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最新专利技术
  • 屈光度检测模型训练方法、系统
    屈光度检测模型训练方法、系统_南通诺瞳奕目医疗科技有限公司_202511243393.3
    本发明提供了一种屈光度检测模型训练方法、系统， 包括：获取多个批次的晶状体图像样本， 每个批次包括多个按时间顺序连续采集的晶状体图像， 将晶状体图像样本分为训练集和验证集；对处理模块进行算力分配， 部分算力用于训练， 部分算力用于验证；将所...
    2025-12-10
  • 基于视觉语言模型的图像解释方法和装置
    基于视觉语言模型的图像解释方法和装置_之江实验室_202511188183.9
    本申请涉及一种基于视觉语言模型的图像解释方法和装置。所述方法包括：根据样本图像的视觉标注和目标知识图谱确定样本推理指令；通过问答引擎， 基于样本图像和样本推理指令生成样本图像的图像解释信息；基于样本图像、样本推理指令和样本图像的图像解释信息...
    2025-12-10
  • 一种多源信息交互增强的土壤湿度降尺度方法及系统
    一种多源信息交互增强的土壤湿度降尺度方法及系统_武汉大学_202511071121.X
    本发明公开一种多源信息交互增强的土壤湿度降尺度方法及系统， 属于遥感影像处理以及计算机视觉领域， 包括：构建了单‑多要素交互注意力子模块、多源信息交互注意力模块、残差空间通道注意力子模块、多尺度特征融合模块、自适应双域联合损失函数， 联合监...
    2025-12-10
  • 开关工作档位识别方法、装置、存储介质及计算机设备
    开关工作档位识别方法、装置、存储介质及计算机设备_广东电网有限责任公司肇庆供电局_202510930456.6
    本申请提供的开关工作档位识别方法、装置、存储介质及计算机设备， 当需要识别开关工作档位时， 采用目标检测模型检测得到包含目标开关的原始开关图像的类别标签， 进而确定该类别标签对应的档位识别模型， 并采用该档位识别模型对目标开关的档位类型进行...
    2025-12-10
  • 一种基于随机神经网络的图像数据集蒸馏方法及装置
    一种基于随机神经网络的图像数据集蒸馏方法及装置_中国人民解放军国防科技大学_202510879699.1
    本申请涉及一种基于随机神经网络的图像数据集蒸馏方法及装置。所述方法包括：获取真实图像数据集和预先设置的初始合成数据集；构建包括两层循环机制的图像数据集蒸馏模型；在外层循环中向神经网络中添加随机噪声并根据真实图像数据集和预先设置的不确定性损失...
    2025-12-10
  • 一种基于自动截断时空反向传播框架的内循环数据集蒸馏方法
    一种基于自动截断时空反向传播框架的内循环数据集蒸馏方法_电子科技大学_202510860487.9
    本发明提供了一种基于自动截断时空反向传播框架的内循环数据集蒸馏方法， 属于数据集蒸馏领域。基于训练阶段动态感知的截断策略， 通过梯度动态分析将训练过程划分为早、中、晚三阶段， 分别采用差异化截断方案(早期截断前半段/中期随机/晚期截断后半段...
    2025-12-10
  • 一种基于多模态大模型小样本开集新能源电站巡检方法
    一种基于多模态大模型小样本开集新能源电站巡检方法_国家电投集团雄安能源有限公司_202510829255.7
    本发明公开一种基于多模态大模型小样本开集新能源电站巡检方法， 该方法构建了多元文本可学习提示， 通过聚合任务相关的文本信息， 引导检测模型形成更细粒度的类别决策边界。由于在训练的过程中缺少真正的未知类样本， 该方法首次将未知类伪样本的挖掘看...
    2025-12-10
  • 一种数据增强方法、装置及相关设备
    一种数据增强方法、装置及相关设备_上海泰则半导体有限公司_202510816493.4
    本申请涉及数据处理技术领域， 提供一种数据增强方法、装置及相关设备， 该方法包括：获取第一正例图像样本， 第一正例图像样本基于输入生成器的第一噪声向量产生， 生成器采用线性插值对第一噪声向量进行处理；将第一正例图像样本输入至判别器得到第一判...
    2025-12-10
  • 一种遥感数据高质量样本筛选方法、系统及存储介质
    一种遥感数据高质量样本筛选方法、系统及存储介质_武汉理工大学_202510783778.2
    本发明提供了一种遥感数据高质量样本筛选方法、系统及存储介质， 涉及遥感影像深度学习领域， 该方法包括基于某区域的权威数据集构建低完整度的训练数据集与候选数据集；利用低完整度训练数据集训练语义分割模型；利用该模型对候选样本数据集进行预测， 预...
    2025-12-10
  • 一种生成森林火灾烟雾数据的方法及装置
    一种生成森林火灾烟雾数据的方法及装置_广西大学_202510755316.X
    本发明公开了一种生成森林火灾烟雾数据集的方法及装置， 包括以下步骤：利用无人机收集来自不同森林场景的图像并进行预处理；将收集图像输入扩散模型中进行预训练；通过文本引导生成不同季节、天气条件和地形背景下的多样化的火灾烟雾场景；对生成图像中的火...
    2025-12-10
  • 一种基于领域适应的无损检测模型的构建方法及系统
    一种基于领域适应的无损检测模型的构建方法及系统_广州市北二环交通科技有限公司_202510753055.8
    本发明提供了一种基于领域适应的无损检测模型的构建方法及系统， 包括：S1：获取源数据和目标数据， 构建判别器以及生成器；S2：使用生成器提取源数据和目标数据的判别特征， 使用判别器判断源数据和目标数据的判别特征是否特征对齐；S3：调整生成器...
    2025-12-10
  • 模型训练方法、装置、设备以及存储介质
    模型训练方法、装置、设备以及存储介质_北京百度网讯科技有限公司_202510713755.4
    本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质， 涉及人工智能技术领域， 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型、图像处理、多模态信息处理等技术领域。具体实现方案为：将第一样本图像输入第一视觉编码器， 以将第一样本图像映射到连续的潜在空...
    2025-12-10
  • 环境风险检测模型训练方法、检测方法、装置及存储介质
    环境风险检测模型训练方法、检测方法、装置及存储介质_中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所_202510692928.9
    本发明提供一种环境风险检测模型训练方法、检测方法、装置及存储介质， 该方法包括：将合成影像训练数据与真实影像训练数据混合得到模型训练数据；其中， 合成影像训练数据包括合成影像数据及对应的环境要素标签；合成影像数据包括基于源域影像数据所构建的...
    2025-12-10
  • 目标检测模型训练方法、装置、可读存储介质及电子设备
    目标检测模型训练方法、装置、可读存储介质及电子设备_深圳市优必选科技股份有限公司_202510643383.2
    本申请属于目标检测技术领域， 尤其涉及一种目标检测模型训练方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括：对预设的目标检测教师模型进行模型压缩， 得到与目标检测教师模型对应的目标检测学生模型；生成与输入图像对应的二值掩码；通过二值掩...
    2025-12-10
  • 对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质
    对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质_北京百度网讯科技有限公司_202510593308.X
    本公开提供了对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质， 涉及计算机视觉、深度学习和大模型等人工智能领域。其中的方法可包括：获取M张任意分辨率的训练图像， M为大于1的正整数， 利用视觉编码器分别确定出各训练图像的目标视觉特征；获取M段文本...
    2025-12-10
  • 视觉文本预训练模型的训练方法、装置、设备及介质
    视觉文本预训练模型的训练方法、装置、设备及介质_鹏城实验室_202510591776.3
    本申请实施例提供了一种视觉文本预训练模型的训练方法、装置、设备及介质， 属于人工智能技术领域。该方法包括：将获取到的样本视频和样本文本输入至初始多模态处理模型中， 对样本视频进行分割处理得到多个初始视频帧， 并从样本文本中提取得到文本特征；...
    2025-12-10
  • 训练模型的方法、图像处理方法和电子设备
    训练模型的方法、图像处理方法和电子设备_荣耀终端股份有限公司_202410553371.6
    本申请提供一种训练模型的方法、图像处理方法和电子设备， 该训练模型的方法包括：在每一轮次的训练中， 利用第一数据、第二数据和第三数据中的至少两个更新待训练神经网络模型的权重， 从而得到训练后的神经网络模型；第一数据包括一个待训练图像和该待训...
    2025-12-10
  • 一种基于图像的卷烟机剔除梗签重量检测方法
    一种基于图像的卷烟机剔除梗签重量检测方法_河南中烟工业有限责任公司_202510968314.9
    本发明属于卷烟生产控制技术领域， 具体涉及一种基于图像的卷烟机剔除梗签重量检测方法， 采用如下步骤：在卷烟机剔除梗签的过程中， 按设定的条件通过图像采集装置获取剔除梗签的图像信息；对采集到的图像信息进行预处理， 以提高图像质量；从处理后的图...
    2025-12-10
  • 一种基于多模态迁移学习与时间编码的能见度回归预测方法
    一种基于多模态迁移学习与时间编码的能见度回归预测方法_湖北邮电规划设计有限公司_202510918010.1
    本发明公开了一种基于多模态迁移学习与时间编码的能见度回归预测方法， 涉及人工智能技术领域。方法步骤如下：S1依光照特性分时段划分数据集， 各时段拆分为训练集、验证集和测试集；S2对数据集进行预处理；S3构建含预训练深度学习网络、时间编码模块...
    2025-12-10
  • 一种基于多任务学习的农作物病虫害识别方法和系统
    一种基于多任务学习的农作物病虫害识别方法和系统_湖南工程学院_202511261293.3
    本发明公开了一种基于多任务学习的农作物病虫害识别方法和系统， 首先构建包含多尺度特征信息融合模块、疾病检测分支和严重程度分类分支的农作物病虫害识别模型；通过预处理输入叶片图像， 由多尺度特征信息融合模块提取并融合多尺度特征图；疾病检测分支利...
    2025-12-10
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