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  • 本发明公开了一种基于产业供应链的工业大数据处理系统, 包括:采集与预处理模块, 用于采集多源异构数据, 并进行预处理;特征建模模块, 用于建立自监督数据孪生体, 对业务环节进行动态建模, 并通过自监督机制生成局部特征集合;因果特征链构建模块...
  • 本发明公开了一种供水系统中水文天气数据分析的方法, 属于供水管理技术领域, 包括以下步骤:S1:获取多源天气数据, 采用统一时间戳与统一坐标系进行格式化处理, 得到标准化数据集;S2:构建所述标准化数据集的特征向量, 采用主成分分析方法对特...
  • 本申请提供一种基于大数据的业务分析方法及系统, 其中, 该方法包括:获取用户点击流数据、支付流水数据以及设备电磁干扰信号;基于用户点击流数据与支付流水数据, 生成多源异构业务时序数据;将设备电磁干扰信号转换为设备振动频域特征, 基于设备振动...
  • 本发明提供了一种基于自学习通道注意力权重和特征双重对齐的跨域故障诊断方法, 包括如下步骤:构造自学习通道注意力模块, 通过可动态调节间隔的多子核结构重构卷积核, 利用常规卷积学习间隔参数;构造特征提取器, 将自学习通道注意力模块嵌入末端, ...
  • 本发明涉及人工智能领域, 具体是一种基于层级扩散模型的动态性格分析方法及系统, 所述基于层级扩散模型的动态性格分析方法包括以下步骤:一、数据获取与特征映射;二、层序条件逆扩散生成;三、结果输出。本发明为心理咨询、人力资源管理、个性化推荐、社...
  • 本申请提供一种基于LSTM模型的电能表异常识别方法及装置, 涉及电力计量检测技术领域。本申请提供的技术方案通过计算预测负荷数据序列的负荷数据残差序列并筛选出异常负荷数据残差序列, 可以准确定位异常数据的时间位置;同时从原子异常残差序列库中匹...
  • 本申请公开了一种空间目标连续波信号的特征参数自动提取方法, 其包括采用空间目标无线电侦收系统执行侦收任务, 接收空间目标的信号识别结果, 将任务执行信息和空间目标的信号识别结果均记录在目标过程数据库中;每次侦收任务结束时, 从信号识别结果中...
  • 本发明公开了一种快速傅里叶变换最优缩放向量分析方法及装置, 涉及数字信号处理领域, 解决了现有技术因搜索空间指数爆炸、量化与饱和误差耦合效应估算偏差大、依赖人工调参而导致设计效率低且难以全局寻优等问题。其技术方案要点是:建立量化误差与饱和误...
  • 本发明涉及一种工程结构振动损伤感知预警的方法及系统, 其中, 该方法根据按照预设时间步长获取的G个振动监测点的实时振动特征数据生成振动时间序列特征数据, 并将其从时间域转换为频率域, 得到复数频谱, 将复数频谱划分为N个连续的子频带, 通过...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的智慧隧道多模态数据协同管理方法及装置, 涉及人工智能技术领域, 该方法包括:确定隧道内多源异构传感器的空间拓扑关系, 以此将多模态数据映射至数字孪生体统一坐标系, 并进行时间戳补偿, 形成多模态对齐数据。提取其...
  • 本发明公开了电网废旧物资分类处置与绿色拆解的协同优化方法及系统, 涉及物资分类拆解技术领域, 包括以下步骤:获取待处置电网废旧物资的多源特征数据;基于多源特征数据构建残值预测模型, 输出组件残值映射图谱;解析目标物资的结构信息, 结合残值映...
  • 本发明涉及一种气体传感器漂移预测与补偿方法、系统、设备及介质, 采用多个同类型气体传感器组成传感器阵列, 同时对目标监测区域的气体进行数据采集同步收集传感器特性参数, 根据采集时间对特征数据进行时序对齐;对所述特征数据进行小波分解、归一化等...
  • 本发明记载了一种基于自适应Bi‑LSTM的实时故障诊断方法, 步骤包括:S1, 采集包括多种故障类型在内的齿轮箱原始故障信号, 每种故障类型设置一定的样本量构成数据集;提取原始故障信号的关键特征并构建特征向量;S2, 基于弹性网络优化Las...
  • 本发明涉及矿山安全检测技术领域, 具体为基于物联网的矿山安全检测方法及系统, 获取采矿期间的一维数据, 经时间维度压缩并提取局部时序特征, 生成初始时序编码, 经递归图变换转换为二维相似性图像;从初始时序编码中提取时间特征, 从二维相似性图...
  • 本发明涉及电力负荷预测技术领域, 公开了一种基于协同优化的短期电力负荷预测方法和系统, 包括获取电力系统的负荷相关数据, 并对所述负荷相关数据进行数据预处理, 得到数据向量, 所述负荷相关数据包括负荷数据、气象数据和日期数据;将所述数据向量...
  • 本发明公开了一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统, 该方法包括:通过除冰系统的地面状态监测试验模拟除冰系统故障状态, 获取不同故障状态下的传感器数据;利用不同故障状态下的传感器数据构建数据集用以训练状态评估模型和故障预测模型;在部署...
  • 本发明涉及光伏储能系统故障诊断技术领域, 公开了一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法及系统, 其中, 一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法包括:利用物理约束的对比学习算法对未标记的光伏储能柜监测数据进行预训练, 构建具有物理意义的特...
  • 本发明涉及一种基于多任务学习的多元负荷预测方法及系统, 方法包括以下步骤:采集负荷历史数据、气象数据和日期数据并整合为综合数据, 并对综合数据进行数据预处理得到多维输入张量;将多维输入张量输入预训练的负荷预测模型中进行联合预测, 得到负荷预...
  • 本申请提供了一种基于多尺度图卷积的设备故障诊断方法, 涉及工业设备智能故障诊断技术领域, 包括:通过多尺度输入层提取振动信号的时域、频谱域及时频特征, 并利用跨尺度特征耦合模块融合生成32维特征向量。构建设备间关系感知图卷积模型, 结合物理...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和可解释性分析的地表径流成因识别方法及装置, 用于解决现有的地表径流成因识别方法导致识别精度较低的技术问题。方法包括获取气象水文因子时间序列数据, 并将气象水文因子时间序列数据输入至基于深度学习的地表径流成因识别...
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