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  • 本发明实施例公开了一种微调方法、装置、设备及介质, 该方法包括:获取预训练的初始大模型及建筑设备的电力时序数据, 确定所述电力时序数据的时间跨度及特征数量;根据所述电力时序数据的时间跨度及特征数量, 从各候选微调方法集中确定目标微调方法集,...
  • 本申请涉及一种基于大模型的信号集中监测智能分析与故障诊断方法, 其包括以下步骤:根据铁路信号集中监测的基础配置生成轨道电路设备、道岔设备和信号机设备, 同时多个设备的开关量以及模拟量信息作为用于大模型训练的基础元素;故障发生时对通过设备的多...
  • 本申请提供一种模型的量化方法、装置、设备和存储介质, 涉及模型压缩技术领域。一种模型的量化方法, 包括:获取预设的目标模型及校准数据;基于校准数据, 通过目标模型的待量化层生成预设智能体的强化学习环境;基于强化学习环境对预设智能体进行训练,...
  • 本申请实施例提供了一种自注意力计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取输入矩阵, 并将其转换为脉冲形式的查询矩阵、键矩阵和值矩阵;根据输入矩阵的序列长度和嵌入维度之间的大小关系, 确定位于第一计算优先级的第一计算矩阵和第二计...
  • 一种用于时间序列数据中的异常检测的系统。构建基于重构的异常检测模块, 其中对时间序列数据样本进行短时傅里叶变换(STFT), 并对STFT频率分量矩阵应用特征抖动。在特征抖动之后的STFT矩阵是编码器/解码器神经网络的输入, 其中在编码器之...
  • 本发明实施例提供一种基于专家混合结构的统一多任务模型的预训练方法及系统。该方法包括:将时间匹配的不同类别的模态数据输入至统一多任务模型;在统一多任务模型中, 将不同类别的模态数据分别输入各自对应的片段嵌入层, 将各片段嵌入层输出的不同模态特...
  • 本发明公开了一种融合注意力机制与元学习的PPO路径规划方法, 属于人工智能与路径规划交叉领域。该方法通过构建带注意力机制的PPO网络, 使智能体动态聚焦关键环境特征;引入元学习框架, 经多样化任务集预训练掌握通用规律, 新环境中少量交互即可...
  • 本申请涉及一种多通道多任务模型的生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括:将第一通道数据输入长短期记忆网络中进行降维处理, 生成第一特征;将第二通道数据输入深度学习网络中进行特征提取, 生成第二特征;将所述第一特...
  • 本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质, 涉及人工智能技术领域。信息处理方法包括:接收待处理信息;基于待处理信息通过第一子模型执行至少一次信息处理操作, 得到各次信息处理操作分别对应的一个输出信息单元, 直至符合信息...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 提供了一种基于DRL与动态调度协同的边缘计算任务卸载方法, 解决MEC环境中任务卸载决策与执行效率不匹配的问题。通过将任务卸载建模为马尔可夫决策过程, 定义包含任务属性、传输速率及计算资源的状态空间, 离散动作...
  • 本发明涉及一种微服务异常检测方法。本发明首先将输入的微服务运维数据之间的复杂关系建模为统一的虚拟图表示‑‑LTM图, 使模型能够充分利用输入数据的有效信息;然后, 本发明设计了一个改进的具有时空注意力的Transformer框架, 将生成的...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的时态社区发现方法, 步骤1)输入时态图数据在多个时刻的图结构集合;步骤2)状态设置模块根据输入的时态图数据由基于内存的时态图神经网络TGN学习节点特征;步骤3)动作空间设置模块中的参与者Actor根据得到的...
  • 本发明公开了一种基于深度时态神经网络的社区演化方法, 步骤1)输入时态图数据在多个时刻的图结构集合;步骤2)将不同时刻的时态图数据分别通过GAT神经网络得到各自的节点表示。然后利用时间编码得到若干时刻的时间编码信息, 将时间编码信息和不同时...
  • 本申请适用于机器学习技术领域, 提供了模型蒸馏方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括获取N组样本数据, 每组样本数据用于指示样本主机的使用情况及样本主机包括的多个样本虚拟机中每个样本虚拟机的使用情况;将N组样本数据输入教师模型, 得到N组...
  • 本申请公开了一种多步任务推理与规划方法及电子设备, 属于机器人控制技术领域。所述方法包括:获取目标任务输入, 基于所述目标任务输入确定第一行动计划;获取候选动作, 并生成复合评分函数, 其中候选动作与所述第一行动计划相关联, 所述复合评分函...
  • 本公开的实施例提供了一种基于模型的智能体创建方法、装置、设备、介质和产品。在该示例方法中, 响应于接收到针对智能体的创建请求, 呈现针对智能体的多个可配置项, 多个可配置项用于从多个维度来提供智能体的配置信息。通过多个可配置项中与知识维度对...
  • 本发明公开了基于多智能体的情境知识内化、共享与复用的系统及方法。所述系统包括多源知识捕获模块、情境信息提取与结构化模块、知识内化与增量学习模块、情境感知知识复用与推荐模块和知识质量评估与维护模块, 各模块由专门的智能体或功能单元构成并协同工...
  • 本发明公开了一种基于近端策略优化的粒子群算法自适应参数控制方法, 包括:S1:初始化;S2:根据粒子群参数状态为子群选择参数动作, 更新子群粒子速度与位置, 评估每个粒子新位置的适应度值;S3:周期性地执行精英粒子迁移策略, 依据全局最优适...
  • 本发明提供了一种用于产业链的产业大脑系统的构建方法, 包括:基于自主认知思维图谱功能模块、自主交互式决策功能模块和动态行为主动调控功能模块, 构建产业大脑系统, 用于对产业链供应链网络的韧性渗流相变各种态势进行自主执行感知、认知、决策和调控...
  • 本发明公开了一种用于模拟产业链节点时空演化的思维元胞系统构建方法, 涉及脑网络构建技术领域。包括:获取思维元胞向量空间;获取思维元胞状态;获取邻接拓扑关系;建立逻辑演化动力学势函数;根据思维元胞向量空间、思维元胞状态、邻接拓扑关系和逻辑演化...
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