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  • 本发明提供一种植物叶片背面病斑反演方法及装置, 该方法包括:根据植物叶片的边缘轮廓数据计算植物叶片正面的病斑区域的周长和包围面积, 根据边缘轮廓数据和植物叶片正面的病斑边缘轮廓数据之间的像素重合度确定拟合度;根据周长、包围面积、拟合度和病斑...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8骨干网络的木板封边缺陷模型优化方法, 引入动态非单调聚焦机制, 使用离群度代替IoU对锚框进行质量评估, 离群度越小代表锚框的质量越高, 为减少低质量样本对模型的影响, WIoU为高离群度样本分配低的梯度...
  • 本发明属于农业遥感技术领域, 涉及一种农业领域的多模态遥感大模型构建与优化方法, 该方法通过整合高分辨率光学、多光谱、SAR多模态遥感数据, 构建多模态时空视觉编码器, 利用模态对比损失函数和多粒度对比学习策略优化特征对齐与表示学习, 结合...
  • 基于深度学习的工程车辆及部件检测与二次判定方法, 涉及数据处理领域。在该方法中, 获取工程车辆图像;采用去除全连接层的卷积神经网络作为主干网络, 对工程车辆图像进行特征提取, 得到多个不同空间尺寸和特征通道数的特征图;基于特征图, 在多个不...
  • 本发明公开了基于双模态编码与动态边界约束的量程自适应工业指针仪表智能读数方法, 通过层级式量程‑视觉协同感知框架与动态边界约束机制, 实现复杂工业场景下的高精度仪表读数回归, 整体架构包含双路径量程编码器DSE、注意力尺度融合模块ASF和动...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质, 该方法包括:若k为奇数, 则根据有标注对象图像数据集中的第一采样对象部位图像以及其对应的关键点标注数据、第一虚拟对象部位图像以及第一关键点渲染数据对第k‑1次迭代训练的形变系数回归网...
  • 本发明涉及医学影像技术领域, 具体涉及一种用于前列腺癌识别的光声磁多模态成像系统及方法, 包括:所述光声成像单元用于前列腺部位的微血管光声成像;所述超声弹性成像单元用于前列腺部位的超声弹性成像;所述磁共振成像单元用于前列腺部位的磁共振成像;...
  • 本申请提供一种特征融合、环境感知方法、装置、设备、介质及产品。根据本申请的一个示例, 该方法可以包括:获取三维空间中的多个空间单元, 每个空间单元的多模态特征包括视觉特征和点云特征;对于每个空间单元, 基于该空间单元和邻近单元之间的相对几何...
  • 本发明公开一种基于多模态融合的图像标注智能分析系统及方法, 涉及图像标注技术领域, 包括标签区分模块、校正链分析模块、异常标注事件区分模块、矫正识别需求数组分析模块和预警响应模块;标签区分模块用于基于辨析结果输出稳定标签和波动标签;校正链分...
  • 本发明提供了一种基于轻量级主干网络GhostoneNet和特征融合网络EfficientRepGFPN‑EEP的小目标检测装置及方法, 以YOLOv8为基准模型, 包括主干网络侧、特征融合网络侧以及检测输出侧;在主干网络侧, 引入基于深度可...
  • 本发明提出一种基于图像识别的隐藏摄像头检测方法及系统, 包括:对区域进行扫描得到图像数据集;基于隐藏摄像头镜头材料的光学特性, 提取不同波段下的反射率差异特征向量;将特征向量输入神经网络, 生成综合特征表示;对同一检测点进行扫描, 获取时序...
  • 本发明公开一种基于多维特征融合的渐进式SAR目标开集识别方法。首先, 构建由基础编码网络、解耦重构网络和分类器组成的SAR目标识别模型, 利用SAR目标识别模型对测试样本进行识别;然后, 提取测试样本识别结果的不确定性特征、类间置信度差异特...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的唐卡元素检测方法及系统, 方法包括:获取唐卡图像数据;生成多个唐卡图像样本;通过多尺度卷积核提取唐卡图像样本的各个元素的特征, 并形成特征编码;将融合特征依次输入RT‑DETR的查询选择器和解码器;根...
  • 本发明公开了一种面向认知障碍老人的交互式数字人陪伴系统, 涉及智能陪伴系统领域, 包括:数据采集模块、情感识别模块、第一匹配模块、第二匹配模块、个性化交互生成模块和强化学习自适应模块。数据采集模块获取目标老人的多模态感知数据;情感识别模块通...
  • 本发明公开了基于改进YOLOv8算法的空间碎片检测方法及系统, 涉及空间碎片检测技术领域, 包括:获取含空间碎片的待处理图像并输入至第一提取网络, 得到第一提取特征;基于第一提取特征输入至第二提取网络得到第二提取特征;基于第二提取特征输入至...
  • 本申请提供的基于双模态不一致抑制的无人机多尺度融合检测方法, 涉及图像检测技术领域, 包括:采集复杂环境的可见光图像和红外图像, 对采集到的复杂环境的可见光图像和红外图像进行筛选、配准和标注, 构建跨模态数据集;构建BiFPN‑CALNet...
  • 本发明涉及一种基于多模态特征融合的端到端3D目标检测方法及系统。所述方法包括:采集环境图像数据以及环境点云数据, 生成位置编码;基于变换矩阵将3D参考点分别进行图像映射、点云映射, 生成查询嵌入;在Transformer解码器中, 通过自注...
  • 本发明涉及人工智能与遥感信息处理技术领域, 尤其涉及一种基于动态权重分配的无人机‑卫星遥感数据融合方法, 包括:步骤1:动态特征提取与环境感知;步骤2:动态权重分配与融合执行:将上述特征值与环境干扰系数组成特征向量, 输入预训练权重分配模型...
  • 本发明公开了一种多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法, 属于图像处理技术领域, 首先通过改进的VisionTransformer(ViT)提取图像多尺度失真特征, 并采用多流模块(MSB)融合CNN与Transformer的优势, 同步捕...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 具体涉及一种阿尔茨海默病患者CT影像中海马体区域勾画方法, 获取阿尔茨海默病患者CT图像, 并进行边缘识别, 得到各个边缘区域;将每相邻的三个边缘区域进行分组, 并基于各分组中的三个边缘区域的形状表现以及分布情...
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