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  • 一种光伏机组结构化模型全工况参数优化的方法, 先定义损失函数并通过通过Hadamard门对遗忘因子量子化编码, 创建叠加态, 再利用查询复杂度O(1)的纯量子梯度算法, 通过量子加减器、Oracle操作及逆量子傅里叶变换提取梯度信息, 迭代...
  • 本发明公开了一种量子比特分区、线路调整方法、装置、介质及产品, 所述方法包括根据量子芯片中物理量子比特的拓扑结构, 采用分层分区方法对所述物理量子比特进行分层分区;对每层中所有量子比特分区进行质量评估, 得到每层中所有量子比特分区的分区评估...
  • 本申请公开了一种相干伊辛机及其模型参数优化方法、装置、介质和产品, 该方法包括:构建初始训练种群;初始训练种群包括多个配置不同参数组合的量子神经网络QNN实例;基于进化优化算法, 对初始训练种群进行迭代更新, 得到达到收敛条件时对应的目标训...
  • 本发明公开了一种量子传算一体化实现方法与系统, 它们是相对应的方案, 结合多路径路由思想和纠缠交换理论, 提出了一种有限资源约束下的图态部署方案, 进而实现量子传算一体化, 具体而言, 方案不仅考虑了分布式量子计算所需的节点模块化能力, 有...
  • 本发明涉及雷达观测数据质量控制领域, 本发明公开了一种基于多源一致性的天气雷达观测数据质量控制系统及方法, 所述系统包括, 数据采集模块, 用于获取多源气象数据, 将多源气象数据统一格式并校验得到预处理数据, 将预处理数据发送到量子纠缠模块...
  • 本发明涉及电子技术领域以及量子领域, 具体公开了一种基于e‑p‑n量子纠缠态基本粒子模型的忆阻器以及量子芯片的物理原理及应用的探究方法, 立足于e‑p‑n量子纠缠态基本粒子模型, 对忆阻器的物理理论和物理实在进行细致研究, 确定忆阻器原理与...
  • 本公开的实施例涉及用于确定量子系统状态表示的方法、装置、设备和介质。在此提出的方法包括:基于包括多个电子的量子系统中的多个格点的相应电子构型, 利用基于注意力机制的第一神经网络, 生成针对多个电子的至少一个轨道表示;基于至少一个轨道表示, ...
  • 本申请提供一种量子比特状态读出电路及量子计算系统。量子比特状态读出电路包括低噪声放大器用于接收量子比特状态读出谐振腔的多音反射信号, 并对其进行放大;第一本振产生器用于产生多音反射信号第一次下变频所需的第一正交本振信号;第一混频器用于接收低...
  • 本发明公开了一种基于腔QED系统的两三维量子位预报式量子门方法, 该方法中光学腔束缚一个辅助原子与两个目标原子, 在外部弱驱动场的作用下进行状态演化, 本发明可以利用辅助原子实现错误的预报消除, 辅助原子除了作为光学腔中的集成错误探测器, ...
  • 本申请公开了一种基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备, 该方法通过构建用于心梗风险评估的动态加权模糊认知图模型;将聚合特征向量输入至动态加权模糊认知图模型, 采用微调后的权重和激活函数更新每个概念节点的激活值, 直到达到预设条件...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种决策评估模型的训练数据生成、训练及应用方法、设备。训练数据生成方法包括:获取目标任务的执行轨迹, 执行轨迹用于记录目标任务执行过程中的每一步的状态、执行的动作以及目标任务所处环境返回的奖励;将执行轨迹中的每一...
  • 本发明涉及大模型微调技术领域, 提供一种基于检索增强的微调问答数据集生成方法, 包括:将单一领域的文件数据、种子数据集以及问题提示词输入至大语言模型, 得到优化问题;种子数据集是基于文件数据生成的问答对;将优化问题、文件数据、种子数据集以及...
  • 本说明书实施例公开了一种基于多专家模型的协同推理方法、设备及介质, 涉及协同推理技术领域, 方法包括:接收多个推理任务请求, 以获取每个推理任务的任务特征信息;基于每个推理任务的任务特征信息和预先获取的模型注册信息, 进行任务分配, 以确定...
  • 本申请属于人工智能领域, 提供一种基于多模态情感感知与知识图谱动态增强的对话交互系统。用户边缘终端获取多模态数据, 采用轻量化Transformer融合网络, 通过跨模态注意力融合与动态权重调整转换为融合特征向量, 实时压缩融合特征向量与预...
  • 本发明公开一种基于因果符号网络的潜在假设关系预测方法, 包括以下步骤:科学假设变量识别与多维因果关系判别;构建因果符号网络;假设灵感启发式搜索;潜在假设关系预测;潜在假设关系可信度排序;本发明能够有效捕获和利用中介和调节效应, 从而能生成包...
  • 本发明提出一种基于大模型双模式推理的知识增强型体育视频理解方法, 属于视频理解领域, 首先获取需要提问的体育视频以及问题文本, 将体育视频、问题文本与提示词输入反应式推理智能体, 反应式推理智能体根据问题文本与提示词对问题进行分类, 若问题...
  • 本发明公开了基于多模态大模型理解和识别网络模因方法、系统及介质, 涉及人工智能技术领域, 将待处理的多模态任务输入至已训练完成的上下文示例选择模型中, 输出用于提升多模态大模型上下文学习能力的上下文提示示例;上下文示例选择模型的训练过程如下...
  • 本发明公开一种大模型多类型工具协同推理方法、系统及设备, 涉及人工智能和自然语言处理技术领域, 包括:针对原推理路径, 计算每次调用推理工具后当前推理节点的熵值, 并以此确定熵变化量, 根据熵变化量与阈值的比较, 确定高token熵节点;在...
  • 本发明提供一种智能计算中心云平台通过算力进行大模型自蒸馏吸收深度推理的方法及装置, 涉及智能计算中心、智算中心、算力基础设施和智算云技术领域, 该方法包括:步骤S1、获取多组初始样本数据;步骤S2、基于多组初始样本数据构建多组第一样本数据和...
  • 本公开提供了一种推理请求处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。本公开属于计算机技术领域, 本公开的推理请求处理方法包括:接收推理请求, 对推理请求进行请求类型确定, 将推理请求确定为第一类型推理请求或第二类型推理请求。在模型的预填充...
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