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  • 本公开涉及用于确定植物的健康等级的方法及电子设备。一种用于确定植物的健康等级的方法包括:获取植物图像;由植物健康分级模型基于获取到的植物图像确定植物的健康等级, 其中, 植物健康分级模型根据三元组数据、利用三元组对比学习方法被训练, 三元组...
  • 本申请涉及图像检测技术领域, 公开了一种基于局部敏感哈希算法的重复图像识别方法、装置、设备及介质, 通过局部敏感哈希算法将待识别视觉特征映射为待识别特征哈希值;计算预设特征哈希值与待识别特征哈希值之间的相似度, 确定相似图像;通过图像识别算...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的图像作业相似度检测方法, 包括:构建学生作业图像数据库, 对数据库中的图像进行数据增强;搭建孪生网络并进行训练, 所述孪生网络包含两组并行的特征提取模块和一个相似性度量模块, 所述特征提取模块包含预处理模块、基...
  • 本发明公开了一种火力发电机组运行过程中的燃烧优化方法及系统, 其包括:获取并提取历史火焰燃烧图像的火焰图像特征, 并分析确定不同燃烧阶段以及标准火焰燃烧图像;确定不同燃烧阶段中标准火焰燃烧图像的火焰图像特征, 并基于其确定机组的第一运行状态...
  • 本发明公开了一种基于图像质量评价的图像自动化清洗方法, 涉及图像处理技术领域, 包括对采集的图形数据, 基于冗余识别算法进行分类筛选, 实现图像数据降维, 为后续图像质量评价提供高价值数据;构建图像质量评价策略, 对筛选的图像进行质量评价,...
  • 本发明提供了一种基于视觉任务处理的数据预处理方法、视觉任务处理方法及任务平台, 包括获取目标视觉任务的输入图像;通过预设数据库对输入图像进行特征提取, 获得图像特征和目标框特征;基于图像特征生成第一参考提示词、基于目标框特征生成第二参考提示...
  • 本发明为一种构建基于事理知识图谱和多智能体的工业异常检测及决策系统的方法, 所述方法由多模态知识理解智能体和事理知识图谱组成, 相互之间通过大语言模型进行异常情况判断及决策生成, 所述多模态知识理解智能体通过视频数据、传感器数据、运维日志通...
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算设备、存储介质及程序产品。其中, 服务端识别到目标应用的网页展示方式为嵌入网页视图的情况下, 生成目标应用的第一应用控制指令, 发送至终端设备, 以控制终端设备基于第一应用控制指令中的操作流程, ...
  • 本发明公开了一种飞机密闭腔体三维模型边界特征识别方法, 针对密闭腔体边界特征提取精度差、效率低的问题, 提出自动化智能检测密闭腔体边界特征的方法, 包括:基于三维模型构建干涉检测标准, 提出基于决策树的最小允许间隙推荐机制, 自动提取边界零...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的燃烧火焰传播速度识别方法, 包括如下步骤:步骤一:获取燃烧火焰的连续视频帧;步骤二:采用YOLOv5s模型对每帧图像进行火焰区域检测, 输出火焰边界框;步骤三:将火焰边界框图像输入DINOv2模型提取特征向量,...
  • 本发明提供了一种基于4D毫米波雷达与图像融合的水面目标跟踪方法, 涉及水面目标跟踪技术领域。包括:获取目标点云数据和预处理后的水面图像数据;将目标点云数据与预处理后的水面图像数据进行时间和空间上的对齐, 得到对齐数据;将对齐数据进行数据融合...
  • 本申请实施例提供了一种胶带粘贴位置定位方法、控制装置和设备, 该方法包括:S1:采集待粘贴区域图片, 制作数据集;S2:利用所述数据集训练改进NanoDet模型, 获取检测模型, 其中改进措施包括:纹理滤波器和特征增强;S3:利用所述检测模...
  • 本公开涉及计算机技术领域, 尤其是提供一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品。本公开中, 获取待处理图像;利用预训练的第一模型对待处理图像进行处理, 得到第一模型输出的图像特征;其中, 第一模型用于从多个不同尺度提取输入特征对应的量子特征...
  • 本申请涉及一种面向无人机红外图像的多尺度自适应检测方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品, 通过红外图像数据准备与输入;对所述红外图像数据进行推理与动态自适应切片处理;搭建检测框架模型;基于切片后的红外图像数据进行模型训练与优化;...
  • 本发明公开了一种基于多参照物的光学影像潮位监测方法及系统, 该方法首先将待测的海面光学影像输入训练好的目标识别模型得到若干个水线中心坐标, 待测的海面光学影像中含有固定岸基参照物;然后根据水线横坐标选择对应的映射关系方程, 求解待测的海面光...
  • 本发明公开了结合差异引导与纹理增强的双路视觉显著性检测方法、装置, 包括以下步骤:步骤1:获取待显著性检测的图像, 对数据集进行标注并进行预处理;步骤2:构建视觉显著性检测模型, 包括双路径编码器(显著性检测路径和图像重建路径)、自适应交互...
  • 本发明公开了一种基于DBINet与SMDANet对抗样本生成方法。方法包含以下三个步骤:1)利用自行设计的双分支显著性检测模型DBINet针对目标模型生成类激活热力图, 并结合自适应阈值处理技术, 生成精确的权重分布矩阵, 从而准确识别出图...
  • 本发明提供了一种动漫图像线稿提取方法、系统、设备及存储介质, 属于图像处理技术领域, 包括:首先对输入艺术图像执行预处理操作, 随后部署多分支特征提取网络, 利用并行卷积路径及层级间跳跃连接协同捕获多尺度边缘响应特征, 构建具备空间感知能力...
  • 本发明提供一种对象识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品, 涉及数据处理技术领域, 该方法包括:获取待识别的初始图像;对所述初始图像进行特征提取, 得到第一图像, 所述第一图像包括多个尺寸的图像特征和多个感受野的图像特征;基于所述第一...
  • 本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品, 方法包括:对目标图像进行对抗攻击识别, 获得所述目标图像的对抗攻击类型;对所述目标图像进行特征提取, 获得所述目标图像的图像特征;根据所述对抗攻击类型和所述...
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