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最新专利技术
  • 面向创意领域的知识图谱构建方法及应用方法
    面向创意领域的知识图谱构建方法及应用方法_江苏赞奇科技股份有限公司_202510839749.3
    本发明提供了一种面向创意领域的知识图谱构建方法及应用方法， 包括步骤：S1、抽取行业领域的数据流；所述数据流包括行业领域定义的核心实体、属性和关系；S2、采用token对齐核心实体与属性和/或关系， 形成统一逻辑的知识单元；采用token关...
    2025-12-05
  • 专病知识谱图构建分析系统
    专病知识谱图构建分析系统_郑州大学_202510684981.4
    本发明涉及自然语言处理技术领域， 公开了专病知识谱图构建分析系统， 包括联邦数据采集模块、动态本体映射预处理模块、跨源知识协同抽取模块、自适应图谱构建模块、智能动态更新模块和交互式分析应用模块：所述联邦数据采集模块， 用于在保障数据隐私前提...
    2025-12-05
  • 一种基于大语言模型的近实时风险语料生成方法
    一种基于大语言模型的近实时风险语料生成方法_北京零一万物信息技术有限公司_202510663614.6
    一种基于大语言模型的近实时风险语料生成方法， 属于计算机程序技术领域。数据收集步骤：在T日从网上收集T‑1日的相关数据， 包含T‑1日的热点和敏感数据， 实体抽取步骤：在T日处理数据收集步骤T日入库的数据， 使用大语言模型从原始语料提取出文...
    2025-12-05
  • 一种基于量子计算理论的深度优先搜索方法及设备
    一种基于量子计算理论的深度优先搜索方法及设备_合肥工业大学_202510973168.9
    本发明涉及一种基于量子计算理论的深度优先搜索方法， 包括：将系统状态映射到第一量子模型中；选定首节点并搭建首节点的量子模型即第二量子模型；建立路径的量子模型即第三量子模型；第一、二、三量子模型组成总量子模型， 总量子模型输出系统深度优先搜索...
    2025-12-05
  • 一种基于LLM的算法设计方法、装置及计算设备集群
    一种基于LLM的算法设计方法、装置及计算设备集群_华为技术有限公司_202410439584.6
    一种基于大规模语言模型的算法设计方法， 包括：接收算法设计要求， 算法设计要求包括：问题描述；基于算法设计要求， 生成至少一个候选算法；迭代地通过大规模语言模型对待进化算法做进化， 以得到与算法设计要求相符的目标算法， 待进化算法包括：已进...
    2025-12-05
  • 基于参数化动作空间的深度策略查找表训练方法
    基于参数化动作空间的深度策略查找表训练方法_天地(常州)自动化股份有限公司_202510848410.X
    本发明涉及数字信号处理技术领域的一种基于参数化动作空间的深度策略查找表训练方法， 包括如下步骤：S1， 策略网络训练；S2， 策略查找表构建；S3， 查找表推理与插值。通过上述设计， 本发明的方法将“强化学习策略离线训练 + 查找表在线快速...
    2025-12-05
  • 联邦学习聚合方法、介质及系统
    联邦学习聚合方法、介质及系统_厦门理工学院_202511329396.9
    本发明公开了一种联邦学习聚合方法、介质及系统， 其中方法包括：客户端获取当前训练状态， 并基于所述当前训练状态生成统计摘要特征信息， 以及根据所述统计摘要特征信息生成嵌入向量；对所有客户端生成的所述嵌入向量进行拼接， 以生成行为序列；于时间...
    2025-12-05
  • 一种面向物联网的异步分布式学习优化方法及系统
    一种面向物联网的异步分布式学习优化方法及系统_西北工业大学_202510965992.X
    一种面向物联网的异步分布式学习优化方法及系统， 包括：每个物联网设备从服务器下载最新全局模型， 在本地数据集上训练， 计算本地模型更新， 作为输入传输至服务器；本地模型更新后， 基于服务器历史聚合信息递归推导全局模型与初始模型的关系， 定义...
    2025-12-05
  • 一种基于SMC的分层聚类的联邦学习方法
    一种基于SMC的分层聚类的联邦学习方法_西安交通大学医学院第二附属医院_202510717369.2
    本发明涉及联邦学习技术领域, 具体而言， 设计一种基于SMC的分层聚类联邦学习方法， 旨在解决联邦学习中隐私保护与模型准确性之间的矛盾。该方法提出了一种不确定性评估机制， 通过计算每个样本多增强实例的平均分类分数， 以降低数据分类的不确定性...
    2025-12-05
  • 一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备
    一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备_中债金科信息技术有限公司_202510678452.3
    本申请公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备， 应用于主计算节点， 包括：基于训练获得的初始第一大语言模型确定若干第一目标隐含层， 并获取与各第一目标隐含层对应的初始第一子参数；接收各从计算节点发送的、与初始第二大语言模型中各第二...
    2025-12-05
  • 知识与数据双驱动的神经网络超参数迁移优化方法及系统
    知识与数据双驱动的神经网络超参数迁移优化方法及系统_电子科技大学(深圳)高等研究院_202511319611.7
    本发明公开了一种知识与数据双驱动的神经网络超参数迁移优化方法及系统， 涉及人工智能技术领域， 解决了神经网络超参数优化难以结合知识和数据的双重驱动进行迁移优化的技术问题。该方法包括：获取第一训练数据和第二训练数据；采用第一训练数据对第一初始...
    2025-12-05
  • 内容生成模型训练方法以及内容生成方法
    内容生成模型训练方法以及内容生成方法_北京看云软件有限公司_202510994341.3
    本说明书实施例提供内容生成模型训练方法以及内容生成方法， 其中所述内容生成模型训练方法包括：通过获取多个样本集， 其中， 多个样本集分别对应的内容类型不同；从多个样本集中， 筛选出目标样本集， 其中， 目标样本集为未参与模型训练过程的任一样...
    2025-12-05
  • 鸟类语义识别模型的训练方法、鸟类语义识别方法及装置
    鸟类语义识别模型的训练方法、鸟类语义识别方法及装置_深圳市斯远电子技术有限公司_202510834591.0
    本申请涉及计算机技术领域， 具体涉及一种鸟类语义识别模型的训练方法、鸟类语义识别方法及装置， 训练方法包括：获取第一参考鸟类图像和第一参考描述文本；由教师模型对第一参考鸟类图像和第一参考描述文本进行特征提取， 得到第一多模态特征；由教师模型...
    2025-12-05
  • 用于神经网络的并行化微调的设备和方法
    用于神经网络的并行化微调的设备和方法_罗伯特·博世有限公司_202510453141.7
    一种用于对神经网络(60)进行微调的计算机实现的方法， 所述方法包括以下步骤：·将输入(xl)提供给神经网络(60)的层(l、l1、l2、lk)， 其中输入(xl)是神经网络(60)的输入数据(xi)或输入数据(xi)的表示；·确定块对角矩...
    2025-12-05
  • 后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品
    后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品_中国科学院自动化研究所_202511321014.8
    本公开关于后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品， 该方法包括：获取文本集合；将文本集合输入后门判别器；在后门判别结果指示相应文本为干净文本的情况下， 提取该文本的干净语义特征；否则， 提取该文本的污染语义特征， 并将污染语...
    2025-12-05
  • 用于强化学习训练的模型指令遵循能力验证方法及装置
    用于强化学习训练的模型指令遵循能力验证方法及装置_清华大学_202510771308.4
    本发明提供一种用于强化学习训练的模型指令遵循能力验证方法及装置， 其中的方法包括：获取指令遵循样本集；指令遵循样本集中多个指令遵循样本均包括指令及其对应的验证信号；将指令作为目标模型在强化学习训练时的输入， 获取目标响应；根据指令对应的验证...
    2025-12-05
  • 碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法
    碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法_中国医学科学院北京协和医院_202511017676.6
    本申请涉及一种碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法， 涉及深度学习技术领域， 其中生成模型训练方法包括：对不同尺度的最终上采样特征进行多尺度特征融合处理， 得到第一结果；对待融合上采样特征进行预设次数的目标结构卷积操作和双路上采...
    2025-12-05
  • 数据库问答模型训练方法及装置、存储介质、计算机设备
    数据库问答模型训练方法及装置、存储介质、计算机设备_深圳前海环融联易信息科技服务有限公司_202510677422.0
    本申请公开了一种数据库问答模型训练方法及装置、存储介质、计算机设备， 方法包括：将达标结构化查询语言语句、达标执行结果回答和达标自然语言问题进行关联， 生成训练用标注数据；收集针对数据库可能提出的模拟衍生问题， 得到训练用非标注数据。基于G...
    2025-12-05
  • 用于训练分类神经网络模型的方法及装置
    用于训练分类神经网络模型的方法及装置_腾讯科技(上海)有限公司_202410445324.X
    本公开的实施例提供了用于训练分类神经网络模型的方法， 信息分类方法以及对应的装置、计算机程序产品和存储介质。用于训练分类神经网络模型的方法包括：获取训练样本， 其中， 训练样本包括已标注的正样本和未标注的样本；通过多次迭代， 更新所述分类神...
    2025-12-05
  • 自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备
    自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备_北京航空航天大学_202511092207.0
    本发明的实施例提供了一种自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备， 涉及自动驾驶技术领域。获取样本数据集， 将车辆轨迹以及车道边界输入矢量车道图构建网络， 得到矢量车道图， 将矢量车道图输入上下文提示编码器， 得到上下文...
    2025-12-05
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