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  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的轻量化行人检测方法及装置, 所述方法包括以下步骤:(1)构建多场景行人图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLOv5s的轻量化行人检测模型;(4)采用训练集和验证集对所...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的图像识别方法及系统, 该方法包括:实时获取预设监控设备的目标监测区域, 并对目标监测区域进行全盘扫描, 以实时检测出目标区域中对应出现的目标对象;实时检测出与目标对象对应的目标数量, 并实时判断目标数量是否大于...
  • 本发明提供一种自适应人车安检方法、系统及平台。该方法包括:在目标车辆到达检查站之前, 基于车型相机获取目标车辆的第一图像, 并基于第一图像识别目标车辆所属的目标车辆类型;基于目标车辆类型、目标车辆类型对应的标准车辆图像和第一图像获得目标车辆...
  • 本发明公开了一种基于大模型多智能体的人类异常行为监控方法, 由部署在后端服务器上的模块化多智能体系统执行, 通过监控摄像头获取信息, 包括以下步骤:由感知智能体从监控摄像头获取视频流并提取人体姿态特征;由场景理解智能体利用视觉大模型分析关键...
  • 本发明涉及窑炉预警领域, 公开了实时窑炉视频监控中的异常行为检测预警系统, 用于实现窑炉异常检测从单一阈值报警到智能分级控制的跨越式创新。通过环形阵列布局的红外热像仪采集钢管表面三维温度场数据, 结合可见光相机同步获取板坯堆叠区域的多光谱视...
  • 本发明公开了一种基于神经网络YOLOv8s对蛋品品质的无损监测方法, 涉及蛋品质监测技术领域。所述无损监测方法包括:S01, 获取蛋图像、图像预处理及构建蛋品质参数的数据库, 蛋图像包括蛋的可见光图像和蛋的深度图像, 图像预处理包括图像去噪...
  • 本发明公开了一种结合行人轮廓的无监督长期行人重识别方法, 包括:构建数据集;所述数据集包括行人重识别数据集和行人轮廓数据集;构建双分支孪生网络结构, 包括第一分支和第二分支;在第一分支和第二分支后, 加入特征融合层;不使用任何监督信息, 将...
  • 本发明提供一种生成装置、机器学习模型生成装置、计算机程序产品以及计算机可读记录介质。能够容易地生成用于使机器学习模型学习的训练数据, 该机器学习模型用于检测处于特定的状况的行人。生成装置(1)追踪探测拍摄有人来来往往的场所的来往运动图像中拍...
  • 本申请实施例公开了一种行为对象追溯方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:通过预设空间内的图像采集器对出现在预设空间内的候选对象进行检测和跟踪, 确定不同时间候选对象在预设空间内的位置;根据位置确定出现在子区域中的目标对象;根据目标对象的位...
  • 本发明涉及两片罐生产设备技术领域, 公开了一种两片罐生产原辅料耗量智能计量系统, 包括:原辅料视觉识别模块、原辅料计量模块、水电气三级能源计量模块、转版逻辑输入模块、物料智能控制模块以及耗量看板展示屏, 物料智能控制模块结合不同版面的生产起...
  • 本发明公开了一种输液检测方法, 属于医疗监测技术领域, 具体涉及一种基于计算机视觉的输液检测方法及系统, 包括:数据采集模块、数据处理模块和数据展示模块, 本发明通过工业相机每间隔固定时间进行采集输液目标单帧图像和连续单帧图像, 其次对输液...
  • 本发明公开了一种车辆充电站的管理方法、系统、可读存储介质及设备。其中, 一种车辆充电站的管理方法, 包括以下步骤:采集充电站的现场图像视频数据。将现场图像视频数据进行格式转换和归一化处理, 采用深度学习的卷积神经网络模型对现场图像视频数据进...
  • 本发明提供一种事件检测方法、装置及存储介质, 应用于视频监控技术领域, 该方法包括:对当前帧图像和前一帧图像进行目标检测及跟踪, 确定对象的第一坐标及第二坐标, 根据同一对象的第一坐标和第二坐标确定群体速度变化参数;对当前帧图像进行人眼方向...
  • 本发明公开了一种基于协作智能体推理的机器人辅助手术错误检测方法, 包括:构建多分类手术错误体系与临床知情知识库;基于多分类手术错误体系和知识库, 针对不同专业水平和分析视角构建链式推理提示库;对输入的手术视频片段, 通过计算技术复杂度评分与...
  • 一种视频识别方法、设备、介质及视频识别模型训练装置, 其视频识别方法包括:构建包含多种切换类型的视频场景切换识别训练集;对视频场景切换识别训练集进行采样, 得到训练视频序列;对训练视频序列进行时序特征提取与融合编码, 得到融合特征图;基于融...
  • 本发明涉及内容识别技术领域, 具体为一种基于Al的视频内容分析方法及系统, 包括以下步骤:基于视频序列, 采用U‑Net卷积神经网络, 进行图像分割学习, 分析视频帧中的场景和元素, 通过网络学习识别并隔离视频中的关键视觉元素, 包括物体和...
  • 本发明公开了一种多模态视频识别及低代码复杂时序智能算法的编排方法, 该方法首先利用多模态视频识别技术以及过往项目中积累的经验共同构建安全生产基础算法库, 然后对需求进行分析, 明确需求功能和混合算法要求, 设计出合理的大模型架构;通过对各种...
  • 本发明公开了一种融合重参数化和多分支时空网络的视频心率检测方法, 包括:1)对原始人脸视频进行预处理;2)搭建多分支时空网络;3)将预处理后的视频片段输入网络进行训练, 提取特征并用参数表示;4)设计重参数化策略等效融合特征表示参数得到高效...
  • 一种基于多粒度对比学习的红外视频语义分割方法, 属于红外图像处理技术领域。为解决实现不增加推理时间的情况下提升了语义分割精度的问题。本发明包括将红外视频进行时序一致空间增强变换处理, 得到标注帧、两个有重叠部分的子视频片段构建多粒度对比学习...
  • 本申请提供了一种视频数据处理方法及相关装置, 应用于电子设备, 方法包括:目标视频片段逐帧输入到预先训练好的部位特征提取模型中, 依次得到每个画面帧对应的多个部位特征;根据每个画面帧对应的多个部位特征确定目标视频片段中每个人体部位的运动轨迹...
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