提出用户‑物品语义信息协作信息, 利用提示词来提取用户‑物品语义信息, 确定性拓扑视图增强策略, 生成语义邻居扩展视...
云原生应用部署方法、装置、介质和产品
本申请实施例提供了一种云原生应用部署方法、装置、介质和产品。该方法包括:接收用户设备发送的需求信息;基于所述需求信息从预设的云端项目库中检索第一类项目;所述第一类项目包括至少一个待部署的微服务以及至少一个待部署的依赖资源的项目;计算第一类项...
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