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  • 本发明公开了一种基于深度学习的电磁兼容分析方法, 属于数据分析技术领域, 先采用样本电磁兼容数据构建训练样本, 以样本电磁兼容数据对应的状态构建训练标签, 获取训练数据;然后以训练数据为基础, 采用多阶信息融合优化算法对深度学习模型进行训练...
  • 本发明提供了一种河湖浊度监测方法、装置、系统和计算机可读存储介质, 应用于河湖浊度监测系统, 涉及水质监测技术领域。该方法包括:获取先验水域的水体数据, 进行预处理后提取特征向量;基于深度嵌入聚类算法对特征向量划分为多个子区域;按照预设的时...
  • 本发明公开了基于神经网络的局部放电模式融合识别方法及系统, 属于放电检测领域, 通过构建并训练跨模态特征交互融合网络进行局部放电模式识别, 在输入层获取局部放电的相位分辨局部放电数据和相位直线数据, 在网络层通过两个结构相同但权重独立的基础...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的课堂多模态数据处理方法及系统, 旨在解决现有技术中, 因数据源的全局异步、模态间的非线性时序关系以及对教学语义的缺乏感知, 导致课堂多模态数据融合分析效果差的复合型技术问题。本发明的方法包括:获取课堂多模态数据...
  • 本申请是关于一种锂矿找矿预测的方法及系统, 涉及矿产勘探技术领域。一种锂矿找矿预测的方法及系统, 矿体识别的预测准确率高, 能够缩短勘探周期, 降低勘探成本。本申请通过多维数据融合结合智能算法, 实现通过预测神经网络模型输出三维成矿概率, ...
  • 本发明涉及一种基于多模态融合的跑道视程预测方法, 包括以下步骤:S1、构建时空匹配的数据集, 包括Himawari‑9卫星热红外通道亮温图像数据、机场站点气象要素数据以及机场观测的RVR/MOR数据, 进行数据的清洗工作, 并划分成训练集、...
  • 本发明提出了一种集成电路的信号完整性测试方法与系统, 涉及信号处理领域, 该方法包括:获取集成电路的原始数据;将原始信号输入至训练好的完整度测试模型中, 得到由完整度测试模型输出的完整性评估结果。本发明从多角度揭示信号特性、有效区分不同类型...
  • 本发明属于视频特征解析技术领域, 尤其涉及一种多模态视频数据与文本数据混合融合方法及系统, 包括:基础模态融合与语义引导的多模态融合;使用预训练的视觉特征编码器提取 : 视觉数据1、视觉数据2、视觉数据3;通过文本特征编码器提取 : 文本数...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的多源异构数据融合处理方法及系统, 包括:获取物联网终端的多源传感器数据流, 提取多源传感器数据流的模态描述向量, 生成元特征, 并将每个数据源独立封装为数据块;根据数据块中元特征向量动态分配处理路径, 对不同模...
  • 本发明提供了面向应用程序接口推荐的多领域特征融合方法及装置, 包括:对任务需求以及目标应用程序接口的多个视角的特征信息进行编码, 得到多个视角各自的第一特征向量以及第二特征向量;根据多个视角各自的第一特征向量以及第二特征向量, 计算任务需求...
  • 本发明公开了一种基于门控循环分层融合网络的多模态情感分析方法, S1.多模态数据预处理:收集文本、音频、视频数据, 进行预处理及时序对齐, 构建标注数据集;S2.门控循环分层融合网络构建:设计包含模态特征提取层、门控融合层和情感识别层的三级...
  • 本发明涉及变电站分析技术领域, 具体涉及一种基于多传感器协同感知的变电站设备状态分析方法, 包括以下步骤:采集原始监测数据, 采用设备本体三维坐标系进行空间位置标定, 生成时空对齐的传感数据流;将传感数据流按设备机械连接拓扑关系分配到对应的...
  • 本发明公开了一种大坝连续压实监测方法及系统, 涉及大坝碾压监测技术领域, 包括:在大坝碾压设备上安装多种传感器, 实时采集大坝碾压数据;同时采集大坝填筑区域的环境数据;构建数据融合模型, 采用数据融合算法对大坝碾压数据进行融合分析, 提取与...
  • 本发明公开了一种泥质弱胶结厚顶煤巷道煤岩破裂的监测预警方法, 所属领域为顶煤巷道煤岩破裂监测领域, 包括:构建长期结构演化的预测框架, 判断长期破裂趋势的潜在风险区域;根据长期破裂趋势的潜在风险区域, 整合多时间尺度的特征数据, 应用时间序...
  • 本发明公开了基于多模态时空融合的隧道围岩智能分级预测方法及其系统, 涉及隧道施工技术领域, 现提出如下方案, 其包括获取带时间戳的围岩多模态数据, 所述多模态数据包括地质雷达波形数据、钻探岩芯图像和三维激光点云数据;采用时空融合网络架构, ...
  • 本发明涉及锅炉清洗管理技术领域, 尤其涉及基于锅炉清洗监测数据的评估方法、系统及装置, 包括通过多源数据获取与多物理场特征融合, 能全面精准捕捉锅炉运行复杂信息;构建特征演化轨迹直观呈现结垢动态, 有助于提前预判结垢趋势;通过动态卷积核组精...
  • 本发明涉及智能可穿戴设备技术领域, 具体涉及多传感器融合的智能服饰状态预测方法及其系统, 集成ECG电极阵列、微流控汗液分析模块和辅助传感器组, 采集用户的生理信号数据, 利用医学知识图谱, 对数据进行因果增强的多传感器融合处理, 生成融合...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的政务服务数字人智能交互方法及系统, 所述方法包括:先获取政务服务规范政策数据与用户包含语音、文本、面部表情、肢体动作等的交互行为数据, 接着分别对原始交互数据进行时空特征提取融合生成用户行为语义向量、对政策数据...
  • 本发明公开了一种温室气体排放通量计算方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:通过温室气体车辆走航观测设备中的温室气体采集模块采集第一温室气体排放浓度;基于温室气体采集站点设备采集第二温室气体排放浓度;其中, 温室气体车辆走航观测设备的采集高...
  • 本发明提供一种实时多模态传感器融合的人体运动捕捉与姿态优化方法, 包括以下步骤:步骤1、获取摄像机捕获的人体运动深度视频数据作为图像库, 并对图像库进行目标标注;步骤2、通过图像库训练深度图像中人体轮廓的识别模型;步骤3、通过识别模型实时获...
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