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  • 本发明提供了一种血压预测模型的训练方法和血压数据预测方法, 血压预测模型的训练方法包括:获取可穿戴设备的数据, 得到原始数据序列;对原始数据序列进行预处理, 得到标准数据序列;基于峰值和谷值分别提取标准压力信号序列和标准血压序列的特征, 得...
  • 本发明公开了一种基于医疗报告的就诊目标推荐方法、设备、介质及产品, 属于医疗数据处理技术领域。该方法包括:响应于针对当前医疗报告的解读触发操作, 确定当前医疗报告的解读结果;在解读结果存在符合预定推荐条件的异常信息的情况下, 基于预先创建的...
  • 本发明公开了一种面向白血病微小残留病灶检测的流式细胞数据分析方法。该方法通过数据格式转换和清洗模块统一处理不同格式的流式细胞数据, 采用细胞级与样本级协同数据增强技术扩充数据集, 提升分类模型对小样本不平衡数据的学习能力。通过设计动态集成卷...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域, 公开了一种以患者为中心的医疗数据共享检索方法与系统, 该方法包括:在患者在医疗机构接受医疗服务时, 将患者的医疗数据以患者的数据账户公钥加密;将加密后的医疗数据存入IPFS分布式系统;将IPFS返回的地址与...
  • 本申请涉及医用教学技术领域, 尤其是涉及一种虚拟标准化病人教学模型生成方法及系统。该方法包括:获取模型训练用的病例数据;分析病例数据, 确定病人问诊情况及病人类型;调取问诊现场监控;基于病人类型, 分析问诊现场监控, 确定同一病人类型的病人...
  • 本发明公开了一种基于空间定位的查找颌叉三点的方法、系统及设备, 属于牙科领域, 用于查找颌叉三点。在该方法中, 首先获取颌叉模型;然后在模型上选择用来确定颌叉主平面的三个点;利用三点拟合平面算法计算主平面法向量, 进而确定主平面。将颌叉模型...
  • 本发明公开了一种心脏有限元模型参数的优化方法及系统, 包括基于心室有限元模型, 对心室收缩末期有限元模型附加边界条件模型和材料属性模型;计算得到有限元模型在边界条件模型和材料属性模型作用下的模拟舒张末期体积, 并与基于磁共振图像获取的舒张末...
  • 本发明涉及健康监控技术领域, 具体为一种基于行为数据分析的健康异常预警方法及系统;所述方法包括:采集用户的行为数据和生理数据;使用图结构因果注意力建模方法构建行为生理知识图谱, 引入迟滞回环算子识别行为数据对生理数据的滞后影响路径, 使用基...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域, 具体为一种基于数据反馈的骨折术后康复评估系统。包括:数据采集模块, 用于实时采集患者在真实世界场景下的多模态数据;特征提取模块, 用于对多模态数据进行同步、去噪和归一化处理, 并计算出多模态融合特征向量;时序动...
  • 本发明公开了基于面部数据分析的房颤检测系统及方法, 涉及房颤检测技术领域, 本发明包括:步骤S100:采集所有房颤类型患者的若干面部视频数据, 根据所述面部视频数据构建面部特征图, 并在所述面部特征图中对目标区域进行标记;步骤S200:获取...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的体检异常指标预警机制, 包括:用于获取体检者的当前体检报告和当前日常数据的当前数据获取模块;用于对当前日常数据进行处理的日常数据处理模块;用于根据体检者历史体检报告, 生成第一病灶的历史发展趋势的历史病灶趋势...
  • 本发明公开了一种基于多模态生物传感器的健康状态评估方法及系统, 方法包括:同步采集多个目标物种对象的多种生理信号, 生成时空一致的多模态生理数据流;将多模态生理数据流输入深度学习模型, 输出融合时空特性的高维特征向量;将高维特征向量输入基于...
  • 本发明用于医疗技术领域, 公开了一种胸外科术后并发症智能预测系统, 该系统包括数据采集与传输模块、特征提取与模型训练模块、实时监测与预测模块以及决策支持模块。该胸外科术后并发症智能预测系统, 采用集成脉搏血氧仪、呼吸频率传感器、微压力传感器...
  • 本发明涉及一种基于面部表情连续识别的疼痛评估系统, 属于疼痛评估技术领域, 用于解决现有疼痛评估方法依赖主观描述、静态表情识别无法反映动态疼痛过程以及缺乏实时交互能力的技术问题。该系统通过人工智能生成模块建立医学标准化的连续动态面部图像序列...
  • 本发明公开了一种睡眠信息管理方法、装置、设备、介质和程序。所述方法包括:接收到睡眠监测设备相对客户端上传的睡眠监测数据后, 确定所述睡眠监测设备的目标设备码以及所述客户端的客户端用户标识;根据所述目标设备码以及所述客户端用户标识, 确定与所...
  • 本申请涉及一种淋巴水肿康复辅助方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取患者的稀疏监测数据, 包括周径测量值、生化指标、皮肤图像和基础代谢率;基于病理约束生成对抗网络对周径测量值进行时序增强处理, 生成连续周径测量值;根据患者的基础代谢率和历...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的早期无创子宫内膜癌评估方法, 该方法包括以下步骤:S1、预先获取潜在子宫内膜病变患者的指标数据, 基于该指标数据按照预设标准实施数据整合以得到特征集;S2、对步骤S1中的特征集实施标准化预处理, 从而得到标准化...
  • 本发明提供一种肾透明细胞癌患者预后及药物治疗敏感性评估模型, 其能够准确预测肾透明细胞癌的临床预后情况, 以及对各种药物治疗的敏感性, 实现对患者复发/转移风险的分层及靶向/免疫治疗药物敏感性的精准预测, 在指导治疗决策以获得更好治疗结果方...
  • 本发明公开了基于BP神经网络的儿童肺炎预后情况预测系统及方法, 涉及数据处理技术领域, 该系统包括:多源数据融合模块, 用于接收电子病历、实验室数据、影像学特征、环境特征, 建立多源融合数据集;自适应特征选择模块, 用于基于混合式特征筛选,...
  • 本申请提供了一种可解释认知障碍风险评估模型构建方法以及处理设备, 通过打造了“特征提取‑风险量化‑语言解释”三位一体的闭环认知障碍风险评估模型的构建机制, 实现了从特征提取到语言解释性输出的闭环, 模型的精确度可达到与传统机器学习模型相似的...
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