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  • 本发明涉及一种基于Transformer的跨模态特征融合与精炼的目标跟踪方法, 包括对给定的RGB与红外视频序列获取模板图像对和搜索图像对;构建包含非对称周期性插入令牌自适应融合与精炼模块的双路目标跟踪网络;将模板图像对和搜索图像对分别输入...
  • 本申请公开了一种基于双目立体视觉的彩色3D动态投影定位方法以及装置, 其包括包括双目相机、投影仪、工控机及电脑主机, 所述电脑主机与所述工控机信号连接, 所述工控机分别与双目相机、投影仪信号连接, 且所述左相机和所述右相机的摄影范围以及所述...
  • 本发明涉及风机控制算法领域, 尤其涉及一种风机不停机巡检叶片跟踪算法及系统, 包括步骤S1, 通过长视频对象分割模型XMem跟踪后续帧中风机图像中的风机, 进行语义分割产生mask图;步骤S2, 计算筛选出边界点集中相邻点的垂线与轮廓的最长...
  • 本申请提供一种基于深度学习的目标跟踪方法、装置、设备、介质和产品, 通过获取待跟踪目标的检测数据集;根据待跟踪目标的检测数据集, 构建YOLO检测模型和DeepSort跟踪模型;根据YOLO检测模型和DeepSort跟踪模型, 对待跟踪目标...
  • 本发明公开了一种融合视觉与空间特征的多目标跟踪方法, 包括以下步骤:首先, 采用视觉嵌入联合检测器提取目标检测框和对应的视觉特征嵌入;其次, 设计基于场景动态分析的自适应特征融合方法, 根据目标密度和运动状态动态调整外观特征与空间位置特征的...
  • 本发明公开了一种改进的ByteTrack的群养生猪行为跟踪方法, 包括:获取群养生猪行为的试验数据集并构建检测网络, 对试验数据集中的目标标注框进行聚类分析, 得到检测框比例;通过试验数据集对检测网络进行训练, 并通过训练好的检测网络对采集...
  • 本申请公开了一种行人踪迹获取方法、装置、设备及存储介质, 属于人工智能领域, 用以准确的获取行人踪迹。所述方法包括:获取第一画面在第一时刻的多个图像数据, 并基于预设权重系数对其进行特征融合, 得到第一融合图像, 图像数据包括可见光图像、红...
  • 本发明公开了一种基于双重Mamba架构的行人轨迹预测方法及相关设备, 其中方法包括:获取轨迹数据, 对轨迹数据进行聚类, 获得行人运动模式;获取历史观测轨迹, 根据历史观测轨迹和行人运动模式, 构建目标行人的运动模式特征向量;通过双向相似度...
  • 本申请公开一种移动端人脸跟踪方法、装置、存储介质及电子设备, 方法包括:获取基于上一帧原始图像确定的第一变换矩阵;基于第一变换矩阵对当前帧原始图像进行对齐获得当前帧人脸图像;基于CNN回归模型对当前帧人脸图像进行检测, 获得当前帧人脸图像的...
  • 本发明公开了一种事件相机静态背景消隐的运动目标提取方法及装置, 涉及计算机视觉技术领域, 事件相机设置于运动扫描平台上, 扩大探测范围;方法包括从事件相机获取原始事件数据, 并根据时间窗口将其划分为事件数据包;采用预构建的背景事件全局光流估...
  • 本发明涉及人工智能、医疗健康及金融技术领域, 公开了图像抠图方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待抠图图像;将所述待抠图图像输入至图像分割优化模型中进行分割抠图, 以得到分割结果;其中, 所述图像分割优化模型是通过少量带有掩...
  • 根据本公开的实施例, 提供了用于图像处理的方法、装置、设备和存储介质。在该方法中, 获取目标图像和布局信息, 目标图像包括至少一个子图像, 布局信息指示至少一个子图像中每个子图像在目标图像中的布局;基于目标图像和布局信息, 对目标图像执行子...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的复杂场景管道点云快速分割方法, 包括计算待分割点云中每个点的法向量和高斯曲率;将各法向量坐标分量和高斯曲率投影至二维投影平面, 获得其二维属性图像;将每个点的二维属性图像输入至卷积神经网络模型获得其属于管道点云的...
  • 本发明公开了一种面向输电线路档中大画幅图像的导线提取方法及装置, 涉及图像处理技术领域, 该方法包括:将大画幅图像压缩处理得到小分辨率图像;对小分辨率图像进行深度估计, 得到深度图;通过边缘检测算法对深度图进行处理, 得到线条掩码图像;利用...
  • 本发明公开了基于改进损失函数的边缘检测方法、系统、设备及介质, 涉及图像处理技术领域, 该方法包括:获取样本图像, 并通过预处理后的样本图像构建样本集合;将经过形态学操作后的样本集合确定为训练样本;将训练样本中的各个图像输入至构建好的边缘检...
  • 一种扫描电镜图像处理方法、存储介质以及终端, 其中方法包括:获取原始图像, 并在所述原始图像内设置第一量测区域;获取第一量测区域内的若干第一原始信号点;采用密度聚类算法对若干第一原始信号点进行数据清洗处理, 去除若干所述第一原始信号点中的噪...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域, 公开了一种基于DSA的左心耳自动分割、测量方法, 该方法包括:步骤1, 将左心耳手术过程中的DSA图像进行预处理;步骤2, 将预处理后的DSA图像进行手工标注, 得到标注数据;步骤3, 将预处理后的DSA图...
  • 本发明属于图像处理领域, 公开一种结合韦伯费希纳定律与语义扩散的肺实质分割方法, 包括步骤:对原始的肺部三维CT图像进行处理, 裁剪为固定的大小, 并进行随机增强;使用预处理过后的图像对结合韦伯费希纳定律与语义扩散网络的肺实质分割模型进行训...
  • 本发明属于图像分割领域, 具体涉及一种基于深度学习算法的薄膜晶体管背板图像分割方法, 用于解决现有技术中TFT背板图像分割效率低的问题;该方法包括:构建背板图像分割模型, 并对构建的背板图像分割模型进行训练得到训练好的背板图像分割模型;将薄...
  • 本发明公开了一种基于多层特征融合与先验引导的遥感图像分割方法, 涉及遥感图像分割领域, 包括以下步骤:利用特征提取网络, 对遥感图像进行多级预处理模块、卷积层及先验引导特征聚合‑协调模块处理, 生成特征F1、F2、F3;通过信息融合网络, ...
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