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  • 本发明涉及通信网络智能运维与应急保障技术领域, 具体为一种基于LLM与动态优化的基站抢修路径规划方法及系统, 包括以下步骤:动态优先级计算, 交通数据智能解析, 多目标路径优化;有益效果为:在动态优先级计算方面, 通过引入时间衰减因子和退服...
  • 本发明提供了一种面向森林防火隔离带创建的无人车任务规划方法, 该方法对火灾区域进行网格划分, 确定各网格单元的火势状态;确定任务点位置及优先级;构建任务分配模型, 求解每个无人车的任务分配方案, 根据优先级确定任务点执行序列;综合距离、火势...
  • 本申请实施例公开一种找货路径规划方法及系统、电子设备、计算机程序产品。该方法包括:接收消费者用户通过智能设备针对目标商品提交的找货请求, 其中携带有智能设备的设备标识及目标商品的商品标识, 智能设备具有唯一性的视觉特征;将找货请求提交至服务...
  • 本发明提供一种学习路径推荐方法, 该方法包括:获取目标用户在学习过程中的多模态数据;对多模态数据进行特征融合处理, 确定出目标用户的学习者画像;获取第一动态知识图谱, 通过学习者画像对第一动态知识图谱进行动态更新处理, 得到第二动态知识图谱...
  • 本发明属于火势预测技术领域, 具体涉及一种山区森林火灾火势蔓延快速预测方法及系统, 方法包括:在发生森林火灾时, 实时采集地形、植被、气象数据并进行预处理, 得到多源数据集;基于多源数据集, 建立火势蔓延速率公式, 并对输出的火势蔓延速率进...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的码头门机作业效率优化方法、系统及码头门机, 属于港口装卸设备的智能控制与优化技术领域, 包括:S1, 采集码头门机作业的多模态数据, 将多模态数据、数字孪生平台中预置最优路径参数以及PLC的设备状态信号接入数据...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域, 尤其涉及一种AI驱动公路工程全周期碳排放优化方法及系统, 方法包括构建公路工程全周期碳排放数字孪生模型, 集成多源异构数据, 运用人工智能技术实现施工碳排放的实时监测、精确核算、智能预测预警及协同优化, ...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的县域可持续发展土地利用预测方法和系统, 方法包括:采集县级面板数据和历年土地利用类型数据, 构建县域城市可持续发展指数和土地利用格局指数;以土地利用格局指数为输入特征, 县域城市可持续发展指数为输出目标, 训练...
  • 本发明涉及一种基于出行等时圈的动态停车换乘需求预测方法及系统, 其方法包括:基于出行等时圈计算通过全程小汽车出行和小汽车换乘轨道交通出行可达的空间格网;搜索最短路径;根据最短路径计算出行时间并结合出行费用构建效用函数;根据效用函数计算停车换...
  • 本申请公开了一种蜡模工艺分析优化系统、方法、设备、介质及产品, 涉及蜡模制造及自动化优化技术领域, 该系统包括主智能体、子智能体、分析单元;主智能体用于接收用户数据分析优化请求, 通过意图识别模块对用户意图进行匹配, 确定输出结果;子智能体...
  • 本申请公开了一种水库调水规则优化方法、装置、设备及介质, 涉及水库调水优化领域, 该方法包括:获取水库特性数据, 包括水体热分层数据、水质数据、生态特征数据及外部驱动因子数据;基于水库特性数据建立水量‑水质‑水生态模型模拟水库的水质及生态变...
  • 本发明公开了一种台风与海水倒灌综合诱发滑坡堵河成坝预测预警方法, 属于灾害预测技术领域。具体步骤如下:获取入海河流沿岸边坡数据, 构建基于FIS‑YOLOv8模型的滑坡背景趋势度计算模型;计算预测日台风降雨影响系数和海水倒灌增强系数, 并计...
  • 本发明涉及数据推理技术领域, 揭露了基于AI电力负荷预测方法, 所述方法包括:补偿统一时间戳的目标电力数据中的缺失值, 以得到目标电网的标准化数据集, 并自适应提取多维特征向量;基于历史电力数据集中的训练集预测历史电力负荷, 当历史电力负荷...
  • 本申请涉及矿物加工自动化技术领域, 公开了一种基于金属解离度调控的碎磨‑浮选协同工艺优化方法, 包括:实时获取碎磨‑浮选生产过程中的多维传感器数据;基于历史工艺数据, 离线建立基准预测模型;在线运行阶段, 在线量化并判定当前工艺系统的工况漂...
  • 本申请涉及跨境物流数据协同优化技术领域, 揭示了一种跨境物流数据协同优化方法、装置、电子设备及存储介质, 其中, 方法包括:将特征数据输入至预设预测网络中, 以得到第一预测值, 以及对特征数据进行初步脱敏, 并将所述脱敏区域数据集中的脱敏特...
  • 本发明涉及销售量预测技术领域, 具体涉及一种基于大数据的智慧供应链管理优化方法及系统。首先获取全品类产品的销售量时序数据, 避免单一品类偏差;促销等突发因素会导致销售量时序数据出现突发性点的波动, 所以将时序数据划分为多个销售量数据段, 并...
  • 本发明公开了一种基于光伏多场景生成与可解释的光伏功率预测方法, 首先通过核密度估计和改进的Copula函数, 生成多个光伏机组的联合出力场景, 提供更精确的场景模拟, 并采用改进的ISODATA聚类方法, 提高场景聚类的精度, 从而更全面地...
  • 本发明公开一种基于电能质量时空优化的电动车充电站智能推荐方法及系统, 该推荐方法步骤包括:实时采集各台区的电网运行数据、充电站与电动汽车状态、路网运行数据与交通状态数据以及个性化数据;提取出各台区的电能质量状态参数, 分别计算实时电能质量因...
  • 本发明公开了一种基于动态感知的原子任务链分解方法, 属于任务规划与调度技术领域。该方法包括如下步骤:获取多源信息, 将多源信息融合为统一场景表示;通过场景知识图谱的引导, 将目标任务分解为原子任务链;主动感知反馈信息, 动态修正执行过程中的...
  • 本发明公开了一种极端天气下风电场功率预测方法、系统及介质, 属于可再生能源发电预测技术领域;包括以下步骤:获取历史天气特征数据及对应的风电场功率数据, 通过最大互信息系数筛选出与风电场功率数据高相关性的天气特征;采用CEEMDAN方法、VD...
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