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  • 本申请提供一种图像处理方法及相关设备, 所述方法包括:获取第一图像, 第一图像为包括目标对象的图像;使用生成对抗网络GAN对第一图像进行处理, 得到第二图像, 第二图像为去除目标对象后的图像, GAN用于去除第一图像中的所述目标对象;使用去...
  • 本申请公开了一种人脸图像生成方法和装置、存储介质及电子设备。其中, 该方法包括:从与目标场景对应的场景属性描述标签中, 确定出第k个场景属性描述信息;从第k个场景属性描述信息中提取出第k个场景文本特征;在约束扩散网络中利用第k个场景文本特征...
  • 本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质, 涉及血管内成像技术领域。其中, 该方法应用于血管内超声系统, 包括:响应时间增益补偿开关的切换动作, 记录切换动作的动作时间和增益等级;获取动作时间对应的回波数据;从预先设置的...
  • 本发明公开了一种基于小波变换和傅里叶修正的低光图像增强方法, 应用于低光照图像增强技术领域, 包括:对低光原始图像和光照先验进行光照估计处理, 得到照明图像;利用基于融合小波变换的多尺度一致性状态空间模型的损伤恢复器对照明图像进行图像增强,...
  • 本发明涉及光学成像技术领域, 具体公开了一种通过T‑Net实现双通道自干涉数字全息实时边缘增强的系统, 该系统包括:双光源单元经准直透镜照射目标物体;共用成像透镜收集反射光;空间光调制器加载涡旋相位进行边缘调制;半波片与偏振分束器分束形成正...
  • 本发明公开了一种一种基于端到端深度学习网络模型的光污染图像抑制方法, 方法包括:获取待处理的高光污染图像;对高光污染图像进行多尺度特征提取, 得到不同尺度的特征图信息;对特征图信息进行编码处理, 得到每个尺度对应的特征图序列;对特征图序列进...
  • 本发明公开了一种基于改进StyleGAN的织物疵点图像生成方法及装置, 包括:采集织物的疵点图像和无疵点图像;对所述疵点图像和无疵点图像进行预处理;搭建基于改进StyleGAN2的生成网络模型;将疵点掩码图、预处理后的无疵点图像和疵点图像分...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的显微图像增强方法及系统, 涉及图像增强技术领域;将输入显微图像依次通过四个卷积池化层后得到的特征都代入预设通道补偿模块得到第一补偿特征集;将第四卷积特征代入瓶颈模块得到第五补偿特征后添加至第一补偿特征集得到第二...
  • 本申请实施例提供了一种基于机载采集的图像增强方法和装置、电子设备及存储介质, 属于图像处理技术领域。该方法包括:基于第一增强图像模型对多帧目标图像进行图像增强, 得到多帧目标增强图像;第一增强图像模型的训练过程包括:获取第一多帧样本图像对;...
  • 本发明属于激光雕刻技术领域, 提供一种激光雕刻效果拟真显示方法、装置及相关设备;其方法包括:获取待雕刻图;将待雕刻图转换为第一灰度图;参考雕刻材料并确定一个设定灰度值;将设定灰度值作为灰度下限并将最大灰度值作为上限以确定灰度映射区间;将第一...
  • 本公开是关于一种图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质。图像融合方法包括:获取目标低动态范围LDR图像以及目标条件描述信息, 所述目标条件描述信息用于表示对所述目标LDR图像进行融合处理得到目标高动态范围HDR图像的特征;基于所述目...
  • 本发明公开了一种基于NeuroDenoiseNet模型的图像处理方法及系统, 该方法包括以下步骤:采集若干单光子钙成像图像;构建NeuroDenoiseNet模型, 其中, NeuroDenoiseNet模型包括预处理层、去噪层和增强层;使...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统, 以解决现有低光图像增强方法很少同时考虑噪声被放大和纹理细节丢失的问题, 本发明采用的方法:对输入图像的参数进行预处理, 基于Retinex模型构建图像...
  • 本发明涉及数字图像处理技术领域, 具体为一种基于原始像素空间的图片生成方法。该方法训练一个多阶段神经网络, 对于其中每个阶段, 通过对一基准图像下采样和上采样来生成源数据, 并执行下采样生成目标数据;随后, 通过一流匹配目标训练该阶段网络,...
  • 本申请涉及一种多对比度磁共振图像超分辨率重建方法及系统。所述方法包括:采集图像数据集后进行预处理, 并划分为训练集和测试数据集;结合希尔伯特曲线、状态空间模型与频率域增强机制构建基于希尔伯特双域融合Mamba的多对比度磁共振超分辨率重建模型...
  • 本公开涉及基于扩散模型的图像超分辨率方法、装置及存储介质。根据本公开实施例的基于扩散模型的图像超分辨率方法包括:获取对象的低分辨率图像;将所述低分辨率图像以及随机采样的高斯噪声输入经训练的超分辨率图像生成模型, 所述超分辨率图像生成模型包括...
  • 本发明属于磁粒子成像领域, 具体涉及了一种应用于磁粒子成像的快速系统矩阵校准算法, 旨在解决现有技术中存在无法同时兼顾系统矩阵快速校准与高分辨率成像的问题。本发明包括:获取公开数据集, 筛选高信噪比系统矩阵并转换为三维立方体格式, 按扫描参...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种地球化学图的超分辨率重建系统及方法, 包括特征编码器、桥接转换器以及特征解码器, 结合地质语义注意力提取和残差连接完成多尺度特征提取, 学习高分辨率残差信息, 最终融合生成高分辨率地球化学图。本发明...
  • 本发明公开了一种面向可信遥感图像超分辨率的不确定性估计优化方法, 该方法包括:在超分辨率网络中添加包含稀疏采样模块的不确定性分支;分阶段对网络训练, 其中:在第一训练阶段, 采用不确定性感知损失函数和基于感知特征空间相似性的不确定性估计优化...
  • 本发明涉及数字图像处理技术领域, 公开了一种视频超分辨率方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将高质量视频输入低质视频自动生成网络进行逐帧处理, 得到低质量视频;将随机噪声图像与低质量视频输入光流作用去噪网络, 利用低质量视频与随机噪声图...
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