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  • 本发明属于数据生成技术领域, 公开了一种面向分类任务的基于大小模型协同的数据生成方法, 包括步骤1、收集原始数据集;步骤2、确定生成数据规模;步骤3、利用大语言模型生成新的生成数据;步骤4、校验生成新的生成数据的逻辑一致性;步骤5、对新的生...
  • 本发明涉及一种石油勘探技术领域, 是一种基于多模态数据融合的储层含油性评价方法、装置、电子设备及存储介质, 包括利用训练样本集对多模态融合网络进行端到端联合训练, 得到储层含油性评价模型, 其中多模态融合网络为双分支加权融合结构, 双分支包...
  • 本发明公开了一种智能驾驶感知模型训练方法、装置、设备及存储介质, 涉及应用人工智能技术领域, 包括:根据全量数据训练的所有参数的初始状态, 生成过程模型;提取增量数据训练参数并和全量数据训练参数进行对比, 将产生差异的参数作为目标参数;基于...
  • 本发明公开一种基于Text‑Rank和Bayesian LSTM的用户评论情感分析方法及系统, 涉及自然语言处理技术领域, 方法包括:定义工具类, 爬取公司产品评论信息, 进行预处理, 得到预处理数据集;基于预处理数据集构建词向量, 应用T...
  • 本发明涉及工业故障诊断技术领域, 尤其涉及一种用于多传感器与跨工况的工业故障诊断方法。它包括以下步骤:S1、通过数据采集系统, 在不同工况下获取多个传感器的设备运行数据, 并划分为训练集、验证集和测试集;S2、将原始数据构造成3D时空协同张...
  • 本发明公开了基于稀疏置信度驱动的V2X协同感知方法、系统、装置及介质, 包括:将训练样本集输入到基于稀疏置信度驱动的V2X协同感知模型;通过结构化特征细化模块对训练样本进行初步特征处理, 获得包装好的结构化特征作为感知特征;通过通信门控模块...
  • 本发明涉及机器学习模型的数字图像攻击领域, 用以解决当前在黑盒稀疏的数字图像对抗攻击任务中, 在访问目标模型受限的情况下, 难以有效地生成高质量对抗样本的问题。公开了一种基于活跃子空间进化策略的黑盒对抗攻击方法, 具体包括如下:对于给定的输...
  • 本发明涉及一种基于模态桥接的气象数据集自动构建方法和系统, 面向气象领域多模态大模型训练需求, 该方法和系统通过图像与文本信息的深度融合, 实现从原始气象图像到结构化专家式推理文本的自动转化, 涵盖数据预处理、图文语义建模、因果推理生成、一...
  • 本发明实施例提供了一种热力调节阀开度的获得方法、系统、设备及存储介质, 涉及供热系统控制技术领域, 其中, 方法包括:获得当前时刻的当前供热系统参数组, 将当前供热系统参数组输入当前的阀门开度预测模型中, 获得当前的阀门开度预测模型输出的预...
  • 本发明提供基于样本数据特征表示的分布式光伏阵列状态感知方法, 包括如下步骤:采集分布式光伏阵列在正常与故障状态下最大功率点的电信号数据以及辐照度、温度气象数据;通过数据处理算法将实际电信号数据转化为标准工况下的电信号数据;建立有标签数据集和...
  • 本发明公开了一种基于小波包分解及AFSA优化阈值的振动信号方法, 本方法的优势在于两方面的有机结合:小波去噪提供了一个高质量的信号处理手段, 能够有效地处理各类信号中的噪声问题;而人工鱼群算法则利用了其优秀的搜索能力, 对问题的解空间进行全...
  • 本申请公开了一种脑电信号伪迹去除方法及采集系统, 利用统一触发信号同步采集被试者的传感器数据, 及各导联脑电信号;对两类同步数据进行时间戳对齐校验;确定运动状态量化指标, 若不超过预设运动阈值, 则输出采集的脑电信号;若超过, 触发异常处理...
  • 本发明涉及数字信号处理技术领域, 具体为一种面向大数据的数字信号处理方法及系统, 包括以下步骤, 获取采样数据并识别异常边界, 提取极性反转频率分析同步性, 计算相对时差生成偏差图, 聚类得到信号同步重构数据集。本发明中, 通过差分与极值判...
  • 本发明公开了一种基于声音处理的柳琴戏唱腔特征教学方法, 包括以下步骤:构建唱腔音频库, 并由专家进行时间轴特征标注, 形成第一正样本;对样本进行人声分离、带通滤波和基于节奏类型的差异化分帧处理, 生成时间‑频谱图作为第三正样本;通过特征提取...
  • 本发明涉及工业安全监测技术领域, 具体地说, 涉及基于固定式塔架的抛落物精准识别FOD计算方法及其应用。包括如下步骤:多源异构传感数据同步采集;多模态数据预处理与特征提取;跨模态特征融合与表征构建;时空图神经网络建模与推理;多维度威胁量化与...
  • 本发明提出了基于地磅振动与点云数据的车辆超限类型检测方法及系统, 涉及智能交通检测技术领域, 针对的问题是:现有技术依赖单一数据导致误分类, 难以有效区分整装车与散装车的超限类型, 导致超限管理策略缺乏针对性和有效性, 难以精准分离出车辆在...
  • 基于日状态特征数据的智能电表状态评估方法及系统, 包括:采集智能电表日级多维度特征数据并预处理;基于预处理后的数据, 构建时序特征矩阵和时序结果矩阵;基于构建的矩阵, 构建改进的混合神经网络模型并进行模型训练;基于构建的模型, 进行智能电表...
  • 本发明属于故障预测的技术领域, 具体涉及一种基于大数据的面粉加工设备故障预测方法及系统, 该方法包括:获取设备的历史运行数据与故障信息, 构建初始数据集;将故障信息分为一级和二级类型, 并生成对应列表;采集实时运行参数并识别异常波动点, 生...
  • 本发明提出一种地理信息测绘数据智能分析方法及系统, 涉及测绘数据分析技术领域, 包括:确定待分析区域, 获取地理信息测绘数据;将待分析区域网格化形成多个空间位置, 构建时间序列, 基于时间序列在不同时间窗口内提取多维度趋势特征向量;针对每个...
  • 本发明公开了一种基于同步能量熵的滑动轴承油膜涡动故障特征抽取方法, 包括:步骤(1):选择传感器类型和安装位置, 确定相关参数;步骤(2):获取同步振动数据;步骤(3):标准化处理同步振动数据;步骤(4):将标准化处理后的同步振动数据重构为...
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