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最新专利技术
  • 印刷图案表面毛刺缺陷检测方法、系统和可读存储介质
    印刷图案表面毛刺缺陷检测方法、系统和可读存储介质_杭州展拓智能控制技术有限公司_202510832474.0
    本发明公开的一种印刷图案表面毛刺缺陷检测方法、系统和可读存储介质， 其中方法包括：获取毛刺基准灰度图和待测灰度图；基于所述毛刺基准灰度图进行基准图与梯度计算得到黑/白毛刺基准掩膜图像；基于所述待测灰度图构建图像金字塔并进行多尺度毛刺检测得到...
    2025-12-16
  • 钢卷尺表面缺陷检测方法、系统和可读存储介质
    钢卷尺表面缺陷检测方法、系统和可读存储介质_杭州展拓智能控制技术有限公司_202510832473.6
    本发明公开的一种钢卷尺表面缺陷检测方法、系统和可读存储介质， 其中方法包括：接收钢卷尺的模板图像与待检图像；基于所述模板图像与所述待检图像得到初始缺陷掩膜；将所述待检图像水平翻转结合所述模板图像得到翻转掩膜；基于所述初始缺陷掩膜和所述翻转掩...
    2025-12-16
  • 一种密集行人目标检测系统、检测方法
    一种密集行人目标检测系统、检测方法_中国科学院计算技术研究所_202510831061.0
    本发明提供了一种密集行人目标检测系统， 所述系统包括：数据预处理模块， 用于对获取到的待检测图像进行预处理；行人目标检测网络， 用于对预处理后的待检测图像进行特征提取以获取多个特征图， 并对所有特征图进行特征增强得到多个强化特征图， 以及对...
    2025-12-16
  • 一种基于计算机视觉的物品识别系统
    一种基于计算机视觉的物品识别系统_河南蓝鸥信息技术有限公司_202510814862.6
    本发明公开了一种基于计算机视觉的物品识别系统， 包括：多模态数据采集模块：通过多模态传感器阵列获取多模态数据；数据预处理模块：标准化多模态数据格式， 生成时空对齐的多模态张量；特征提取模块：采用ResNet50、3D‑CNN、PointNe...
    2025-12-16
  • 一种马铃薯绿斑病监测方法、系统、设备及介质
    一种马铃薯绿斑病监测方法、系统、设备及介质_杭州蒲丰智能农业装备有限公司_202510808761.8
    本申请涉及一种马铃薯绿斑病监测方法、系统、设备及介质， 其中， 该方法包括首先， 通过预先获取种植区域的垄沟形态， 确定培土厚度不满足标准厚度的目标区域。能够精准筛选出培土厚度不足的目标区域， 缩小监测范围并聚焦高风险区域。其次， 识别目标...
    2025-12-16
  • 目标检测的后处理装置和方法
    目标检测的后处理装置和方法_上海安路信息科技股份有限公司_202510793124.8
    本发明公开了一种目标检测的后处理装置和方法， 涉及目标检测技术领域， 装置包括：最大值比较模块用于依次接收输入数据， 确定多个通道数据中的最大值数据；减法模块用于分别以每一通道数据减去最大值数据后加上预设数据得到多个减法数据；查找模块用于通...
    2025-12-16
  • 一种基于参考图像的针对目标检测系统的鲁棒对抗攻击方法
    一种基于参考图像的针对目标检测系统的鲁棒对抗攻击方法_北京交通大学_202510791268.X
    本发明提供了一种基于参考图像的针对目标检测系统的鲁棒对抗攻击方法。该方法包括：选取检测器， 选取带有真实标签的行人图像数据集作为训练数据集， 利用所述训练数据集来训练检测器， 得到训练好的检测器；选取参考图像作为初始化的补丁， 对初始化的补...
    2025-12-16
  • 融合2D特征的点云目标检测方法、系统及电子设备
    融合2D特征的点云目标检测方法、系统及电子设备_清智汽车科技(苏州)有限公司_202510776377.4
    本申请涉及一种融合2D特征的点云目标检测方法、系统及电子设备。该方法包括：对采集的原始点云数据进行体素化处理， 生成三维体素特征张量；将三维体素特征张量分别投影至前视、鸟瞰和侧视三个正交平面视角， 生成多视角特征图；对多视角特征图进行跨视角...
    2025-12-16
  • 一种多类场景图像的目标检测系统、目标检测方法
    一种多类场景图像的目标检测系统、目标检测方法_中国科学院计算技术研究所_202510773840.X
    本发明提供了一种多类场景图像的目标检测系统， 用于对待检测图像进行目标检测， 所述系统包括：场景分类模型， 用于对待检测图像进行场景分类以获取场景分类结果；目标检测模型， 用于对待检测图像进行目标检测以获取初始检测图像；虚警抑制模块， 其被...
    2025-12-16
  • 一种基于OCC感知引导的BEV目标检测方法及系统
    一种基于OCC感知引导的BEV目标检测方法及系统_无锡学院_202510768511.6
    本发明提供一种基于OCC感知引导的BEV目标检测方法， 涉及计算机视觉的技术领域。首先， 对待检测多视图图像进行特征提取， 获取多视图图像特征。对多视图图像特征进行视角转换处理， 生成BEV特征。基于OCC体素网格标记BEV特征在三维空间的...
    2025-12-16
  • 基于特征解耦重构策略的多模态融合目标检测方法及系统
    基于特征解耦重构策略的多模态融合目标检测方法及系统_北京交通大学_202510761124.X
    本发明提供一种基于特征解耦重构策略的多模态融合目标检测方法及系统， 属于目标检测技术领域， 获取待检测目标的第一模态图像和第二模态图像；利用预先训练好的目标检测模型对获取的第一模态图像和第二模态图像进行处理， 得到最终的多模态融合目标检测结...
    2025-12-16
  • 一种面向动态目标的多算法融合检测方法、装置及介质
    一种面向动态目标的多算法融合检测方法、装置及介质_浙江一木智能科技有限公司_202510757954.5
    本发明公开了一种面向动态目标的多算法融合检测方法、装置及介质， 涉及图像处理技术领域， 包括步骤：在背光成像环境下采集运动目标的连续视频帧；采用三帧差分法对连续视频帧中的动态目标候选区域进行提取；基于结构增强后的YOLOv8‑P2模型， 对...
    2025-12-16
  • 一种目标区域检测处理方法、装置、电子设备
    一种目标区域检测处理方法、装置、电子设备_重庆凤凰技术有限公司_202510747351.7
    本公开关于一种目标区域检测处理方法、装置、电子设备。所述方法可以结合提示文本信息的方案， 使得得到的目标区域的分割掩码中包含了目标区域的语义信息， 大幅减少了对人工标注数据的需求， 可以更加准确、高效的实现基于纯视觉识别的目标区域检测， 减...
    2025-12-16
  • 一种开放世界目标检测方法
    一种开放世界目标检测方法_辽宁工程技术大学_202510702499.9
    本发明提供一种开放世界目标检测方法， 属于目标检测技术领域。本方法步骤包括：通过深度卷积神经网络提取输入图像的多尺度特征；将所述多尺度特征输入跨层次尺度的特征金字塔网络输出融合特征；将所述多尺度特征输入部分空间共现模块输出增强特征；将所述融...
    2025-12-16
  • 一种基于可见光与红外双光融合的输变电设备自动识别方法及系统
    一种基于可见光与红外双光融合的输变电设备自动识别方法及系统_国网河北省电力有限公司超高压分公司_202510643351.2
    本发明公开一种基于可见光与红外双光融合的输变电设备自动识别方法及系统， 包括包括以下步骤：通过无人机搭载双光相机同步采集同一场景的可见光图像和红外图像；对所述可见光图像和红外图像进行预处理， 包括去噪、几何校正和空间对齐， 其中所述空间对齐...
    2025-12-16
  • 一种基于Mamba网络双向指导模型的显著性目标检测方法
    一种基于Mamba网络双向指导模型的显著性目标检测方法_南京邮电大学_202510613304.3
    本发明公开了一种基于Mamba网络双向指导模型的显著性目标检测方法， 包括：由编码器分支、边缘分支、显著分支、解码器分支构成的基于Mamba网络双向模型框架；编码器分支将获取的待检测原始图像进行块划分， 输入至Mamba特征提取器并进行下采...
    2025-12-16
  • 一种基于无数据知识蒸馏的家电拆解过程的目标检测方法
    一种基于无数据知识蒸馏的家电拆解过程的目标检测方法_青岛理工大学_202510608722.3
    本发明公开了一种基于无数据知识蒸馏的家电拆解过程的目标检测方法， 包括如下步骤：利用文本提示词， 通过扩散模型生成家电拆解场景数据；利用教师模型的批量归一化层的统计信息， 通过数据反演生成家电拆解场景数据；将生成的数据合并， 输入到教师模型...
    2025-12-16
  • 一种基于YOLOv8-TLSA的飞机目标跟踪方法
    一种基于YOLOv8-TLSA的飞机目标跟踪方法_江淮前沿技术协同创新中心_202510565630.1
    本发明公开了一种基于YOLOv8‑TLSA的飞机目标跟踪方法， 涉及图像处理技术领域， 包括：建立训练集和测试集；构建YOLOv8‑TLSA的飞机目标检测模型， 该模型的YOLOv8的Backbone与neck之间引入时空注意力机制以及动态...
    2025-12-16
  • 边缘标签引导与多尺度自适应特征增强的伪装目标检测法
    边缘标签引导与多尺度自适应特征增强的伪装目标检测法_福州大学_202510854054.2
    本发明提出边缘标签引导与多尺度自适应特征增强的伪装目标检测法， 包括以下步骤；步骤S1、对含有伪装目标图像与其对应的伪装目标标签图像的数据集进行数据预处理， 得到训练数据集；步骤S2、设计基于边缘引导与多尺度自适应特征增强的植物伪装目标检测...
    2025-12-16
  • 一种基于机器学习的泛癌分子标志物预测方法及系统
    一种基于机器学习的泛癌分子标志物预测方法及系统_华东师范大学_202510850072.3
    本发明提供了一种基于机器学习的泛癌分子标志物预测方法及系统， 方法包括：获取泛癌的全玻片图像， 以及与全玻片图像对应的分子标志物分类标签， 构建样本数据库并预处理；基于机器学习构建泛癌分子标志物预测模型；基于预处理后的样本数据库对泛癌分子标...
    2025-12-16
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