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  • 本发明公开了一种基于光计算的神经网络加速器, 涉及人工智能硬件加速技术领域, 包括直接连接的光卷积模块和光全连接模块;在完成光卷积计算部分后即可开始光全连接计算部分, 避免了卷积和全连接之间的光电转换, 最大限度减少光电转换环节, 降低光电...
  • 本发明公开了一种基于薄膜铌酸锂的光学卷积加速器, 包括:该光学卷积加速器包括顺序连接的多波长光源(1)、单输出薄膜铌酸锂电光强度调制器(2)、第一波分解复用器(31)、延时线阵列(4)、波分复用器(5)、分束器(7)、双输出薄膜铌酸锂电光强...
  • 本发明属于计算机体系结构技术领域, 具体为一种基于RISC‑V指令扩展的神经网络计算加速器。本发明神经网络计算加速器包括:扩展矩阵运算指令, 以完成transformer推理时最常用的矩阵运算的加速;扩展向量运算指令并设计特殊向量运算单元,...
  • 本发明提供一种基于异构计算系统的神经网络在线微调方法及装置, 其中的方法包括:接收处理器传输的目标训练样本, 目标训练样本根据变化前‑多源遥感图像和变化后‑多源遥感图像确定;基于目标训练样本, 通过将神经网络的权重梯度计算整合到正向传播中,...
  • 根据申请公开了一种系统及边缘设备。IC可以包括包括多个处理元件的神经处理单元(NPU)。每个PE可以包括被配置成执行乘法累加操作的乘法累加电路。IC可以包括耦合到NPU的中央处理单元(CPU);以及耦合到NPU和CPU的一个或多个存储电路,...
  • 本发明公开了一种具有放电率稳态功能的仿生电路, 涉及仿生电路技术领域, 所述仿生电路包括神经元信号输入单元、突触电路单元、开关阵列单元及脉冲神经元电路单元;神经元信号输入单元连接至突触电路单元的前端, 突触电路单元均级联一个开关连接到同一脉...
  • 本发明公开了一种支持分块计算的脉冲神经网络硬件加速装置及方法, 属于人工智能、硬件加速领域。脉冲神经网络硬件加速装置通过解析协议包并执行分块计算任务;脉冲神经网络硬件加速方法包括分块处理设计方法以及协议包设计方法;分块方案根据FPGA可支持...
  • 本申请公开了一种政务大模型的轻量化方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能模型压缩领域, 包括:确定政务大模型的元数据, 并基于预设政务领域知识图谱构建语义关联矩阵, 以基于所述元数据和所述语义关联矩阵确定目标信息;基于所述目标信息对所述...
  • 本发明公开了基于中间表示的脉冲神经网络部署方法及部署工具链, 将训练完成的ANN‑ONNX模型经模型解析、结构映射操作, 生成具备脉冲特性的SNN‑ONNX模型, 并结合迁移学习与精度微调策略对权重参数进行优化, 从而提升转换后模型的表达能...
  • 本发明涉及一种基于多模态生成流的脑效应连接网络构建方法, 包括:获取fMRI信号和EEG信号;基于所述fMRI信号和EEG信号, 生成fMRI源级时间序列和EEG源级时间序列;通过注意力引导层对所述fMRI源级时间序列和EEG源级时间序列进...
  • 提供了一种用于校正量化扩散模型的系统及其校正方法;该方法包括量化一个浮点扩散模型的浮点噪声预测网络以生成该量化扩散模型的量化噪声预测网络, 使用校准数据集测量在一个采样时间步序列中该浮点扩散模型与该量化扩散模型之间的每个采样时间步的量化误差...
  • 本发明涉及一种用于训练机器学习模型来处理多模态数据的方法, 所述机器学习模型具有:第一和第二编码器、转换器、第一姿势回归器头和第二姿势回归器头, 所述方法包括:通过所述转换器, 将第一和第二传感器数据的特征合并到公共特征嵌入空间中;通过所述...
  • 本申请提供一种通信方法、通信装置、芯片、计算机可读存储介质及计算机程序产品, 该方法包括:数据节点接收来自训练节点的第一信息, 第一信息用于指示第一模型的信息, 第一模型为训练节点待训练的模型, 或者, 第一模型为与训练节点待训练的模型相似...
  • 本发明属于人工智能与多模态大模型的技术领域, 具体涉及大型视觉语言模型幻觉减轻方法及装置。所述方法包括:获取原始图像的完整视觉令牌及文本提示的文本令牌, 将其连接共同输入大语言模型解码器;基于跨模态动态采样策略计算文本令牌与所有视觉令牌的注...
  • 本发明涉及一种驾驶员异常识别的自动驾驶与体征监测交互方法, 包括:通过多源传感器实时采集驾驶员生理、车辆及环境数据, 经时间同步处理后构建特征向量;采用注意力机制融合多模态特征, 结合双向LSTM网络实现状态识别;建立四级风险预警机制, 根...
  • 本说明书实施例提供了一种训练编码器的方法, 基于文本语义图执行, 所述文本语义图中的对象包括代表用户的节点、代表用户之间关系的边;各个对象具有多种形式的描述数据。所述方法包括:将第一对象的第一描述数据输入所述编码器, 所述编码器对第一描述数...
  • 本发明提出了一种异构神经网络并行处理方法、系统及芯片。属于神经网络计算技术领域。所述方法包括:获取异构神经网络中各个子神经网络对应的多源输入数据, 针对采集到的多源输入数据, 根据不同子神经网络的要求进行针对性的数据预处理;将预处理后的多源...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 公开了一种多模态大模型分层自适应冻结微调方法及装置, 具体公开了:根据全量数据集子集对预训练多模态大模型进行训练, 获得领域专家模型;将领域专家模型划分为多个结构层, 对于每个结构层按照贡献度分配全局解冻参数配...
  • 本发明公开了一种滑动混合模型构建方法, 具体涉及自然语言处理和人工智能技术领域, 具体步骤为:具体如下:S1、语音转文本与小模型预测;S2、Flag初步判断与输出;S3、阈值表判断与模型选择;S4、大模型提示构建与预测。本发明所述的一种滑动...
  • 本申请公开了一种神经网络模型的处理模块、电路、方法, 以及集成电路, 该处理模块包括:第一缓冲区和脉动阵列, 第一缓冲区, 被配置为从存储器获取多个神经网络模型的输入数据;第一缓冲区, 还被配置为将多个神经网络模型的输入数据传输给脉动阵列;...
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