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  • 本发明涉及智能监控系统技术领域, 特别是一种基于多源数据融合的智能动态监控预警系统, 系统采用分布式架构, 分为采集层、处理层、分析层和展示层。采集层负责多源监控数据的实时采集;处理层负责数据的清洗、标准化和融合处理;分析层负责运用智能分析...
  • 本申请提供一种处理数据融合冲突的方法、装置及设备。其中方法包括:获取多个模态的待融合数据;识别多个模态的待融合数据中的多个冲突数据;确定每个冲突数据的多个类别的数据质量指标值;基于数据质量指标值对多个冲突数据进行数据融合处理。本申请通过识别...
  • 本发明公开了一种基于AI的医疗影像辅助诊断系统, 所述系统包括:多模态数据融合模块、动态特征提取网络和自适应模型优化引擎, 所述多模态数据融合模块、所述动态特征提取网络和所述自适应模型优化引擎, 用于通过融合医学影像、病理报告及患者病史的多...
  • 本发明公开了用于自主系统和应用的感知数据融合, 具体公开了用于将使用一个或更多个学习模型生成的第一信息与使用一个或更多个非学习过程生成的第二信息进行融合以生成包括该第一信息和/或该第二信息的一个或更多个经更新版本的第三信息的技术。在一些示例...
  • 本发明提供一种基于大模型的数据流转监测方法及系统, 通过获取待监测系统在连续运行时段内产生的数据流转记录集合, 对所述数据流转记录集合进行关联路径构建, 生成包含节点交互关系和时序依赖关系的数据流转拓扑图谱, 调用预训练的流转行为分析大模型...
  • 本发明实施例提出一种基于分治式融合架构的能耗异常检测方法和装置, 通过获取系统内部的能耗数据以及系统外部的外部变量;基于所述能耗数据通过季节性自回归积分滑动平均模型SARIMA构建能耗基线预测器得到预测值序列, 将预测值序列与真实能耗序列进...
  • 本发明涉及工业测控技术领域, 具体为多源数据融合的系统运行监测系统, 系统包括:跳变行为识别模块、置信度筛选模块、行为一致性提取模块、功率恢复异常检测模块、运行状态监测输出模块。本发明中, 通过提取运行设备电流和电压信号中的突变趋势, 结合...
  • 本发明涉及负载监测技术领域, 具体为基于运行态势感知的站用电负载特征识别系统, 系统包括态势提取模块、功率聚焦模块、剧变判定模块、异常识别模块和状态输出模块。本发明, 通过基于功率联动关系的差异聚类方式增强负载之间的行为边界清晰度, 提升在...
  • 本发明涉及电缆接头诊断技术领域, 尤其涉及一种电缆接头异常预警方法及系统, 包括对红外热像数据和声学振动数据进行特征提取, 得到多模态特征数据集;根据多模态特征数据集量化热斑扩散梯度与振动频率分量之间的耦合关联度, 得到区域热振耦合异常指数...
  • 本申请涉及区块链物流技术领域, 具体提供了一种用于区块链物流的传感器数据修正方法及装置, 该方法包括以下步骤:基于物联网传感器的位置对所有环境参数进行划分, 以得到多个第一数据组;针对每个第一数据组, 去除超出异常值范围的环境参数, 以得到...
  • 本发明提供一种基于深度学习的考试命题人行为模型构建方法及系统, 涉及人工智能和教育评估领域, 包括获取命题记录构建知识应用图, 基于时间窗口分析命题偏好, 训练命题行为识别网络优化迁移路径和难度分布, 实现对命题行为的异常检测。本发明能够精...
  • 本发明公开一种海洋站潮位观测数据实时分析方法, 属于海洋观测领域。该方法包括以下步骤:a、实时获取潮位数据;b、进行潮位超极值检验;每隔一段时间, 提取当前的潮位值, 将该潮位值与历史同期该月的潮位极值进行比较;潮位极值包括历史同月极大值和...
  • 本发明提供一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统, 属于工业生产物联网技术领域, 本发明通过采集工业设备传感器数据并进行预处理建立多维数据集, 运用主成分分析和互信息算法构建降维特征数据集, 利用虚拟传感器算法弥补数据缺失形成扩展数...
  • 本申请公开了一种基于迁移学习的跨区域电表异常检测方法、系统及电能表, 属于电表检测技术领域, 包括:构建分层式特征提取网络, 并将电表数据输入分层式特征提取网络中;对分层式特征提取网络中提取出的特征数据进行跨区域特征对齐;在进行跨区域特征对...
  • 本发明涉及河流生态预警技术领域, 具体为一种河流生态修复的集成处理方法及系统;对大坝的释放水体识别, 得到释放水体参数;在释放开始时刻, 对大坝下游的水面宽度数据、水体流速和水体温度识别, 得到分段区域, 并沿水流方向编号;结合水体释放参数...
  • 本发明提供了一种基于边缘计算网关的开关电源异常处理方法、设备及介质, 涉及开关电源异常处理技术领域, 方法包括:根据边缘计算网关和连接的所有终端设备之间的通讯数据, 建立边缘计算网关对应的网络知识图谱;根据每一边的先入先出队列中的数据统计特...
  • 本发明涉及文本处理技术领域, 提出了基于大模型的智能设备维护方法及系统, 包括:采集待维护的智能设备的多模态数据, 建立大模型;确定大模型中两个不同小模型的实体表达相似程度, 确定所有对应同一实体的两个不同小模型;确定每一实体关系的第一置信...
  • 本申请涉及一种芯片故障预测方法、装置、设备及计算机可读介质。方法包括:基于芯片的动态数据对应的时间序列构建标准特征序列;基于聚类算法对所述标准特征序列进行聚类, 确定典型工作模式及对应的基准时间序列;基于所述基准时间序列通过LSTM自编码器...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的覆冰多维度预测方法及系统, 包括:获取历史覆冰数据并进行预处理, 得到融合多源数据, 使用改进的旅鼠优化算法对Attention‑LSTM模型进行寻优, 得到当前最优解, 基于上述得到的数据、最优解对Atten...
  • 本申请公开了一种智能电能表局部异常点检测方法及系统, 涉及异常检测领域, 其通过在训练阶段, 利用被标注为正常的历史用电数据, 定义窗口长度和滑动步长, 提取一系列正常用电数据滑动窗口的序列。随后, 基于这些正常滑动窗口的序列训练LSTM自...
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