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  • 本申请提供了一种便携式操纵台智能训练系统及方法, 涉及人机交互与智能训练技术领域, 方法包括:原始轨迹数据采集、操作特征提取、能力评分向量构建、用户能力向量生成、能力趋势分析及个性化训练路径构建。通过便携式操纵台采集用户在训练过程中的姿态角...
  • 本发明提供一种多分辨率河网空间数据融合同化方法, 包括从hydroriver数据集中提取河段并整合成完整的河流;从OSM河流中心线图层中选择每条hydroriver河流关联的OSM河流中心线;将所述OSM河流中心线坐标融合到hydroriv...
  • 本发明涉及压缩空气储能技术领域, 具体涉及一种压缩空气储能系统主机选型匹配方法、介质及设备, 方法包括:确定压缩空气储能系统主机选型匹配所使用的输入参数;采用输入参数计算空气压缩机出口至气库入口管道总阻力;采用输入参数计算气库出口至透平机入...
  • 本申请涉及一种电极异常检测方法、装置以及计算机设备。该方法, 应用于电阻抗成像系统, 电阻抗成像系统包括多个电极, 方法包括:以预设规则在多个电极中确定多组激励电极以及响应电极;基于每组激励电极以及响应电极, 采集多个响应信号;将多个响应信...
  • 本申请公开了基于多源异构数据融合的供应商匹配方法及系统, 涉及建筑工程招采分析领域, 该方法包括:对采购需求文本进行特征解析, 生成结构化的采购需求向量;基于多源数据融合与历史时序预测, 动态调整供应商画像中关键指标的权重;结合工程类型选择...
  • 本发明公开了一种新能源功率预测方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及新能源技术领域, 其中, 新能源功率预测方法包括:确定目标场站与源场站库中每个场站的相似度, 并根据目标场站与源场站库中每个场站的相似度确定至少一个迁移源场站;将每个迁移源...
  • 本发明公开了一种基于内容属性解析的装订方案自动匹配方法, 具体涉及数据处理领域, 包括通过多模态技术同步采集文档的文本、视觉、语言风格及领域知识图谱数据, 对各维度数据分别进行特征提取、量化转换及结构化处理, 形成支撑属性解析的核心数据素材...
  • 本申请提供一种投顾服务的智能推荐方法、装置、设备及介质, 涉及数据处理的技术领域, 方法包括:获取具有时间戳的历史样本数据集, 历史样本数据集包括多个样本, 每个样本由多个特征组成, 历史样本数据集包含针对每个样本计算的时间衰减权重;构建动...
  • 本申请涉及电力技术领域, 尤其是涉及一种防止高压电坠落的分析方法及系统。该方法包括:获取风机所处环境信息及风机固有特性信息, 基于风机固有特性信息, 分析风机所处环境信息, 确定风机发电状态波动信息;获取高压电输电线路信息, 基于高压电输电...
  • 本发明公开了基于电气参数模式匹配的特种设备状态识别方法及系统, 涉及数据处理技术领域。所述方法包括:对配电柜多监测指标进行特种设备状态敏感性验证, 得到动态分级敏感指标集;生成电梯状态模式库;调取多级实时运行参数;触发层级式设备状态映射, ...
  • 本申请涉及能源调度技术领域, 公开一种电能交易数据匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:针对本地节点的售电意向数据和购电意向数据进行数据匹配操作;在本地节点中初次匹配未成功的售电意向数据和/或购电意向数据的占比超过预设阈值比例时, 针...
  • 本发明公开了一种基于AI人工智能的企业不同阶段数据匹配服务方法, 包括如下步骤:S1、采集企业的经营数据;S2、对经营数据进行预处理;S3、提取时间特征指标序列, 构建企业发展阶段演化路径;S4、构建企业发展阶段识别模型, 生成企业发展阶段...
  • 本发明涉及电池制造技术领域, 公开了一种电池热缩管与电芯匹配度检测方法及相关设备。该方法包括:通过标准化静电检测参数采集目标热缩管包覆目标电芯时产生的多时段静电演化数据;进而通过热缩工艺时域分段和静电积累‑泄放周期识别, 获得静电时序特征参...
  • 本发明提供一种基于神经网络的用户消费行为多维度画像分析方法及系统, 涉及数据分析技术领域, 包括获取用户历史消费行为数据构建基础特征向量;通过子序列动态剪枝算法和熵值加权映射确定关键时序特征;采用双向长短时记忆网络提取序列特征;构建多任务对...
  • 本发明公开了一种艺术装置设计系统, 涉及艺术装置设计技术领域, 包括:数据采集模块, 收集目标空间的环境数据;设计生成模块, 基于深度学习算法生成与目标空间环境相匹配的艺术装置设计草图;参数优化模块, 根据空间环境特征微调设计参数;制造控制...
  • 本说明书实施例提供流数据处理方法、装置、设备、介质以及程序产品, 其中所述流数据处理方法包括:获取待处理的流数据集, 其中, 流数据集包括第一维度空间下的至少两个流数据;确定第一流数据和第二流数据在各特征维度的流相似度, 对设定特征维度的流...
  • 本发明涉及计算机数据处理技术领域, 本发明公开了基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法, 包括通过对社交媒体数据进行情感分析处理, 得到情感特征向量, 对玩家行为数据进行活跃度分析处理, 得到行为模式向量, 对游戏购买记录进行购买频...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的储能蓄电池智能在线核容方法及系统, 包括:首先获取目标蓄电池及目标储能系统的历史运行数据集合;通过自编码器编码高维时序特征, 提取目标电池状态特征;基于退化轨迹相似性度量筛选关联蓄电池数据;构建目标蓄电池数据集...
  • 本发明涉及数据筛选领域, 具体涉及一种样本集的划分方法、系统、设备及介质, 包括:获取样本集;根据样本集中样本的数量, 确定至少一个自适应分群基数;对每个自适应分群基数:根据数据相似性将样本集划分为k个数据子集;按照预设比例, 从每个数据子...
  • 本申请属于大数据领域, 涉及一种车辆定损方法, 包括:获取目标用户的车损描述文档;基于车损描述文档, 采用预设的检索增强生成技术, 从外部知识库中获取多个相关文档;计算车损描述文档和每个相关文档之间的相似度, 并基于相似度, 从多个相关文档...
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