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  • 本说明书实施例披露一种文本风险分类系统的训练方法及装置, 以及一种业务对象分类系统的训练方法及装置。其中文本风险分类系统包括基座模型, 以及与K个风险类别对应的K个分类头, 该文本风险分类系统的训练方法包括:首先, 获取训练文本集, 其中任...
  • 本发明公开了一种用于动物园的动物个体信息记录标签化系统及方法, 属于动物数据处理领域, 本发明采用全球唯一ID编码规则及校验算法, 确保标识唯一性并支持跨系统数据对接;集成多源传感设备与深度学习模型, 实现自动化特征提取与高精度标签生成;通...
  • 本发明公开了一种融合物理方程与深度学习的无线电地图预测方法及装置, 属于通信技术领域, 该方法包括:将待测环境的环境地图和基站位置信息输入至训练好的奇异点地图预测网络, 得到待测环境的奇异点地图;其中, 奇异点地图预测网络是根据样本奇异点地...
  • 本申请属于计算机安全技术领域, 涉及一种应用于恶意软件识别的模型训练方法及相关设备, 该方法包括:在系统数据库中获取历史数据集;根据预设向量化技术对历史数据集进行特征提取操作, 得到历史特征向量;根据分层抽样法将历史特征向量划分为训练特征向...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的船舶自主航行轻量级网络训练方法, 属于船舶自主航行技术领域。包括步骤:采集船舶航行场景信息构建结构化文本和时序特征向量;大语言模型根据结构化文本以预设周期间隔输出船舶航行决策指令;将每个训练轮次内所有场景和指令...
  • 本发明公开了一种基于执行反馈的Modelica模型数据集构建方法。本申请涉及自然语言处理与多领域建模技术领域。该方法旨在采用一种执行反馈的方法处理Modelica模型生成可用的Modelica数据集。该方法利用开源Modelica模型库作为...
  • 本申请例提供了一种评估模型训练和数据处理方法、装置、设备、介质和程序, 用于提升交易额度调整业务的业务效果。可应用于人工智能等领域。包括:获取第一训练数据集、第二训练数据集以及至少包括具有不同算法的初始第一评估子模型和初始第二评估子模型的初...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取噪声参数, 并基于噪声参数对初始神经网络模型中的初始模型参数进行调整, 调整幅度在目标调整范围内;将历史训练样本输入调整后的神经网络模型中进行训练, 得...
  • 本申请公开了一种分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域。所述方法包括:根据分类模型的训练样本集, 生成至少一个混合样本;将混合样本中的样本数据输入分类模型, 由分类模型输出混合样本对应的分类预测数据;根据混合样本对...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种加速度计振动整流误差测试系统及方法, 包括自适应信号采集模块、双向协同传输模块、复合模态统计模块和交叉验证误差建模模块。自适应信号采集模块生成特征标记, 特征标记驱动双向协同传输模块调整缓冲区深度并...
  • 本发明公开了一种基于脉搏波的鸡胚活性识别方法, 包括以下步骤:S1:采用近红外光电检测技术获取鸡胚脉搏波信号;S2:对数据进行去除高频噪声和信号基线漂移处理;S3:识别信号中的峰值与谷值, 并提取峰‑谷幅值、脉搏周期作为时域特征参数;S4:...
  • 本发明涉及智能环境识别技术领域, 具体公开了基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法与系统, 通过部署在水土的多源传感器实时采集温度和湿度数据, 采用零序处理与快速傅里叶变换计算温度稳定性特征值, 并结合一阶差分处理与哈尔小波变换提取湿度变...
  • 本发明涉及配电变压器技术领域, 具体涉及一种基于Sym5小波变换与XGBoost模型的配电变压器励磁涌流识别方法、系统及存储介质, 方法包括:利用Sym5小波基对原始电流信号I(t)进行三层多分辨率分解得到D3层细节分量, 提取D3层细节分...
  • 一种基于短时特征熵的舰船辐射噪声特征提取方法, 首先, 对于不同种类的舰船辐射噪声进行归一化处理, 并将其划分为若干样本;其次, 通过滑动窗将每个样本分割为若干具有一定重叠率的短时序列, 并利用Hanning窗函数对短时序列进行加窗以减少频...
  • 本发明涉及煤矿安全技术领域, 特别是涉及一种突水与冲击地压复合灾害危险性多源判定方法, 包括:实时采集目标井下区域的四场原始数据, 其中, 四场包括应力场、震动场、能量场、渗流场;从所述四场原始数据中提取多元特征指标, 获取四场多元指标;基...
  • 本发明涉及粒度检测技术领域, 公开了一种绿碳化硅微粉粒度检测方法及装置, 所述方法包括采集粒度分布数据, 得到二维检测数据集;预处理后得到粒度分布数据集;降维分析粒度分布数据集, 形成粒度分布特征向量;获取硅、碳含量的配比参数时间序列;计算...
  • 本发明涉及交通控制技术领域, 尤其涉及一种基于自适应栅格的空域态势预测方法及系统, 该方法包括以下步骤:采集当前空域内所有航空器的信息, 包括航空器的编号、速度、x坐标、y坐标、z坐标、航向、俯仰角、时间;根据航空器的x坐标、y坐标、z坐标...
  • 本发明涉及一种动态规则适配的变电站SDD文件解析方法、装置及系统。步骤包括:获取待解析的变电站系统描述文件;通过对文件解析生成基础数据模型;基于所述基础数据模型中提取设备的静态参数和动态运行参数;将提取出的设备参数与预定义的规则库进行匹配,...
  • 基于异构信息融合的机载高光谱点云一体化特征提取方法, 属于高光谱点云数据处理技术领域。为了解决机载高光谱点云存在特征提取过程中不能有效提取异构空谱信息而影响特征提取能力的问题。本发明将每个单点及其局部空间邻域点的高光谱信息进行编码映射, 并...
  • 本发明公开了基于人工智能的青藏高原低涡客观识别方法及系统。通过多源气象数据, 利用CNN和LSTM网络挖掘TPV的时空特征, 结合GBDT模型训练动态识别阈值, 实现了TPV的自动化、精准化识别。该方法突破了传统固定阈值的局限性, 提高了识...
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