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  • 本发明提供了一种大型变压器冷却系统泄漏故障监测方法, 搭建一套变压器冷却器系统模型, 对冷却器管道两侧的压力和温度进行监测, 得到基准数据;建立冷却器管道油流、水流的压降模型;将泄漏故障导致流失的油、水等效为虚拟负荷, 通过考虑虚拟负荷引起...
  • 本发明涉及一种时空序列预测方法, 属于人工智能时序预测领域。该方法包括:S1:采用滑动窗口采样方法对节点时间序列进行处理;S2:对样本进行随机掩码;S3:基于多头注意力机制捕获长时间子序列样本的隐藏表示;S4:基于节点及超边表示矩阵得到超图...
  • 本发明涉及故障诊断领域, 尤其一种用于地铁车辆运行数据的智能故障诊断方法, 包括:获取目标运行数据, 根据数据失稳阈值以及数据匹配系数确定数据状态, 根据数据状态确定预匹配数据选择方式;包络谱图比对选择中, 根据预估故障位置检测结果确定第一...
  • 本发明涉及地铁故障分析领域, 尤其涉及一种基于云平台的地铁故障数据分析方法, 包括, 获取各关键监测点位的列车运行差异参数以及噪声特征差异参数, 以确定监测差异状态;根据监测差异状态确定各关键监测点位的差异分析策略;进行异常缺陷分析时, 根...
  • 本发明属于信息分析技术领域, 并具体公开了一种突发事件失真信息识别方法及系统。包括:根据突发事件的关键词, 构建突发事件的关键词表;对突发事件失真信息数据集进行筛选, 从而构建突发事件失真信息训练数据集和测试数据集;通过样本嵌入的提示策略搭...
  • 本发明公开了一种风光荷极端场景生成方法、系统、设备及介质, 包括:从历史数据中提取影响极端风‑光‑荷场景生成的关键特征;基于关键特征构建改进的信息最大化生成对抗神经网络模型;利用气象特征场景和风‑光‑荷输出数据训练模型的控制参数, 并生成反...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的车辆缺陷检测方法及系统, 该方法包括:获取待识别车辆的多个车辆数据;根据每一所述车辆数据的数据类型对应的神经网络, 确定每一所述车辆数据对应的缺陷预测结果;根据所有所述车辆数据和对应的所述缺陷检测结果, 预测所...
  • 本发明提供一种基于人工智能的数据监控系统, 包括数据采集模块, 数据采集模块实时采集多种数据源;数据预处理模块接收来自数据采集模块的数据, 并对采集的数据进行预处理;数据分析模块通过人工智能平台对历史数据进行训练形成模型, 通过模型比对检测...
  • 本发明公开一种地面相对湿度栅格化方法、系统及计算机设备, 涉及地面监测技术领域, 该方法包括:采集区域气象站的气象数据以及站点监测数据, 构建时间分辨率为日的相对湿度模型;采用信号自由度作为相对湿度模型的评价指标, 确定所有相对湿度模型的成...
  • 本发明涉及海漂浮式结构数据处理的技术领域, 具体涉及一种海漂浮式结构数据处理方法及系统, 该方法包括以下步骤:建立海漂浮式结构的宏观水动力响应基准;实时获取海漂浮式结构的局部水流数据和实际宏观姿态;根据局部水流数据, 结合宏观水动力响应基准...
  • 本发明公开一种量子-经典机器学习混合的风电功率预测方法, 包括步骤:采集历史风电功率、风机传感器及气象数据, 设风电功率为学习目标。对格式化时间特征分解, 经正弦‑余弦函数映射生成6维周期编码时间特征, 与气象特征拼接后按重要性评分选前n个...
  • 本发明属于数据处理技术领域, 尤其涉及一种基于人工智能的矿坑涌水量预测方法。其步骤为:采集矿坑地质结构、水文、气象及开采工况多模态数据, 结合涌水量数据按时间对齐, 得到标注与未标注数据集;经多模态时空对齐、改进孤立森林剔除异常值及补全缺失...
  • 本申请涉及一种针对碳排放因子数据缺失的插值补全方法、装置、设备、存储介质和程序产品, 涉及人工智能技术领域。本申请能够提高插值补全结果的精度。方法包括:对碳排放因子数据集进行数据分割、归一化处理和缺失数据模拟, 得到缺失掩码、指示掩码和包含...
  • 本发明公开了一种结合AI的多维数据集分析处理方法及系统, 涉及数据分析处理技术领域。包括:对多维数据集进行清洗, 提取多维数据集的维度特征, 得到维度特征项, 维度特征项用于表示多维数据集中不同数据对应的维度数量特征以及维度种类特征;基于维...
  • 本发明属天文领域, 涉及一种基于注意力机制的天文稀有瞬变事件早期预警与监测方法。步骤如下:将少量真实观测数据输入ChatGPT‑4o, 分析数据模式与特征规律并进行仿真;采用滑动窗口切分仿真数据为观测片段并选择其中部分用来制作训练样本, 对...
  • 本发明公开了基于GIS时空特征与深度学习的土壤呼吸预测方法, 涉及土壤呼吸预测技术领域, 包括以下步骤:获取待预测区域的历史地表温度数据、历史土壤水分数据、历史海拔数据和历史土壤呼吸数据, 通过GIS地理坐标对齐生成多源融合数据集;提取空间...
  • 本发明公开了一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法, 涉及数据智能处理技术领域, 包括:获取多源异构初始数据, 利用初始数据生成预测轨迹数据, 根据预测轨迹数据, 对初始数据进行时空对齐, 获得对齐数据, 将对齐数据划分为对应平稳飞行阶段...
  • 本发明公开了果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法、系统, 属于自动化控制技术领域, 包括:采集多模态数据并进行预处理, 进行特征解析, 生成融合特征向量, 并识别呼吸状态;将所述融合特征向量转为脉冲序列, 设置模糊决策方法, 构建三层脉冲神经网...
  • 本申请提供了一种状态预测方法及头显设备, 涉及头显设备技术领域, 该方法应用于头显设备, 包括:检测到针对头显设备的佩戴者的未来状态预测指令之后, 获取佩戴者在预设滑动时间窗口的历史状态时序数据;确定历史状态时序数据的目标锚点状态数据和特征...
  • 本发明属于数据治理技术领域。提出了一种融合大语言模型与知识图谱的物料数据清洗方法及系统, 知识图谱以结构化三元组形式存储企业物料分类体系、术语定义、质量规则等核心知识, 为清洗操作提供明确的标准依据, 为大语言模型提供精准的结构化知识锚点与...
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