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  • 本发明公开了一种基于深度学习的励磁系统故障诊断方法, 旨在解决现有励磁系统的故障诊断方法在复杂工况下适应性差、依靠人工提取特征和对新型故障识别能力不足的问题。包括:S1、实时采集励磁系统多源运行数据, 构建原始数据集;S2、对数据进行预处理...
  • 本申请公开了一种基于电力负荷数据的工业用户生产休息模式辨识方法, 包括:基于预处理后的电力负荷数据, 筛选用电规律型工业用户样本;根据工业用户全年的电力负荷数据, 从用电规律型工业用户样本中, 筛选出非全年无休工业用户;对非全年无休工业用户...
  • 本发明提供一种基于遗传算法和信息指数的运行数据选择方法, 首先, 利用信息指数衡量数据的变化跨度、分布状态和信息冗余, 确保所选数据具备较高的信息含量。其次, 通过遗传算法的二进制编码、选择、交叉、变异等操作, 从预处理后的数据中搜索典型运...
  • 本申请涉及一种基于多模态数据识别的面试辅助方法, 包括:采集求职者在面试过程中的多模态数据, 并对多模态数据进行对齐时序处理, 多模态数据包括视频流、音频流和文本数据;基于在对齐时序的多模态数据中提取的微表情特征、语音特征和文本特征判断求职...
  • 本发明公开了一种基于射线法的闭环轨迹区域点位关系判定方法及系统, 属于地理信息系统技术领域, 基于射线与闭环轨迹的交点关系, 实现点位关系的判定, 包括:输入数据:获取闭环轨迹的顶点坐标和待判断的点坐标;构建射线:从待判断点向任意方向发射一...
  • 本发明公开了一种用于动物园动物个体的健康监控和报警系统及方法, 属于动物园动物健康监测领域, 通过感知层、边缘计算层及云端分析层的协同, 解决了上述技术瓶颈, 系统特别针对针对不同年龄段、性别和健康状况的动物设置差异化的阈值, 结合动态基线...
  • 本发明涉及汽轮机发电机组技术领域, 具体公开了一种汽轮机轴承振动去高频干扰优化方法及系统, 包括:对汽轮机的轴承振动信号进行小波变换处理, 得到轴承振动信号的高频部分;根据预设分段对汽轮机的轴承振动信号进行分段, 计算各振动信号分段的波形复...
  • 为解决现有方法仅能实现对质量的预测而不能实现质量提升的问题, 本发明提出一种基于多源数据感知的制造过程质量提升方法。本发明对制造期间多源异构数据感知, 从中抽取知识构建制造过程工艺知识图谱;还构建并训练了Resnet‑LSTM质量预测模型预...
  • 本发明涉及智能制造技术领域, 具体为一种昆虫蛋白提取过程的可视化智能监控方法及系统, 包括以下步骤:通过采集昆虫蛋白提取过程数据, 计算时间演变及关键构象变化, 生成提取路径数据, 利用主成分分析计算终期构象稳定性及熵值变化, 生成熵变曲线...
  • 本公开涉及计算机技术领域, 公开了双相障碍群体的确定方法、装置及设备, 该方法包括:获取待检测对象的多模态数据, 其中, 多模态数据用于描述待检测对象的生物学特征;对多模态数据进行特征提取, 得到提取后的特征;对提取后的特征进行特征交互增强...
  • 本发明涉及工业设备故障诊断技术领域, 特别是一种基于深度学习多模态融合的燃气轮机故障诊断方法、系统、设备及介质。通过采集燃气轮机运行中的温度、振动、压力、流量数据, 对采集的多源数据进行时间对齐, 按窗口划分生成结构化数据集;使用卷积神经网...
  • 本发明公开了机组启停过程的关键传感器短时异常分布漂移检测方法, 属于燃气轮机发电厂财务监管及人工智能技术领域, 包括:通过主时钟同步触发多通道信号采集, 结合一阶差分与阈值滤波实现噪声抑制及数据预筛选;构建非线性加权特征矩阵, 融合时间衰减...
  • 本发明公开了一种基于云模型的树木健康异常分类监测方法和装置, 首先采集目标树木的液流速率数据及环境因子数据, 通过逆向云发生器计算液流速率以及环境因子各自对应的数字特征, 然后基于数字特征计算液流速率与各个环境因子的相似性, 筛选出相似性高...
  • 本发明涉及车网互动技术领域, 具体提供了一种车网互动场景的人工智能模型增强方法及装置, 包括:步骤S101获取AI攻击对应的阴性数据集和阳性数据集, 并利用所述阴性数据集和阳性数据集构建训练数据;步骤S102利用所述训练数据对待增强的人工智...
  • 本申请公开了一种异常数据的识别方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取当前待识别的业务数据序列, 其中, 业务数据序列是对在当前采集周期内采集到的当前业务数据, 及在当前采集周期之前的历史采集周期内采集到的历史业务数据进行拼接后得到...
  • 本发明提供一种连续重整装置异常状态监测方法及装置, 所述方法包括:提取历史时段内与连续重整装置的异常状态相关的目标特征;将目标特征输入至长短期记忆网络模型, 得到长短期记忆网络模型输出的连续重整装置在当前时刻的运行数据;基于贝叶斯模型, 应...
  • 本发明提供一种基于时间序列预测的连续重整装置异常状态监测方法及装置, 所述方法包括:提取历史时段内与连续重整装置的异常状态相关的目标特征;将目标特征输入至时间序列预测模型, 得到时间序列预测模型输出的连续重整装置在当前时刻的状态为异常状态的...
  • 本公开提出一种安全事件识别方法、装置及电子设备, 涉及网络安全技术领域。方法包括:响应于获取到安全事件信息, 从所述安全事件信息中提取与安全事件相关的多个实体信息, 所述多个实体信息包括事件实体信息和网络实体信息;根据所述多个实体信息确定所...
  • 本发明提供了面向数据不平衡的频率细化扩散模型故障诊断方法及系统, 涉及故障诊断技术领域, 包括:获取待诊断设备的振动时域信号, 将其转换成时频图;将时频图输入到训练后的故障诊断模型中, 预测所属故障类别, 得到故障诊断结果;本发明构建频率细...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的UI元素智能分类方法、系统及产品, 以Transformer结构为基础, 引入Mean Teacher一致性正则机制以提升模型在小样本条件下的泛化能力, 通过多模态特征融合实现对碎片化与重叠化UI元素的精准分...
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