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  • 本发明涉及地质调查技术领域, 具体涉及无人机多光谱地质调查方法及其系统, 本发明融合多光谱影像、数字高程模型、地球物理及历史地质数据, 系统构建地质特征先验知识模型, 包括岩性、构造和蚀变特征库, 并与多光谱数据映射;通过自适应小波变换和形...
  • 本发明公开了一种用于茶叶种植的病虫害识别预警方法, 属于病虫害识别预警技术领域, 包括物联网传感器, 实时采集环境数据, 同时利用无人机搭载高光谱成像设备, 按固定航线拍摄茶叶叶片及植株图像, 构建基础数据池, 本发明通过卷积神经网络对高光...
  • 本发明涉及一种支持无人机机载端实时多目标跟踪方法、装置、介质及设备, 包括对无人机在飞行中获取的视频图像进行预处理, 得到图像数据集;对所述图像数据集采用基于YoloV8的目标检测模型进行迁移学习, 得到目标信息;对检测后的所述目标信息进行...
  • 本发明提供一种基于多源传感器的无人机小目标检测方法、系统及电子设备, 其中方法包括:确定与第一人体目标区域图像对应的光学图像中的第二人体目标区域图像, 基于目标检测模型对第二人体目标区域图像进行目标检测, 得到目标人体, 这一过程不依赖于相...
  • 本发明涉及基于宽窄带数据融合的杆塔状态分析方法及系统, 具体涉及电力工业领域, 利用无人机航拍的宽带技术对杆塔及其周边环境进行全面监测, 增加监测的灵活性和有效性, 利用传感器技术的窄带技术对对杆塔及其周边环境进行全面监测, 提高监测任务的...
  • 本申请提供了一种基于多时相遥感数据的水稻种植区识别方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:根据水稻物候期获取多时相遥感数据;确定多时相遥感数据的光谱指数序列构建光谱指数时序曲线, 根据光谱变化曲线生成目标区域内的种植特征数据;根据种植特征...
  • 本申请提供基于边界感知和泊松约束的亚中尺度流场提取方法和装置。本申请提供的方法, 包括:获取静止海洋水色卫星图像数据;将连续卫星图像输入到流场提取模型中, 得到连续特征图;边界注意模块对连续特征图的边界结构进行特征提取与增强, 细节增强模块...
  • 本发明涉及了人工智能与计算机视觉技术领域, 具体涉及了一种时间序列遥感影像预测方法及相关设备, 首先获取目标区域历史多帧遥感影像, 构建时空序列数据集。所提模型为ViT‑Informer模型, 其中ViT时空特征提取器通过自注意力机制捕捉影...
  • 本发明涉及遥感数据分析技术领域, 具体为一种土地资源管理数据分析系统。本发明中, 通过获取地表多方向光照下的光谱反射率变化并提取其反射梯度响应信息, 能够更全面呈现地表反射特性在不同角度下的空间差异, 结合区域纹理结构特征的归一化向量构建,...
  • 本发明公开了一种树种精细识别方法及系统, 涉及遥感信息处理与林业资源管理技术领域。本发明包括多源数据采集步骤、特征提取步骤、特征融合与增强步骤、模型训练步骤、分类步骤。本发明用于复杂地形环境下针叶林、阔叶林、灌木及混交林的高精度识别, 可扩...
  • 本申请公开了一种面向遥感图像的小目标检测方法、装置、设备、介质及产品, 涉及目标检测技术领域, 该方法包括:构建训练集;训练集中每个样本均包括输入数据和标签数据;采用训练集训练目标检测网络, 得到目标检测模型;目标检测网络用于从各样本遥感图...
  • 本发明公开了一种基于时序特征的优势树种双重识别检测方法及应用, 该方法首先提取多源数据的光谱、纹理、植被指数、地形及关键时间序列特征, 构建多种特征组合方案进行初次随机森林分类;其次, 在优选初次方案的基础上, 融合应用J‑M距离法、Rel...
  • 本文公开了一种基于多源遥感影像融合的地表水网提取方法、系统、存储介质和电子设备, 包括如下步骤:包括如下步骤:数据预处理, 处理SAR图像和光学图像;利用双特征提取分支提取特征, 获得不同尺度的后向散射特征和光谱特征;利用通道空间特征融合模...
  • 本发明公开了一种适用于红外小目标检测的红外卫星数据处理系统, 本发明涉及遥感卫星数据处理及红外图像识别技术领域, 包括:影像拼接模块, 用于对L0级别的原始红外影像按拍摄时序排列, 通过SIFT算法识别相邻影像颗粒的重叠区域特征点, 消除光...
  • 本发明公开了一种结合可变形卷积与金字塔池化的卫星云图序列预测方法, 涉及深度学习领域。具体步骤:(1)、预处理卫星云图序列数据并划分训练集和测试集;(2)、搭建基本的编码器‑翻译器‑解码器结构的卫星云图序列预测模型;(3)、联合运动感知损失...
  • 本发明提供一种基于大数据的全球伪不变场确定方法和装置, 该方法包括:获取多个图像对;图像对包括第一图像和第二图像;第一图像和第二图像是通过卫星拍摄的不同时刻的地球图像;根据迭代加权多元变化检测变换IR‑MAD算法和多个图像对, 确定各个图像...
  • 本发明涉及灌溉控制自动化技术领域, 具体为一种基于遥感解译与物联网融合的灌区流量全节点量测方法, 本发明中, 通过遥感解译图斑像元判定灰度差并重构边界连通结构, 结合多尺度残差网络识别低反射水体区域, 有效提升对通水区域在复杂背景下的识别精...
  • 本发明公开了一种遥感影像建筑物变化检测模型及模型训练方法, 涉及遥感检测技术领域, 解决了现有的用于遥感影像建筑物变化检测的深度学习网络模型存在特征提取能力不足以及缺乏对图像全局关系的把握等问题, 其技术方案要点是:包括:双流特征提取网络、...
  • 本发明涉及点云数据提取技术领域, 尤其涉及一种基于SWOT点云与中心线数据的河流水面提取方法。所述方法包括以下步骤:获取PIXC点云数据;对PIXC点云数据进行数据预处理, 并进行空间索引构建, 得到点云KD树索引数据和中心线KD树索引数据...
  • 本发明公开一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法, 属于合成孔径雷达目标识别领域。本发明为了实现尺寸差异较大的SAR舰船的识别, 引入了多尺度特征聚合模块(MFAM)。MFAM从多个尺度获取特征, 并聚合不同尺度的特征,...
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