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  • 本发明公开的一种电力设备三维模型的更新方法、介质以及系统, 该方法包括获取电力设备更新后的场景信息, 场景信息包括点云数据和图像数据;从图像数据中提取关键特征点, 并基于点云数据识别设备类型;获取扫描设备采集场景信息时的位姿数据和定位数据;...
  • 本发明涉及疾病检测技术领域, 具体指一种基于贝叶斯元学习的眼底疾病图像分类方法, 包括:构建常见病训练集和包含常见病、罕见病及正常图像的目标任务训练集, 将目标任务训练集中的多种常见病类别合并为单一常见病类别;将两个训练集通过特征提取器处理...
  • 本发明涉及一种基于LBP‑色差分析的激光打印文件朱墨时序的量化识别方法, 通过对多个盖有印章的激光打印文件(依照文件打印和盖章的先后时序)区分为“先朱后墨”以及“先墨后朱”地进行图像采集和预处理, 获得划分为“先朱后墨”以及“先墨后朱”的两...
  • 本发明提供一种动车组运行故障智能识别方法, 包括:步骤1, 各动车段/所基于全局参数服务器下发的全局故障识别模型训练本地模型, 并将模型参数上传给所属路局参数服务器;步骤2, 各路局参数服务器聚合所属动车段/所的模型参数并将新的模型参数广播...
  • 本发明提出一种基于变分U‑Net的对抗样本检测方法及装置, 其包括:将VU‑Net模型的编码器作为潜在特征提取器, 利用编码器从待检测样本提取潜在特征z;将其输入神经网络全连接层得到第一分类标签;将待检测样本输入分类模型得到第二分类标签;将...
  • 本发明公开了一种基于动态增强和双约束的高光谱图像域泛化分类方法, 旨在解决跨场景高光谱图像分类中的域间差异问题。该方法通过动态风格增强模块生成多样化样本, 同时利用语义因子控制风格随机化, 确保生成样本在保持多样性的同时保留源域的关键语义信...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质;本申请实施例在获取待处理图像, 并确定待处理图像对应的已处理图像库后, 将待处理图像与历史图像簇中的簇内历史图像进行对比, 并基于对比结果和历史图像簇, 确定待处理图像...
  • 本申请实施例提供了一种目标识别方法、目标修复网络训练方法及相关设备, 通过先对预设监控区域内各个目标对象进行跟踪, 初步确定出疑似异常对象, 再针对每个疑似异常对象从目标图像中分割出轮廓纠正掩码图, 并基于轮廓纠正掩码图进行异常分类识别, ...
  • 本发明提出一种基于人工智能的空间域识别方法, 属于空间域识别领域, 将传统的图卷积网络与多模态相结合, 学习不同模态数据的潜在表示, 对基因表达数据和组织学图像数据进行预处理和标准化, 得到基因特征和图像特征, 基于空间坐标信息生成空间邻域...
  • 本发明公开了基于智能聚类算法的易涝点视频监控数据异常识别方法, 包括如下步骤:S1、采集视频图像数据;S2、对视频图像帧序列中的每一帧图像进行预处理;S3、基于帧间距离矩阵与帧级特征向量, 采用改进型密度峰值聚类算法, 并结合FixMatc...
  • 本发明公开了一种用红外光谱结合聚类分析鉴定中药材的方法, 包括:采集原始红外光谱数据, 对原始红外光谱数据取均值处理, 得到单样本原始光谱数据, 基于标准化光谱特征构建样本图和波长图, 并对样本图和波长图进行融合, 得到融合图数据, 将融合...
  • 本发明公开一种全景视频流式传输观看视口轨迹聚类分析方法。本方法的目的在于对同一全景视频的不同观看者观看视口轨迹进行聚类分析, 以获取不同类型观看者在观看全景视频时的行为特征。本方法能够正确处理球面全景画面上的任意两个视口位置之间的距离计算,...
  • 本发明公开了高阶多项式层驱动的多视图聚类表示学习方法及系统, 涉及多视图聚类领域, 本发明通过通过在全连接层的基础之上引入了高阶项, 赋予了模型学习非线性信息的能力。同时, 我们采用动态权重矩阵来平衡非线性高阶项与线性变换项之间的关系。此外...
  • 本发明涉及数据挖掘相关技术领域, 尤其涉及一种基于自适应邻域图学习的多视图聚类方法, 该方法提出一种无监督聚类框架, 通过自适应邻域图学习策略构建节点相似度, 结合多视图加权融合方法优化公共图邻接关系, 并引入聚类层生成伪标签以增强表征判别...
  • 本发明涉及火灾调查技术领域, 公开了一种面向森林火灾调查的火势蔓延方向分析及起火点溯源方法。首先集火灾现场的痕迹照片, 并嵌入GPS坐标、方向及时间戳信息, 构建图痕数据集;然后根据图痕数据集训练蔓延方向识别模型;再根据训练好的蔓延方向识别...
  • 本申请涉及一种车位渲染方法、电子设备、存储介质、程序产品及车辆, 本申请对车位进行渲染时, 在待渲染车位包括至少两个的情况下, 根据至少两类聚类条件对待渲染车位进行聚类, 得到至少一个车位大组, 从而对聚类后的车位大组内的车位进行渲染。本申...
  • 本发明公开了一种全局空间关联感知的自监督图异常检测方法, 涉及金融安全、网络安全等领域。该方法包括:基于图扩散和随机游走采样全局与局部子图;通过双视图对比学习编码局部与全局信息;基于属性重建学习利用节点属性一致性特征;联合训练对比学习与重建...
  • 本发明公开了煤矿井下用三维点云数据采集设备的光照智能识别方法, 通过多光谱感知模块获取环境光照时空分布数据, 利用智能识别引擎中的光照特征提取单元、干扰模式库及卷积匹配算法识别光照模式, 再由点云自适应处理模块动态调整激光发射功率、探测器增...
  • 图像局部特征匹配方法、系统、设备及介质, 涉及计算机视觉处理技术领域。本申请是为了解决传统特征匹配方法采用的检测器‑描述子方法容易受到多种因素的影响, 进而影响匹配的鲁棒性和精度的问题。本申请利用通过TFLM增强的ResNet+FPN骨干网...
  • 本发明公开了一种基于滚仰式云台的目标跟踪方法及装置, 包括:通过自适应色彩校准, 建立多项式响应模型实现动态色彩校正;采用改进的 YOLOv8 模型结合双向特征金字塔网络进行多尺度目标检测, 辅以模板匹配提升低置信度场景识别率;利用卡尔曼滤...
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