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  • 本申请提供一种ARHUD成像方法及成像系统;包括:基于标定物获取若干视角下世界坐标系与眼位坐标系之间的转换矩阵, 并基于图卡数据和转换矩阵构建虚像3DGS模型;然后基于虚像3DGS模型, 利用球谐函数拟合HUD成像模型的动态畸变, 以获得包...
  • 本发明公开了一种加速三维生成模型的图形处理单元协同处理方法及系统, 该模型包含扩散处理与高斯泼溅渲染阶段。扩散处理阶段, 根据视角敏感度动态调整神经网络计算的时间步数和数据精度, 并调度特定图形处理单元核心执行。高斯泼溅渲染阶段, 基于历史...
  • 本公开提供了一种纹理图的生成方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取第一三维模型和第一三维模型对应的目标图像;根据目标图像和第一三维模型, 获取第二三维模...
  • 本发明涉及三维建模技术领域, 尤其涉及一种基于三维点云数据的输电杆塔智能建模方法及系统。该方法包括以下步骤:获取区域扫描数据, 根据区域扫描数据进行杆塔区域识别, 得到杆塔区域数据;对杆塔区域数据进行杆塔提取, 得到杆塔分割数据;对杆塔分割...
  • 本发明涉及数字化建模技术领域, 尤其涉及一种基于曲面重建的电力设施三维模型轻量化方法。所述方法包括以下步骤:采集电力设施点云数据、电力设施图像数据以及电力设施监测倾斜姿态数据, 并进行点云‑图像空间匹配及倾斜配准优化处理, 生成点云‑图像空...
  • 本申请公开了一种三维高斯模型压缩方法、装置、设备、介质及产品, 涉及图像处理技术领域, 三维高斯模型压缩方法包括:根据三维高斯模型中各高斯球分别对应的位置梯度幅值、透明度、覆盖像素数量、覆盖像素到中心的距离之和以及像素渲染权重和, 确定各高...
  • 本发明涉及一种融合激光雷达、视觉与惯性信息的高光谱三维重建方法, 主要用于解决使用高光谱深度传感器结合高光谱信息与深度数据, 融合配准缺少同步机制, 难以实现时空对齐, 实时性与通用性差, 并且无法在设备运动状态下进行数据采集的技术问题。本...
  • 本申请揭示一种场景图生成方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:获取目标空间的三维点云数据和图像数据;对三维点云数据进行实例分割, 得到点云实例分割集合;基于点云实例分割集合从图像数据中获取至少一张目标图像, 目标图像表示与点云实例分割集...
  • 本发明涉及三维模型调整技术领域, 尤其涉及一种三维模型调整方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:获取原始模型的多角度图像, 并对其进行多视角归一化, 生成归一化视角图像集, 以提取原始模型特征点, 对这些特征点进行视差纠正, 重构出仿真三...
  • 本发明公开了一种基于3DGS的电表表面状态图像库构建方法及系统, 涉及图像识别训练数据生成领域, 解决了电表表面状态识别训练数据获取困难、合成数据质量不高的问题。本发明通过单目相机采集电表多角度图像并构建电表的3DGS模型。而且, 本发明还...
  • 本发明公开了一种基于模板对象坐标的3D人体重建方法, 根据输入的人体RGB图像, 通过TOC预测器获得像素级对应关系, 实现跨视图整合对应关系重建出相对应的3D人体模型, 该3D人体重建方法包括如下步骤:S1、进行相关的数据集准备, S2、...
  • 本申请提供一种电力导线数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品, 方法包括:获取电力导线和间隔棒的点云数据;对点云数据进行分割处理, 得到至少一组点云簇数据;每一组点云簇数据对应一组间隔棒;基于至少一组点云簇数据进行电力导线的三维重建;这样...
  • 本申请公开了一种三维重建方法及装置。其中, 该方法包括:获取第一图像和第二图像, 其中, 第一图像和第二图像是由预先标定的双目相机分别采集投影图案的图像得到的, 投影图案的图像是由投射到被测物体表面的投影图案形成的, 投影图案由线段条纹按照...
  • 本申请提供了一种人体3D图像生成方法、装置、电子设备及车辆, 涉及图像识别领域。本申请技术方案可以利用视频帧中人像的节点特征变化情况确定预设时间后的人体情况, 同时以3D图像的形式对人体进行表示, 使得2D图像中的人体图像可以通过预判生成3...
  • 本发明提供一种设备点标注方法、装置、设备和存储介质, 所述方法包括:根据三维场景模型对应的元数据, 确定所述三维场景模型对应的设备检测点集合;所述设备检测点集合中包括多个设备检测点;将所述设备检测点集合中的设备检测点和预设的数据源点集合中的...
  • 一种立体浮空图像转换系统与方法, 其中系统包括图像转换系统与图像显示系统, 并运行立体浮空图像转换方法, 经接收图像后, 将图像进行图像分段, 得出多张分段图像, 接着识别多张分段图像中的对象, 即可根据多张分段图像中的对象执行立体图像建模...
  • 本发明涉及自适应光影特效处理技术领域, 具体公开面向动态捕捉的AI自适应光影特效处理系统, 包括:动作捕捉数据获取模块、物理感知光影优化处理模块、动态响应光影预判处理模块、光影参数融合生成模块、渲染配置指令生成模块和分层渲染光影特效输出模块...
  • 本公开涉及使用机器学习模型确定用于合成数据生成的照明和合成参数。本文提出的方法用于确定图像中表示的场景的真实照明参数。真实照明参数可以允许将一个或更多个虚拟对象插入场景图像中, 其中应用于虚拟对象的照明或阴影可以与场景中其他对象的照明或阴影...
  • 本申请公开车辆模型渲染方法、设备及存储介质, 涉及计算机视觉技术领域, 其中该方法包括:获取至少一个车辆部件的监测状态;确定与监测状态相匹配的部件简化渲染策略, 部件简化渲染策略用于表征对相应车辆部件的简化渲染策略;根据部件简化渲染策略, ...
  • 本公开的实施例涉及用于生成视觉表示的方法、装置、设备以及计算机程序产品。该方法包括获取目标对象的点云数据。该方法还包括通过对点云数据进行体素化处理, 生成目标对象的目标体素数据。此外, 该方法还包括通过利用经对比学习训练的编码器对目标体素数...
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